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Gemini Pro 2.5
Gemini Pro 2.5 est le modèle d'IA avancé de Google, conçu pour les tâches complexes et doté de puissantes capacités de raisonnement et de programmation. Il domine plusieurs benchmarks, ce qui témoigne de ses performances exceptionnelles.
Jetons gratuits de 1 $ pour les nouveaux membres
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                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'google/gemini-2.5-pro',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();
                                
                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="google/gemini-2.5-pro",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")
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Une seule API pour plus de 300 modèles d'IA

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Gemini Pro 2.5

Détails du produit

⚡ Présentation de Gemini Pro 2.5 Preview : Performances d’IA nouvelle génération

Le Aperçu de Gemini Pro 2.5 Cela représente une avancée significative dans les capacités de l'IA. En tant que composant essentiel de la famille de modèles sophistiqués Gemini de Google, il est optimisé de manière experte pour les applications et produits natifs d'IA de pointe, offrant des performances constantes. performances de haut niveau et ce, pour des tâches diverses et essentielles.

✨ Points forts et caractéristiques clés

  • Capacités de raisonnement exceptionnelles : Excellente capacité à exceller dans les tâches exigeant un raisonnement logique complexe, une planification stratégique et une résolution de problèmes en plusieurs étapes dans divers domaines.
  • Compréhension avancée du code : Démontre une grande maîtrise des défis de programmation compétitive, de la génération de code et de l'analyse approfondie.
  • Dialogue fluide à plusieurs tours : Permet de maintenir des conversations cohérentes et contextualisées lors d'interactions prolongées, améliorant ainsi l'expérience utilisateur.

📜 Applications et cas d'utilisation idéaux

  • ✏️ Assistant de codage : Il permet une génération de code efficace, le débogage et fournit des explications complètes aux développeurs.
  • 📚 Outils pédagogiques : Une excellente ressource pour le tutorat, l'apprentissage personnalisé et le soutien à la résolution de problèmes complexes en milieu universitaire.
  • 💻 Automatisation d'entreprise : Rationalise les flux de travail grâce à des capacités de raisonnement sophistiquées et une gestion efficace des tâches.
  • 🔍 Applications de recherche : Il facilite l'analyse de documents complexes, l'interprétation des données et soutient les tâches de recherche approfondie dans tous les domaines scientifiques.

🔧 Spécifications techniques

Architecture: Gemini Pro 2.5 Preview repose sur une architecture robuste basée sur Transformer, intégrant des couches de raisonnement spécialisées. Optimisé pour les entrées multimodales, il traite aussi bien le texte que les images et bénéficie d'améliorations post-entraînement avancées.

Données d'entraînement : Le modèle a été entraîné sur un ensemble de données immense et diversifié, comprenant des milliards de jetons et des téraoctets de données multimédias. Cet entraînement approfondi garantit une compréhension étendue du domaine et une précision exceptionnelle pour différents types d'informations.

💻 Découvrez en avant-première Gemini Pro 2.5

Exemples de code : Les développeurs peuvent accéder à la préversion de Gemini Pro 2.5 sur le Plateforme API IA/MLIl est explicitement indiqué comme « Gemini Pro 2.5 Preview » pour faciliter son intégration.

data-name = "open-ai.chat-completion" data-model = "google/gemini-2.5-pro" >

Documentation de l'API : Pour obtenir des informations complètes, les spécifications techniques et les guides d'intégration, veuillez vous référer à la documentation. Documentation API officielle.

💪 IA éthique et utilisation responsable

Google DeepMind est profondément engagé dans le développement et le déploiement responsables des technologies d'IA. Nous accordons la priorité à transparence concernant les fonctionnalités de Gemini Pro 2.5 Preview et ses limitations inhérentes. Les utilisateurs sont fortement encouragés à s'entraîner. utilisation responsable afin de prévenir toute utilisation abusive potentielle ou la génération de contenu nuisible, conformément à nos principes éthiques généraux en matière d'IA.

📝 Informations sur les licences

Gemini Pro 2.5 Preview est disponible sous une licence robuste licence commercialeCette licence accorde des droits étendus pour la recherche et l'utilisation commerciale, tout en garantissant le strict respect des normes éthiques et de tous les droits de créateur applicables.

❓ Foire aux questions (FAQ)

Q1 : Qu'est-ce que Gemini Pro 2.5 Preview ?

R : Il s'agit d'un modèle d'IA avancé de la famille Gemini de Google, offrant des performances nettement améliorées en matière de raisonnement complexe, de codage et de dialogue à plusieurs tours, spécifiquement optimisé pour les applications natives d'IA.

Q2 : Quelles sont ses principales applications ?

A: Gemini Pro 2.5 Preview est particulièrement adapté à des rôles tels qu'assistant de codage, outil pédagogique, solution d'automatisation d'entreprise et pour faciliter l'analyse de recherches complexes.

Q3 : Comment puis-je intégrer Gemini Pro 2.5 Preview à mes projets ?

A: Vous pouvez y accéder via le Plateforme API IA/MLUne documentation API détaillée est disponible pour une intégration et une utilisation sans faille.

Q4 : Quel type de données a été utilisé pour entraîner ce modèle ?

A : Il a été entraîné sur un vaste ensemble de données composé de milliards de jetons et de téraoctets de données multimédias diverses, garantissant une compréhension large et approfondie dans de nombreux domaines.

Q5 : Quelles sont les directives éthiques de Google concernant l’utilisation de la version préliminaire de Gemini Pro 2.5 ?

A: Google DeepMind met l'accent sur la transparence concernant les capacités et les limites du modèle, et encourage fortement une utilisation responsable afin d'éviter toute utilisation abusive ou la création de contenu nuisible.

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