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Acceso
const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'zero-one-ai/Yi-34B-Chat',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="zero-one-ai/Yi-34B-Chat",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Detalles del producto
✨ Mejora tus soluciones de IA con los másteres en Derecho (LLM) de la serie Yi.
El Modelos de la serie Yi representan un nuevo referente en los modelos de lenguaje a gran escala (LLM), reconocidos mundialmente por su rendimiento excepcional. Diseñados como verdaderamente modelos bilingüesHan sido entrenados rigurosamente con un extenso corpus multilingüe de 3 terabytes. Este entrenamiento exhaustivo dota a la serie Yi de capacidades sin precedentes en:
- • Comprensión del lenguaje: Profundo conocimiento en diversos contextos lingüísticos.
- • Razonamiento de sentido común: Gran capacidad para inferir y comprender el conocimiento cotidiano.
- • Comprensión lectora: Capacidad superior para extraer e interpretar información de un texto.
Descubra de primera mano todo el potencial de estos avanzados programas de Maestría en Derecho (LLM). Le invitamos a probar la serie Yi en nuestro centro especializado. Campo de pruebas de la API de IA.
💡 Casos de uso clave para el modelo Yi-34B
El Modelo Yi-34B Está diseñado específicamente para ofrecer un rendimiento sólido en IA interactiva y conversacional. Sus capacidades optimizadas lo convierten en una excelente opción para diversas aplicaciones en distintos sectores.
- 💬 Chatbots de atención al cliente: Mejorar la experiencia del usuario con sistemas de atención al cliente inteligentes y eficaces.
- ⚙️ Automatización del soporte técnico: Proporcionar soluciones eficientes y precisas a consultas técnicas.
- 📚 Tutoría educativa: Ofrecemos asistencia personalizada para el aprendizaje y orientación académica.
- ✍️ Apoyo a la escritura creativa: Ayudar a los creadores de contenido a generar ideas, redactar y perfeccionar textos.
🔍 Yi-34B en el panorama de LLM: Mixtral y ChatGPT
Si bien en esta descripción general no se ofrecen comparaciones directas y exhaustivas entre Yi-34B y otros modelos destacados como Mixtral o ChatGPT, es importante comprender el posicionamiento estratégico de Yi-34B.
Como se ha indicado, Yi-34B está optimizado y se utiliza principalmente para chatbots de atención al cliente y aplicaciones interactivas.Incluye funciones especializadas en soporte técnico, tutoría educativa y escritura creativa. Sus puntos fuertes residen en sus capacidades optimizadas para estos escenarios específicos de alta interacción, aprovechando especialmente su dominio bilingüe. Para las organizaciones que buscan una solución multilingüe, robusta y especializada para estos casos de uso, Yi-34B ofrece una opción atractiva y eficaz.
⚙️ Optimización de Yi-34B: Mejores prácticas y consejos
Para ajustar con precisión la salida del modelo Yi-34B y garantizar que cumpla con sus requisitos específicos, considere implementar los siguientes consejos de expertos:
- 🌡️ Ajuste de temperatura: Yi-34B puede generar resultados altamente creativos (o "calientes") por defecto. Recomendamos ajustar la temperatura. a aproximadamente 0,5 para lograr un equilibrio entre creatividad y coherencia.
- 🔁 Penalización por repetición: Para evitar que el modelo genere frases u oraciones repetitivas, configure la penalización por repetición. entre 1,1 y 1,2.
- 🎯 Probabilidad mínima (min_p): Para evitar respuestas de una sola frase demasiado genéricas o poco creativas, configure min_p entre 0,05 y 0,1.
- 📝 Plantilla de instrucciones: El modelo funciona bien de forma constante cuando se utiliza el Plantilla de instrucciones "ChatML" para indicaciones.
- 🛑 Cadena de parada personalizada: Si observa que el modelo genera con frecuencia
- ➡️ Token de inicio de oración (BOS): Para ciertos modelos Yi, el rendimiento puede mejorarse mediante desmarcar la opción "Agregar el bos_token al principio de las indicaciones" opción.
💻 Ejemplo de integración de API
Integrar Yi-34B en tu aplicación es muy sencillo. Aquí tienes un ejemplo típico de código API para completar un mensaje de chat:
Consulte nuestra completa documentación de la API para obtener ejemplos más detallados, procedimientos de autenticación y configuraciones avanzadas.
❓ Preguntas frecuentes (FAQ)
Los modelos de la serie Yi se distinguen por su diseño bilingüe y su entrenamiento en un enorme corpus multilingüe 3T, lo que da como resultado un rendimiento superior en la comprensión del lenguaje, el razonamiento de sentido común y la comprensión lectora.
Yi-34B se utiliza principalmente para chatbots e interacciones de atención al cliente, soporte técnico, tutorías educativas y asistencia para la redacción creativa en diversos sectores.
Para optimizar las respuestas, considere ajustar la temperatura a alrededor de 0,5, establecer la penalización por repetición entre 1,1 y 1,2, y Min_p entre 0,05 y 0,1. El uso de la plantilla de instrucciones "ChatML" también resulta muy eficaz.
Por supuesto. Diseñado como un modelo bilingüe y entrenado con un corpus multilingüe 3T, Yi-34B tiene una gran capacidad para comprender y generar contenido en varios idiomas, lo que lo hace ideal para diversas aplicaciones lingüísticas.
Puedes probar fácilmente los modelos de la serie Yi y experimentar con sus capacidades en nuestro centro especializado. Campo de pruebas de la API de IA.
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