



const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v2/video/generations', {
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main()
import requests
def main():
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"prompt": "Mona Lisa puts on glasses with her hands.",
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response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print("Generation:", response.json())
if __name__ == "__main__":
main()

Detalle del producto
Reestructuración de Wan 2.2 VACE es un modelo avanzado de generación y edición de vídeo diseñado para aplicaciones sofisticadas transformaciones de vídeo a vídeoOfrece una experiencia incomparable control de grano fino sobre el estilo de video y la dinámica de movimiento, todo mientras se preserva rigurosamente la identidad del sujeto y la calidad del video. Construido sobre la robusta arquitectura VACE y potenciado por Pesos Wan 2.2 T2V A14BEste modelo permite a los creadores generar, replantear y modificar con precisión videos, ya sea localmente o mediante API, con una eficiencia y precisión excepcionales.
🚀 Especificaciones técnicas
- Arquitectura: Arquitectura VACE combinada con el modelo basado en difusión Wan 2.2 T2V A14B.
- Condiciones de control: Admite un control preciso a través de Pose, Profundidad, MLSD (Detección de segmentos de múltiples líneas), Bordes astutos, y Control de trayectoria.
- Velocidad de cuadros: Optimizado para una predicción de video fluida a un nivel impresionante 81 cuadros por segundo (fps).
- Resolución: Soportes 512p, 768p, 1024p resoluciones de salida, con capacidad teórica para 1080p en vídeos más largos.
- Tipos de entrada: Diseñado principalmente para transformaciones de video a video; también admite entradas adicionales como imágenes fijas e indicaciones de texto para flujos de trabajo de VACE Fun relacionados.
✨ Puntos de referencia de rendimiento
- Calidad de vídeo: Garantiza excepcional coherencia temporal y fidelidad del sujeto en todos los fotogramas, lo que da como resultado un movimiento de video natural y de alta calidad.
- Versatilidad: Características predicción multilingüe, ampliando su adopción entre diversas bases de usuarios globales.
- Precisión de control: Logra una precisión de generación superior al permitir control fino sobre trayectorias de pose, profundidad y movimiento, superando a muchas alternativas de código abierto.
💡 Características principales
- Especialización en reencuadre de video: Diseñado para reencuadrar videos modificando hábilmente la perspectiva, el movimiento o el estilo mientras se preserva la coherencia espacial y la identidad del tema del contenido original.
- Control de múltiples condiciones: Ofrece controles de entrada precisos que incluyen Pose, mapas de profundidad, MLSD, detección de bordes Canny y trayectorias para realizar ajustes precisos de movimiento y encuadre.
- Consistencia temporal de alta fidelidad: Mantiene transiciones fluidas de cuadro a cuadro y un posicionamiento consistente de los objetos, algo crucial para el reencuadre de videos de alta calidad sin parpadeos ni distorsiones.
- Estabilización de movimiento y escena: Incorpora funciones avanzadas del motor VACE 2.0 para la estabilización del movimiento de la cámara, la fijación del fondo y la integración de efectos especiales (por ejemplo, fuego, humo) durante el reencuadre.
- Resolución de salida versátil: Capaz de generar vídeos reencuadrados hasta 1080p con reproducción fluida de más de 24 FPS, optimizada para hardware de GPU de nivel de consumidor para uso local.
💲 Precios de la API
- 360p: $0.0525
- 540p: $0.07875
- 720p: $0.105
✅ Casos de uso
- Creación de contenido: Ideal para la creación de contenidos de vídeo y su reencuadre para redes sociales, campañas publicitarias y entretenimiento.
- Edición de vídeo avanzada: Perfecto para escenarios que requieren un estilo específico o ajustes de movimiento intrincados dentro de secuencias de video existentes.
- Generación de animación: Cree animaciones dinámicas a partir de imágenes fijas o vídeos de referencia con un control mejorado.
- Producción de vídeo local: Permita a los usuarios generar videos localmente, reduciendo significativamente la dependencia de la infraestructura de la nube.
- Investigación y desarrollo: Valioso para aplicaciones de investigación académica e industrial en síntesis de video y transferencia de estilo.
Ejemplo de código
📊 Comparación con otros modelos
contra Wan 2.1 VACE: Wan 2.2 ofrece un salto sustancial en calidad de vídeo con velocidades de cuadro significativamente más altas (81 fps frente a ~30 fps) y admite condiciones de control más precisas como trayectoria y MLSDTambién se beneficia de una compresión VAE más eficiente, lo que permite un reencuadre de video más rápido y con mayor resolución, al tiempo que preserva mejor la coherencia espacial que su predecesor.
vs Wan 2.2-T2V-A14B (Texto a vídeo): Si bien Wan 2.2-T2V está optimizado para Fundamento semántico de texto a vídeo y generación de escenas cinematográficas, Wan 2.2 VACE Reframe se especializa en reencuadre de vídeo a vídeo Con control multicondición. Esto hace que VACE Reframe sea superior para la preservación del movimiento y el sujeto en metraje existente, a diferencia de la generación de escenas sintéticas a partir de texto.
vs Wan 2.2-I2V-A14B (imagen a vídeo): El modelo VACE Reframe está diseñado por expertos para reencuadre de vídeo Con una trayectoria precisa y controles de pose. Por el contrario, Wan 2.2-I2V se centra en la transformación de imágenes fijas en vídeos con mejoras de detalle guiadas por expertos. Por consiguiente, VACE Reframe es la opción preferida para editar y rediseñar vídeos existentes, mientras que I2V destaca en la animación a partir de imágenes estáticas.
🔗 Integración API
El modelo es fácilmente accesible a través de API de IA/ML. La documentación completa es disponible aquí.
❓ Preguntas frecuentes (FAQ)
P: ¿Para qué está diseñado principalmente Wan 2.2 VACE Reframe?
A: Wan 2.2 VACE Reframe es un modelo de IA de última generación diseñado específicamente para transformaciones avanzadas de video a video, que ofrece un control preciso sobre el estilo y el movimiento del video al tiempo que preserva la identidad del sujeto y la calidad del video.
P: ¿Qué condiciones de control específicas admite para la transformación de vídeo?
A: Admite un control granular fino a través de condiciones como Pose, Profundidad, MLSD (Detección de segmentos de múltiples líneas), bordes Canny y control de trayectoria, lo que permite ajustes de movimiento y encuadre altamente precisos.
P: ¿Cómo garantiza Wan 2.2 VACE Reframe una alta calidad de video y consistencia temporal?
R: El modelo mantiene una coherencia temporal superior y fidelidad del sujeto en todos los fotogramas, lo que garantiza transiciones suaves de fotograma a fotograma y un posicionamiento consistente de los objetos, lo cual es fundamental para obtener vídeos reencuadrados naturales y de alta calidad.
P: ¿Cuáles son las principales diferencias entre Wan 2.2 VACE Reframe y Wan 2.2-T2V-A14B?
R: Wan 2.2 VACE Reframe se especializa en transformaciones de video a video con control multicondicional para material existente, centrándose en la preservación del movimiento y del sujeto. Wan 2.2-T2V-A14B, por otro lado, está optimizado para generar escenas cinematográficas a partir de indicaciones de texto (texto a video).
P: ¿Se puede utilizar Wan 2.2 VACE Reframe para la generación de vídeo local?
R: Sí, está adaptado para hardware de GPU de consumo, lo que permite a los creadores generar, reencuadrar y modificar videos localmente, reduciendo la dependencia de soluciones basadas en la nube.
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