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Ellos 2.2 Vac Pose

Proporciona a los creadores y desarrolladores un control incomparable sobre los parámetros de movimiento, admite altas resoluciones y ofrece una calidad de video excepcional con precisión artística y técnica.

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                                        const main = async () => {
  const response = await fetch('https://api.ai.cc/v2/video/generations', {
    method: 'POST',
    headers: {
      Authorization: 'Bearer ',
      'Content-Type': 'application/json',
    },
    body: JSON.stringify({
      model: 'alibaba/wan2.2-vace-fun-a14b-pose',
      prompt: 'Mona Lisa puts on glasses with her hands.',
      video_url: 'https://storage.googleapis.com/falserverless/example_inputs/wan_animate_input_video.mp4',
      image_url: 'https://s2-111386.kwimgs.com/bs2/mmu-aiplatform-temp/kling/20240620/1.jpeg',
      resolution: "720p",
    }),
  }).then((res) => res.json());

  console.log('Generation:', response);
};

main()

                                        import requests


def main():
    url = "https://api.ai.cc/v2/video/generations"
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        "resolution": "720p",
    }
    headers = {"Authorization": "Bearer ", "Content-Type": "application/json"}

    response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
    print("Generation:", response.json())


if __name__ == "__main__":
    main()

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Ellos 2.2 Vac Pose

Detalle del producto

Descripción general del modelo

Wan 2.2 VACE Pose es un modelo avanzado de generación de video desarrollado por Wan Labs utilizando la innovadora VACE (Edición compositiva adaptativa de vídeo) tecnología. Se especializa en síntesis de video controlable con soporte de parámetros de grano fino como Detección de bordes astuta, Mapas de profundidad, Presupuesto de instalación, MLSD (detección de segmento de línea)Y más. Este modelo brinda a los creadores un mayor control sobre la generación de contenido de video, lo que permite secuencias de video de alta calidad, consistentes y fluidas, ideales para aplicaciones profesionales y creativas.

Especificaciones técnicas

Puntos de referencia de rendimiento

✔ Produce secuencias de vídeo cinematográficas de alta calidad con transiciones de movimiento suaves y salidas estables y sin parpadeos.
✔ Consistencia temporal y precisión semántica significativamente mejoradas Modelos Wan 2.1.
✔ Uso eficiente de la memoria con compresión VAE optimizada que permite una generación más rápida.
✔ Flujos de trabajo de generación y edición de video en tiempo real compatibles con GPU modernas (por ejemplo, RTX 4090).
✔ Supera a las versiones anteriores en el manejo de escenas dinámicas complejas que involucran múltiples personajes y movimiento de cámara.
✔ Control superior de grano fino para una dirección creativa precisa (iluminación, composición, movimiento).

Características principales

★ Control de vídeo avanzado: Soportes Mapas de Canny, Profundidad, Pose y MLSDy parámetros de trayectoria para la manipulación de contenido de video de grano fino.
★ Soporte para múltiples resoluciones: Genera vídeos de manera eficiente en Resoluciones de 512, 768 y 1024 píxeles.
★ Manejo de cuadros temporales: Entrenado en secuencias de 81 fotogramas a 16 FPS para una generación de vídeo fluida y coherente.
★ Soporte de entrada multilingüe: Permite la generación de videos con indicaciones en varios idiomas.
★ Flexibilidad generativa: Capaz de Generación de videos específicos del tema utilizando entradas de control personalizadas.
★ Abierto y extensible: Completamente pesos y flujos de trabajo de modelos de código abierto Disponible para personalización e integración.
★ Control de cámara estable: Admite edición de video con control de lente de cámara estable y trayectorias de movimiento complejas.

Precios de la API

💲 360p: $0.0525

💲 540p: $0.07875

💲 720p: $0.105

Casos de uso

➤ Producción de video y animación profesional con control preciso de pose y movimiento.
➤ Narración cinematográfica y creación de vídeos conceptuales.
➤ Animación de arte digital con estabilidad mejorada y coherencia visual.
➤ Edición compositiva en tiempo real para proyectos de cine, publicidad y multimedia.
➤ Generación de contenidos de vídeo interactivos con activadores de entrada multimodales.

Ejemplo de código

Comparación con otros modelos

▶ frente a Veo 3.0: Veo 3.0 se centra en la conversión rápida de texto a vídeo con velocidades de renderizado eficientes, pero presenta un control directo limitado sobre los elementos de vídeo espaciales. Wan 2.2 VACE Diversión A14B Pose, aunque es más lento y consume más VRAM, permite una edición de video detallada y un manejo preciso del movimiento, lo que lo hace más adecuado para flujos de trabajo de producción de alta calidad.

▶ vs KLING 2.0: Ambos modelos proporcionan capacidades avanzadas de generación de vídeo con bases de código de código abierto. Son 2,2 VACE Se destaca en la edición compositiva adaptativa con entradas de múltiples condiciones (pose, profundidad, bordes afilados), mientras que KLING 2.0 coincide en calidad de video raw pero carece de los controles editables de grano fino presentes en VACE 2.0.

▶ vs Wan 2.1 VACE: Wan 2.2 VACE Diversión A14B Pose Muestra una consistencia temporal y una fidelidad visual mejoradas en comparación con Wan 2.1 VACE, especialmente en escenas complejas con múltiples sujetos en movimiento. Reduce la pérdida de identidad en la representación de rostros y poses de forma más eficaz y admite resoluciones nativas más altas (hasta 1080p).

Integración de API

Accesible mediante la API de IA/ML. Documentación: Referencia de la API de Wan 2.2 VACE

Preguntas frecuentes (FAQ)

❓ ¿Qué es Wan 2.2 Vace Fun A14B Pose y qué lo hace único para la pose de personajes?

Wan 2.2 Vace Fun A14B Pose es un modelo de IA especializado que genera y manipula poses de personajes con creatividad y precisión anatómica. Su singularidad reside en comprender la anatomía humana y de las criaturas, generar poses dinámicas y expresivas, y mantener la coherencia del personaje al explorar diversas posturas, gestos y posiciones de acción. El aspecto "Vace Fun" garantiza poses atractivas, narrativas y visualmente atractivas.

❓ ¿Qué tipos de poses y gestos puede generar este modelo con mayor eficacia?

El modelo destaca por generar poses de acción dinámicas (lucha, deportes, baile), gestos emocionales expresivos y lenguaje corporal, posturas naturales de descanso y relajadas, poses estilizadas de dibujos animados y anime, posturas de criaturas y animales, composiciones interactivas con múltiples personajes y secuencias de poses que muestran la progresión del movimiento. Comprende la distribución del peso, el equilibrio y las limitaciones anatómicas para crear poses creíbles y visualmente interesantes.

❓ ¿Cómo influye el aspecto “Diversión” en la generación de poses?

El aspecto "Diversión" transforma la generación de poses, desde un posicionamiento técnico hasta una narrativa expresiva, creando poses con personalidad y carácter, sugiriendo composiciones dinámicas y atractivas, añadiendo elementos extravagantes o exagerados cuando corresponde, manteniendo la sensación de movimiento y energía, y asegurando que las poses tengan un propósito narrativo en lugar de una simple corrección anatómica. Esto hace que las poses generadas sean más adecuadas para la animación, la ilustración y el diseño de personajes.

❓ ¿Cuáles son las aplicaciones prácticas de la generación de poses impulsada por IA?

Las aplicaciones prácticas incluyen: diseño de personajes y arte conceptual, creación de fotogramas clave para animación, desarrollo de guiones gráficos y viñetas de cómics, poses para videojuegos, generación de imágenes de referencia para artistas, poses para moda y productos, demostraciones educativas de anatomía y creación de contenido para redes sociales. Es especialmente útil para artistas y creadores que necesitan referencias rápidas de poses o inspiración para las expresiones de sus personajes.

❓ ¿Qué técnicas producen los mejores resultados en la generación de poses?

Los mejores resultados se obtienen al describir claramente la emoción o la acción del personaje, especificar el estilo de pose (realista, caricatura, anime), indicar el ángulo y la perspectiva de la cámara, describir la distribución del peso y los puntos de equilibrio, mencionar los accesorios o las interacciones con el entorno, y contextualizar la personalidad del personaje. Ejemplo: «Pose de aterrizaje de superhéroe desde un ángulo bajo, impacto dinámico con la capa ondeando, expresión segura, proporciones humanas realistas con una ligera exageración estilística».

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