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Acceso
const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'zero-one-ai/Yi-34B-Chat',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
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"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
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"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Detalle del producto
✨ Mejore sus soluciones de IA con los LLM de la serie Yi
El Modelos de la serie Yi representan un nuevo referente en Modelos de Lenguaje Grandes (LLM), reconocidos mundialmente por su excepcional rendimiento. Diseñados como verdaderamente... modelos bilingüesHan recibido una formación rigurosa en un extenso corpus multilingüe de 3 terabytes. Esta exhaustiva formación dota a la serie Yi de capacidades inigualables en:
- • Comprensión del lenguaje: Comprensión profunda en diversos contextos lingüísticos.
- • Razonamiento de sentido común: Capacidad robusta para inferir y comprender el conocimiento cotidiano.
- • Comprensión de lectura: Capacidad superior para extraer e interpretar información del texto.
Descubra de primera mano todo el potencial de estos LLM avanzados. Le invitamos a probar la serie Yi en nuestro centro especializado. Zona de juegos de API de IA.
💡 Casos de uso clave del modelo Yi-34B
El Modelo Yi-34B Está diseñado específicamente para un rendimiento robusto en IA interactiva y conversacional. Sus capacidades optimizadas lo convierten en la solución ideal para diversas aplicaciones en diversos sectores:
- 💬 Chatbots de atención al cliente: Mejorar la experiencia del usuario con sistemas de atención al cliente inteligentes y receptivos.
- ⚙️ Automatización de soporte técnico: Proporcionar soluciones eficientes y precisas a consultas técnicas.
- 📚 Tutoría Educativa: Ofreciendo asistencia de aprendizaje personalizada y orientación académica.
- ✍️ Apoyo a la escritura creativa: Ayudar a los creadores de contenido a generar ideas, redactar y perfeccionar trabajos escritos.
Yi-34B en el panorama LLM: Mixtral y ChatGPT
Si bien en esta descripción general no se proporcionan comparaciones de referencia directas y completas entre Yi-34B y otros modelos destacados como Mixtral o ChatGPT, es importante comprender el posicionamiento estratégico de Yi-34B.
Como se ha indicado, Yi-34B está optimizado y se utiliza principalmente para chatbots de servicio al cliente y aplicaciones interactivas., incluyendo funciones especializadas en soporte técnico, tutoría educativa y escritura creativa. Sus fortalezas residen en sus capacidades optimizadas para estos escenarios específicos de alta participación, aprovechando especialmente su dominio bilingüe. Para las organizaciones que buscan una solución enfocada, robusta y multilingüe para estos casos de uso, Yi-34B ofrece una opción atractiva y eficaz.
⚙️ Optimización del Yi-34B: Mejores prácticas y consejos
Para ajustar la salida del modelo Yi-34B y garantizar que cumpla con sus requisitos específicos, considere implementar los siguientes consejos de expertos:
- 🌡️ Ajuste de temperatura: La Yi-34B puede generar resultados muy creativos (o "calientes") por defecto. Recomendamos ajustar la temperatura. hasta aproximadamente 0,5 por un equilibrio entre creatividad y consistencia.
- 🔁 Penalización por repetición: Para evitar que el modelo genere frases u oraciones repetitivas, configure la penalización de repetición entre 1,1 y 1,2.
- 🎯 Probabilidad mínima (min_p): Para evitar respuestas de una sola oración demasiado genéricas o poco creativas, configure min_p entre 0,05 y 0,1.
- 📝 Plantilla de instrucciones: El modelo funciona consistentemente bien cuando se utiliza el Plantilla de instrucciones "ChatML" para indicaciones.
- 🛑 Cadena de detención personalizada: Si observa que el modelo genera resultados con frecuencia
- ➡️ Token de inicio de oración (BOS): Para ciertos modelos Yi, el rendimiento se puede mejorar mediante Desmarcando la opción "Agregar bos_token al comienzo de las indicaciones" opción.
Ejemplo de integración de API
Integrar Yi-34B en tu aplicación es sencillo. Aquí tienes un fragmento típico de API para completar un chat:
Consulte nuestra documentación completa de API para obtener ejemplos más detallados, procedimientos de autenticación y configuraciones avanzadas.
❓ Preguntas frecuentes (FAQ)
Los modelos de la serie Yi se distinguen por su diseño bilingüe y entrenamiento en un enorme corpus multilingüe 3T, lo que conduce a un desempeño superior en comprensión del lenguaje, razonamiento de sentido común y comprensión lectora.
Yi-34B se utiliza principalmente para chatbots e interacciones de servicio al cliente, soporte técnico, tutoría educativa y asistencia en redacción creativa en diversas industrias.
Para optimizar las respuestas, considere ajustar la Temperatura en torno a 0,5, la Penalización por Repetición entre 1,1 y 1,2 y el Min_p entre 0,05 y 0,1. Usar la plantilla de instrucciones "ChatML" también es muy eficaz.
Por supuesto. Diseñado como modelo bilingüe y entrenado con un corpus multilingüe 3T, Yi-34B tiene una gran capacidad para comprender y generar contenido en varios idiomas, lo que lo hace ideal para diversas aplicaciones lingüísticas.
Puede probar fácilmente los modelos de la serie Yi y experimentar con sus capacidades en nuestro centro de servicio dedicado. Zona de juegos de API de IA.
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