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Acceso
const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'microsoft/WizardLM-2-8x22B',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
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"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
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"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Detalle del producto
✨ Presentamos WizardLM 2-8 (22B): un LLM de vanguardia de Microsoft
Desarrollado por Microsoft, Mago LM 2-8 (22B) es un modelo de lenguaje grande (LLM) de última generación publicado en Abril de 2024Este modelo de la versión 2.0 está diseñado para un rendimiento excepcional en tareas complejas como conversaciones multilingües, razonamiento avanzado e interacciones dinámicas basadas en agentes. Gracias a una arquitectura avanzada y una amplia capacitación, WizardLM 2-8 (22B) ofrece respuestas contextuales de alta calidad en una amplia variedad de aplicaciones.
Información básica:
- Nombre del modelo: Mago LM 2-8 (22B)
- Revelador: Microsoft
- Fecha de lanzamiento: Abril de 2024
- Versión: 2.0
- Tipo de modelo: Modelo de lenguaje grande (LLM)
🚀 Características y capacidades clave de WizardLM 2-8 (22B)
- 141 mil millones de parámetros: Ofrece un rendimiento sólido para comprender y generar texto sofisticado y similar al humano.
- Arquitectura de mezcla de expertos (MoE): Utiliza una combinación de submodelos especializados para optimizar la eficiencia y el rendimiento.
- Soporte multilingüe: Participa sin problemas en conversaciones en múltiples idiomas, lo que lo hace ideal para aplicaciones globales.
- Alta eficiencia: Logra un rendimiento competitivo con una velocidad notable, superando a menudo a modelos más grandes.
- Datos de entrenamiento sintéticos: Utiliza un sistema de entrenamiento sintético totalmente impulsado por IA para mejorar significativamente sus capacidades de aprendizaje y adaptabilidad.
🎯 Uso previsto y aplicaciones
WizardLM 2-8 (22B) está desarrollado principalmente para desarrolladores de software y investigadoresProporciona capacidades avanzadas de procesamiento del lenguaje natural (PLN) para su integración en diversas aplicaciones, entre las que se incluyen:
- Chatbots y asistentes virtuales: Mejorando la IA conversacional con interacciones más naturales e inteligentes.
- Herramientas de generación de contenido: Automatizar la creación de contenidos textuales diversos.
- Aplicaciones multilingües: Facilitar la comunicación y el procesamiento de contenidos en diferentes idiomas.
- Sistemas de razonamiento complejo: Impulsando aplicaciones que requieren inferencia lógica sofisticada.
⚙️ Análisis técnico profundo de WizardLM 2-8 (22B)
Arquitectura: Mezcla de Expertos (MoE)
El núcleo de la eficiencia y potencia del WizardLM 2-8 (22B) reside en su Arquitectura de mezcla de expertos (MoE)Este diseño permite que el modelo active dinámicamente subconjuntos específicos de sus parámetros según la entrada que recibe. Este enfoque adaptativo mejora significativamente la velocidad de procesamiento y el rendimiento general, lo que lo hace excepcionalmente eficaz para tareas de razonamiento complejas y mantiene una alta relevancia contextual.
Datos de entrenamiento: Generación sintética impulsada por IA
WizardLM 2-8 (22B) se entrenó en un conjunto de datos amplio y diverso compuesto principalmente por datos sintéticos generados por sistemas avanzados de IAEsta innovadora metodología de formación permite un aprendizaje rápido en un amplio espectro de escenarios.
- Fuente de datos y tamaño: El conjunto de datos abarca una amplia gama de temas y estilos lingüísticos, lo que garantiza respuestas sólidas y versátiles.
- Diversidad y sesgo: Si bien la selección de datos sintéticos busca minimizar los sesgos y maximizar la diversidad de entrada, genera un debate constante sobre su aplicabilidad a las complejidades del mundo real.
Métricas y comparaciones de rendimiento
WizardLM 2-8 (22B) ha demostrado consistentemente un rendimiento impresionante en pruebas de rendimiento. Para visualizar detalladamente sus capacidades y compararlas con otros modelos líderes, consulte las siguientes figuras:
🛠️ Cómo usar WizardLM 2-8 (22B)
Ejemplos de código y acceso a la API
El modelo WizardLM 2-8 (22B) está disponible en el Plataforma API de IA/MLLos desarrolladores pueden integrar este potente LLM en sus aplicaciones utilizando la API proporcionada.
Acceda al modelo a través del Plataforma API de IA/ML.
Documentación completa de la API
Para obtener instrucciones detalladas, guías de integración y escenarios de uso avanzados, consulte la documentación oficial de la API:
Explora el Documentación de la API Para más detalles.
🛡️ Desarrollo y directrices éticas de IA
Microsoft prioriza las consideraciones éticas en el desarrollo e implementación de sus modelos de IA. La transparencia respecto a las capacidades y limitaciones del modelo es fundamental, además de fomentar un uso responsable para evitar el uso indebido o la generación de contenido dañino.
Compromiso con la seguridad: Cabe destacar que el lanzamiento inicial de WizardLM fue retractado debido a extensas pruebas de toxicidad, lo que subraya el compromiso inquebrantable de Microsoft con los estándares éticos de IA y la seguridad del usuario.
Información sobre licencias
Los modelos WizardLM, incluido WizardLM 2-8 (22B), se distribuyen bajo una licencia de código abiertoEsta licencia otorga amplios derechos para ambos investigación y uso comercial, siempre que los usuarios se adhieran a las normas y pautas éticas establecidas.
Empezar: Asegure su acceso a la API de WizardLM 2-8 (22B) aquí.
❓ Preguntas frecuentes (FAQ)
P1: ¿Qué es WizardLM 2-8 (22B)?
A1: Es un modelo de lenguaje grande (LLM) de vanguardia desarrollado por Microsoft, lanzado en abril de 2024, diseñado para tareas complejas como conversaciones multilingües, razonamiento avanzado e interacciones basadas en agentes.
Q2: ¿Cuáles son sus principales características?
A2: Las características clave incluyen 141 mil millones de parámetros, una arquitectura de combinación de expertos (MoE), soporte multilingüe, alta eficiencia y capacitación con datos sintéticos impulsados por IA.
P3: ¿Cómo puedo acceder a WizardLM 2-8 (22B)?
A3: El modelo está disponible en la plataforma API de IA/ML. Los desarrolladores pueden encontrar ejemplos de código y documentación detallada de la API en su sitio web.
P4: ¿WizardLM 2-8 (22B) es de código abierto?
A4: Sí, los modelos de WizardLM se publican bajo una licencia de código abierto que permite tanto la investigación como el uso comercial, cumpliendo con estándares éticos.
P5: ¿Cuál es la postura de Microsoft sobre la ética de la IA para este modelo?
A5: Microsoft prioriza la transparencia, el uso responsable y la seguridad. El lanzamiento inicial incluso fue retractado debido a exhaustivas pruebas de toxicidad, lo que demuestra su compromiso con el desarrollo ético de la IA.
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