



const axios = require('axios').default;
const api = new axios.create({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
headers: { Authorization: 'Bearer ' },
});
const main = async () => {
const response = await api.post('/stt', {
model: 'openai/gpt-4o-transcribe',
url: 'https://audio-samples.github.io/samples/mp3/blizzard_unconditional/sample-0.mp3',
});
console.log('[transcription]', response.data.results.channels[0].alternatives[0].transcript);
};
main();
import requests
headers = {"Authorization": "Bearer "}
def main():
url = f"https://api.ai.cc/v1/stt"
data = {
"model": "openai/gpt-4o-transcribe",
"url": "https://audio-samples.github.io/samples/mp3/blizzard_unconditional/sample-0.mp3",
}
response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
if response.status_code >= 400:
print(f"Error: {response.status_code} - {response.text}")
else:
response_data = response.json()
transcript = response_data["results"]["channels"][0]["alternatives"][0][
"transcript"
]
print("[transcription]", transcript)
if __name__ == "__main__":
main()

Détails du produit
🚀 Découvrez une transcription vocale de qualité supérieure grâce à l'API GPT-4o Transcribe
Le API de transcription GPT-4o Le modèle d'OpenAI représente une avancée significative dans le domaine de la reconnaissance vocale. Basé sur la puissante architecture GPT-40, il offre des performances exceptionnelles. transcriptions audio précisesSurpassant les versions précédentes comme Whisper, ce logiciel est conçu pour exceller dans des conditions audio diverses et difficiles. Il gère sans effort les accents variés, les environnements bruyants et les variations de débit de parole, ce qui en fait le choix idéal pour des besoins de transcription robustes et fiables dans de nombreuses applications.
⚙️ Spécifications techniques
- Architecture: Basé sur GPT-4o avec des améliorations avancées pour un traitement audio supérieur.
- Fenêtre contextuelle : Prend en charge jusqu'à 16 000 jetons, permettant un traitement efficace des entrées audio longues.
- Longueur de sortie maximale : Jusqu'à 2 000 jetons par session de transcription pour des résultats complets.
- Données d'entraînement : Pré-entraîné de manière exhaustive sur des ensembles de données audio diversifiés et de haute qualité, en privilégiant méticuleusement les nuances et la précision de la parole.
📈 Indicateurs de performance
- ✓ WER supérieur : Démontre des performances de taux d'erreur de mots (WER) nettement inférieures à celles des modèles Whisper d'OpenAI sur divers ensembles de données de référence.
- ✓ Multilinguisme amélioré : Il présente des capacités avancées de reconnaissance linguistique, notamment pour les langues à faibles ressources, surpassant les autres modèles dans les scénarios de transcription multilingues.
- ✓ Fiabilité inégalée : Établit de nouvelles normes industrielles en matière de fiabilité et de précision de transcription pour des applications critiques du monde réel telles que les centres d'appels, les réunions virtuelles et la création de contenu.
💡 Aperçu des principales caractéristiques
- ✓ Haute précision : Assure une transcription précise même dans des environnements complexes, bruyants et remplis d'accents.
- ✓ Capacité de contexte long : Traite des entrées audio étendues pour des transcriptions détaillées et complètes.
- ✓ Prise en charge multilingue robuste : Amélioration de la reconnaissance et de la transcription dans un large éventail de langues.
- ✓ Transcription en temps réel : Offre des options de streaming à faible latence pour répondre aux besoins de transcription immédiate.
- ✓ Hautement personnalisable : Adaptable grâce à la prise en charge de divers types et formats d'entrée audio.
💰 Tarification de l'API de transcription GPT-4o
Bénéficiez d'une technologie de transcription de pointe à un tarif abordable : 5,25 $ par million de jetons d'entrée.
🎯 Applications pratiques et cas d'utilisation
- Service client: Transcription précise des appels et analyse détaillée des sentiments.
- Productivité des réunions : Génération automatisée des comptes rendus et des résumés de réunion.
- Commande vocale : Systèmes avancés de commande et de contrôle vocal pour divers appareils.
- Accessibilité: Services de sous-titrage en temps réel pour les événements en direct et les médias.
- Médias et contenu : Localisation efficace du contenu dans plusieurs langues.
- Recherche et analyse : Conversion précise des données vocales pour des recherches approfondies et des études analytiques.
💻 Exemple de code
(Remarque : ceci est un espace réservé pour un extrait de code d’intégration spécifique.)
⚖️ Comparaison avec les modèles leaders
GPT-4o Transcription vs. Chuchotement
Transcription GPT-4o Grâce à sa compréhension contextuelle avancée, GPT-4o Transcribe offre une logique de transcription supérieure, réduisant considérablement les erreurs et les « hallucinations » parfois présentes dans Whisper. Bien que Whisper demeure une option fiable, ses performances sont généralement inférieures pour les langues à faibles ressources et les environnements audio complexes, domaines où GPT-4o Transcribe excelle.
GPT-4o Transcribe contre Google Speech-to-Text
Dans les comparaisons directes, Transcription GPT-4o Il offre systématiquement un taux d'erreur de transcription nettement inférieur à celui de Google Speech-to-Text, garantissant une précision accrue, notamment pour les entrées audio complexes et nuancées.
GPT-4o Transcribe vs. Deepgram
Transcription GPT-4o Deepgram se distingue par son exceptionnelle précision et sa capacité à saisir le contexte de manière optimale, minimisant ainsi les erreurs de transcription et les interpolations involontaires. Il demeure un concurrent de taille, notamment pour les applications en temps réel où la vitesse d'exécution est primordiale.
❓ Foire aux questions (FAQ)
Q1 : Qu'est-ce que l'API de transcription GPT-4o ?
A : Il s'agit du modèle avancé de transcription vocale d'OpenAI, basé sur l'architecture GPT-4o, conçu pour une transcription audio très précise dans diverses conditions.
Q2 : Comment se compare-t-il à Whisper ?
A: GPT-4o Transcribe offre une compréhension contextuelle supérieure, ce qui entraîne moins d'erreurs et d'« hallucinations » par rapport à Whisper, en particulier dans les environnements difficiles et pour les langues à faibles ressources.
Q3 : GPT-4o Transcribe peut-il gérer plusieurs langues ?
R : Oui, il offre une prise en charge multilingue robuste avec des capacités de reconnaissance améliorées pour diverses langues, y compris celles disposant de données limitées.
Q4 : Quels sont les principaux cas d’utilisation de cette API ?
A: Il est idéal pour l'analyse des appels du service client, la prise de notes automatisée lors des réunions, les systèmes de commande vocale, le sous-titrage en temps réel, la localisation de contenu et l'analyse détaillée des données de recherche.
Q5 : La transcription en temps réel est-elle prise en charge ?
R : Absolument, GPT-4o Transcribe offre une transcription en temps réel avec des options de streaming à faible latence, parfaites pour les applications en direct.
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