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DeepSeek Reasoner V3.1

DeepSeek V3.1 est une mise à jour améliorée du modèle de raisonnement hybride DeepSeek, avec une intégration d'outils améliorée, une cohérence linguistique accrue et de meilleures performances sur l'ensemble des benchmarks.

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                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'deepseek/deepseek-reasoner-v3.1-terminus',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-reasoner-v3.1-terminus",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")

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DeepSeek Reasoner V3.1

Détails du produit

DeepSeek V3.1 Reasoner représente le summum des modèles de raisonnement hybrides, s'appuyant sur les fondements de la version V3.1 originale et y intégrant des améliorations significatives. Ce puissant modèle d'IA offre une cohérence linguistique accrue, des capacités d'agent supérieures et une efficacité de raisonnement remarquable. Conçu pour la polyvalence, il fonctionne de manière transparente dans les deux environnements. Mode de pensée pour les tâches complexes à plusieurs étapes et Mode non-pensée Pour des réponses rapides et interactives. Du codage et du débogage sophistiqués aux flux de travail avancés des agents de recherche, DeepSeek V3.1 offre aux développeurs et aux entreprises une solution d'IA stable et fiable pour la recherche de pointe et le développement logiciel.

✨ Spécifications techniques

Fenêtre de contexte et capacité du jeton

DeepSeek V3.1 se distingue par une fenêtre de contexte d'entrée étendue impressionnante, prenant en charge jusqu'à 128 000 jetonsSa tokenisation raffinée est spécifiquement conçue pour entrées multimodales, combinant habilement texte et images haute résolution. Cette capacité accrue permet au modèle de traiter en une seule passe des documents multi-sources très complexes et des conversations élaborées. Pour les sorties, le modèle s'adapte dynamiquement jusqu'à 50 000 jetons, optimisé pour des interactions efficaces en temps réel, incluant la génération de récits riches et la légende détaillée des images.

Fenêtre de contexte et capacité du jeton

Indicateurs de performance

🚀 Vitesse et latence : Grâce à des mécanismes d'attention clairsemée améliorés et à une gestion optimisée de la mémoire, le moteur de raisonnement DeepSeek V3.1 atteint des latences d'inférence d'environ 30 % moins cher que son prédécesseur, DeepSeek-V3.0, dans des conditions matérielles équivalentes.
🎯 Précision : Le modèle démontre des performances supérieures en matière de peu d'exemples et de zéro exemple sur des bancs d'essai critiques, excellant dans les tâches de réponse aux questions visuelles, de résumé de documents et de raisonnement juridique, validées par des mesures robustes de cohérence factuelle.
🌐 Assistance multilingue : Élargissant ses capacités linguistiques, DeepSeek V3.1 prend désormais en charge plus de 90 langues, offrant une traduction haute fidélité et une compréhension du contexte culturellement nuancée bien au-delà des versions précédentes.

Indicateurs de performance

💰 Tarification de l'API

• 1 million de jetons d'entrée : 0,294 $

• 1 million de jetons de sortie : 0,441 $

⭐ Fonctionnalités clés

✅ Deux modes de fonctionnement : Supports Mode de pensée pour un raisonnement complexe et à plusieurs étapes et Mode non-pensée pour des réponses rapides et à faible latence, optimisant les performances sur diverses applications.
🛠️ Capacités améliorées des agents : Spécialement conçu pour des performances supérieures en matière de génération de code, de débogage et de tâches de recherche complexes, rationalisant ainsi les flux de travail des développeurs.
🔓 Open Source et flexible : Publié sous le Licence MIT, permettant une modification, une intégration et une utilisation commerciale à grande échelle, favorisant ainsi l'innovation.
✍️ Amélioration de la cohérence linguistique : Permet d'atteindre un degré de cohérence linguistique plus élevé, réduisant considérablement les erreurs de mélange de langues et améliorant la qualité de la production.
🧠 Architecture de formation avancée : Il propose une formation en deux phases pour une compréhension exceptionnelle du contexte à long terme et une intégration robuste des outils, conduisant à une IA plus intelligente et adaptable.

💡 Cas d'utilisation

💻 Ingénierie logicielle avancée : Fournit une assistance complète pour la génération de code, le débogage multimodal et la compréhension approfondie du code source, le tout complété par des annotations visuelles pour une meilleure compréhension.
⚖️ Analyse contextuelle de documents à grande échelle : Idéal pour la conformité juridique, financière et sanitaire, offrant une prise en charge intégrée des données visuelles pour les graphiques, les tableaux et les schémas afin de traiter des documents complexes.
🎨 Génération de contenu créatif multimodal : Fusionne harmonieusement textes et images pour des campagnes publicitaires innovantes, la production de contenus multimédias et la création de matériel pédagogique.
📚 Soutien à la recherche et à l'éducation : Offre un dialogue adaptatif à plusieurs tours de parole, un raisonnement détaillé étape par étape et des aides visuelles de référence croisée pour des flux de travail d'apprentissage et de recherche améliorés.

Exemple de code

🔄 Comparaison avec d'autres modèles

🆚 GPT-5: DeepSeek-V3.1 offre une fusion multimodale comparable, mettant l'accent sur la manipulation du contexte visuel et la modularité dynamique des experts. Tandis que GPT-5 étend les fenêtres de contexte des jetons grâce aux nouvelles modalités audio/vidéo, DeepSeek-V3.1 propose une intégration plus poussée avec des outils complexes de raisonnement sur les images et d'adaptation au domaine.
🆚 DeepSeek V3: DeepSeek-V3.1 présente des avancées significatives, notamment environ Amélioration de 30 % de la vitesse d'inférence, une fenêtre de contexte élargie et une précision d'alignement multimodal améliorée, notamment dans les langues à faibles ressources et pour une compréhension fine des scénarios visuels.
🆚 Autres modèles de pointe (par exemple, OpenAI) GPT-4.1): DeepSeek-V3.1 combine de manière unique les entrées multimodales à grande échelle avec un entraînement par mélange expert. Il en résulte une cohérence visuelle et textuelle supérieure et des capacités d'adaptation plus rapides que les modèles optimisés principalement pour les architectures centrées sur le code ou le texte.

🔒 Sécurité et conformité

🛡️ Des mécanismes intégrés de protection de la vie privée et des données robustes garantissent des opérations sécurisées.
✅ Adhère aux principes d'alignement éthique de l'IA, en mettant l'accent sur la minimisation des biais et la surveillance en temps réel.
⚙️ Offre des politiques de filtrage de contenu personnalisables, essentielles pour les secteurs sensibles comme la santé, la finance et le droit.

❓ Foire aux questions (FAQ)

Q1 : Quelles sont les principales améliorations apportées à DeepSeek V3.1 Reasoner par rapport à sa version précédente ?

A1 : DeepSeek V3.1 Reasoner améliore considérablement la cohérence du langage, les capacités de l'agent (notamment pour le codage et la recherche) et l'efficacité du raisonnement. Il offre également une vitesse d'inférence 30 % plus rapide et une fenêtre de contexte étendue par rapport à DeepSeek V3.

Q2 : Comment DeepSeek V3.1 gère-t-il les tâches de raisonnement complexes ?

A2 : Il utilise une méthode unique Mode de pensée Conçu pour le raisonnement en plusieurs étapes, il permet de s'attaquer à des problèmes complexes en matière de codage, d'analyse juridique et de recherche. Ceci est complété par un Mode non-pensée pour des réponses plus rapides et directes.

Q3 : Quelle est la taille maximale de la fenêtre de contexte prise en charge par DeepSeek V3.1 Reasoner ?

A3 : DeepSeek V3.1 prend en charge une fenêtre de contexte d'entrée étendue jusqu'à 128 000 jetons, ce qui lui permet de traiter des documents et des conversations multimodaux volumineux et complexes.

Q4 : Le moteur de raisonnement DeepSeek V3.1 est-il open-source ?

A4 : Oui, DeepSeek V3.1 Reasoner est distribué sous licence Licence MIT, permettant une large modification, une intégration et une utilisation commerciale.

Q5 : Quels sont les principaux cas d'utilisation de ce modèle ?

A5 : Les principaux cas d'utilisation comprennent l'assistance avancée en ingénierie logicielle, l'analyse de documents contextuels à grande échelle (par exemple, juridiques, financiers), la génération de contenu créatif multimodal et un soutien complet à la recherche et à l'éducation.

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