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Acceso
const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v2/video/generations', {
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headers: {
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console.log('Generation:', response);
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main()
import requests
def main():
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"prompt": "Mona Lisa puts on glasses with her hands.",
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response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print("Generation:", response.json())
if __name__ == "__main__":
main()
Detalle del producto
El Wan 2.2 14B Animar movimiento Es un modelo vanguardista de generación de video con IA a gran escala, diseñado específicamente para animar imágenes estáticas de personajes con un control inigualable. Da vida a fotos fijas al transferir movimientos y expresiones intrincados de un video de referencia, lo que lo convierte en una herramienta invaluable para creadores.
Los usuarios pueden subir fácilmente una imagen estática del personaje y un vídeo de conducción con los movimientos deseados. El sistema extrae poses y máscaras de forma inteligente, y luego anima al personaje. En su principal... Modo de animación, crea un video completamente nuevo en el que el personaje estático imita con precisión los gestos y ángulos del video del conductor, produciendo un contenido animado muy realista y atractivo.
⚙️ Especificaciones técnicas
- Tamaño del modelo: 14 mil millones de parámetros (columna vertebral de la generación)
- Arquitectura: Modelo de transformador de difusión con Mezcla de expertos (MoE) Diseño para una mayor capacidad sin costos computacionales adicionales.
- Objetivo del entrenamiento: Coincidencia de flujo con eliminación de ruido estilo difusión en un espacio latente espacio-temporal 3D compacto.
- Mecanismo de atención: Autoatención espaciotemporal agrupada en fotogramas y píxeles, además de atención cruzada a las características del texto (opcional).
- Entradas: Imagen de referencia (fotografía estática del personaje) + Vídeo de referencia (unidad de movimiento).
- Producción: Alta calidad Vídeos de 720p a 24 fps con animación de personajes que replica los movimientos y expresiones del vídeo de referencia.
📈 Puntos de referencia de rendimiento
- Compatibilidad de GPU: Probado con éxito en GPU de alta gama como NVIDIA H100 (80 GB) con VRAM recomendada de ~75 GB para secuencias extendidas.
- Calidad de salida: Capaz de producir vídeos coherentes y de alta calidad con movimientos y expresiones de personajes de aspecto natural.
- Preservación de la identidad: Demuestra una sólida conservación de la identidad a partir de una única imagen de referencia durante la transferencia de movimiento dinámico.
- Ambiente: Optimizado para Ubuntu y entornos compatibles con CUDA con pilas PyTorch modernas.
- Longitud del contenido: Maneja de manera efectiva duraciones de video adecuadas para clips de redes sociales y contenido animado corto.
✨ Características principales
- Transferencia de movimiento precisa: Anima imágenes estáticas usando movimiento en vivo a partir de videos de referencia, transfiriendo con precisión expresiones corporales y faciales.
- Arquitectura eficiente: La arquitectura Mixture-of-Experts permite manejar movimientos complejos y mapeo de expresiones detallado sin costos computacionales adicionales.
- Estabilidad temporal: Alta estabilidad temporal en movimiento gracias a un método de compresión 3D causal, evitando artefactos causados por futuras fugas de fotogramas.
- Integración realista: Admite la integración realista de personajes animados con el entorno, controlando la iluminación y el color para que coincidan con los fondos de forma dinámica.
- Salida de alta calidad: Entrega suave Salida de 24 fps con resolución HD 720p para redes sociales y plataformas de creación de contenido.
- Inferencia en tiempo real: Ofrece un flujo de trabajo de inferencia local práctico en tiempo real a través de una interfaz fácil de usar. Interfaz construida.
💲 Precios de la API
- 480p: $0.042
- 580p: $0.063
- 720p: $0.084
💡 Casos de uso
- Redes sociales y contenido digital: Creación de vídeos animados a partir de imágenes de personajes estáticos para lograr una presencia online atractiva.
- Animación de avatares y personajes virtuales: Generar transferencias de movimiento y expresiones realistas para avatares y personajes virtuales en juegos o metaversos.
- Reemplazo de personajes impulsado por IA: Reemplazo de personajes en videos existentes con fidelidad de movimiento controlable.
- Prototipado de animación: Prototipado rápido e iteración de animaciones con capacidades de inferencia de GPU local.
- Empoderando a los creadores: Permitir a los creadores de contenido y animadores con habilidades mínimas de animación manual producir animaciones de calidad profesional.
🔍 Comparación con otros modelos
Al evaluar soluciones de animación de IA, es fundamental comprender en qué se distingue Wan 2.2 14B Animate Move:
- vs FLUX.1 Contexto [dev]: Wan 2.2 ofrece transferencia de movimiento profunda con modelado temporal causal, destacando en la preservación de la identidad y el flujo natural. Por el contrario, FLUX.1 Contexto [dev] Se centra más en el control de consistencia de peso abierto adaptado a las canalizaciones de animación personalizadas.
- frente a Adobe Animate: La fortaleza de Wan 2.2 reside en la animación espontánea impulsada por IA a partir de datos de movimiento en vivo, específicamente para rostros y cuerpos de personajes. Esto contrasta con Adobe Animate herramientas tradicionales de animación cuadro por cuadro y vectorial que dependen en gran medida de la entrada manual de diseño.
- vs FLUX.1 Contexto máximo: Wan 2.2 está optimizado para la generación de video 720p de alta calidad con transferencia de movimiento suave para videoclips compactos. FLUX.1 Contexto máximoSin embargo, apunta a una precisión de nivel empresarial y a secuencias animadas largas y complejas que a menudo se necesitan en producciones de estudio.
- contra Animaker: Wan 2.2 es técnicamente avanzado con transferencia de pose y expresión impulsada por IA, generando un video completamente dinámico a partir de una sola imagen. Animador Está dirigido a principiantes con animación de arrastrar y soltar basada en plantillas y personalización de movimiento limitada.
🔌 Integración API
Se puede acceder a Wan 2.2 14B Animate Move mediante la API de IA/ML. Puede encontrar documentación completa. disponible aquí.
❓ Preguntas frecuentes (FAQ)
¿Qué es Wan 2.2 14B Animate Move?
Es un modelo avanzado de IA diseñado para generar videos animados transfiriendo movimientos y expresiones de un video de referencia a una imagen estática de un personaje. Da vida a fotos fijas con movimiento dinámico.
¿En qué se diferencia del software de animación tradicional?
A diferencia del software tradicional que requiere entrada manual cuadro por cuadro o fotograma clave, Wan 2.2 utiliza IA para extraer automáticamente el movimiento de videos en vivo y aplicarlo a una imagen estática, lo que reduce significativamente el esfuerzo y la habilidad necesarios para la animación.
¿Qué tipo de calidad de salida puedo esperar?
El modelo genera videos de 720p de alta calidad a 24 cuadros por segundo (fps) con movimientos y expresiones de personajes de aspecto natural, lo que garantiza una sólida conservación de la identidad de la imagen estática original.
¿Es adecuado para uso profesional?
Sí, sus capacidades de transferencia de movimiento realista, alta estabilidad temporal y salida HD lo hacen ideal para creadores de contenido, animadores y desarrolladores que buscan producir contenido animado de calidad profesional para redes sociales, personajes virtuales y creación rápida de prototipos.
¿Cuáles son los requisitos técnicos para ejecutar este modelo?
Para secuencias extendidas, se recomiendan GPU de gama alta como NVIDIA H100 (80 GB) con aproximadamente 75 GB de VRAM. Está optimizada para entornos Ubuntu y compatibles con CUDA mediante stacks PyTorch modernos, lo que ofrece inferencia local en tiempo real mediante una interfaz Gradio.
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