



const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const response = await client.responses.create({
model: 'openai/gpt-5-1-codex',
input: 'Write a one-sentence bedtime story about a unicorn.',
});
console.log(response.output_text);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.responses.create(
model="openai/gpt-5-1-codex",
input="Write a one-sentence bedtime story about a unicorn."
)
print(response.output_text)

Détails du produit
API Codex GPT-5.1 : Élever le génie logiciel grâce à l'IA avancée
GPT-5.1 Codex est le modèle d'IA de pointe d'OpenAI, conçu spécifiquement pour révolutionner le génie logiciel et les flux de travail de programmation. Ce modèle puissant est élaboré avec une grande précision pour accélérer les tâches de programmation Grâce à un raisonnement sophistiqué, une génération de code efficace, un débogage précis et une refactorisation simplifiée, cet outil polyvalent prend en charge les entrées multimodales et s'intègre parfaitement aux principaux environnements de développement, ce qui en fait un outil indispensable au développement logiciel moderne.
✨ Spécifications techniques
- Architecture de base : Modèle de transformateur GPT-5.1
- Fenêtre contextuelle : 400 000 jetons pour une analyse de code approfondie
- Types d'entrée : Des invites textuelles, des extraits de code et même des images/captures d'écran pour le développement d'interfaces utilisateur
- Sortir: Code de haute qualité et exécutable dans plusieurs langages de programmation
🚀 Indicateurs de performance
- Précision de la génération de code : Réalise plus de 90% Implémentation fonctionnelle correcte dans les défis de programmation de référence.
- Taux de détection des bogues : Identifie >85% des défauts critiques lors des tâches de revue de code structurées.
- Maîtrise de plusieurs langues : Démontre sa compétence dans tous les domaines Plus de 15 langages de programmation majeurs avec un minimum d'erreurs de syntaxe.
💡 Principales caractéristiques du codex GPT-5.1
- Génération de code de haute précision : Génère un code propre et bien structuré qui correspond précisément aux instructions des développeurs.
- Effort de raisonnement dynamique : Ajuste intelligemment l'effort de calcul pour des tâches rapides de petite taille ou une analyse plus approfondie des grandes bases de code.
- Entrées multimodales : Capacité à interpréter des images ou des captures d'écran, ce qui facilite grandement la conception et le développement d'interfaces utilisateur.
- Revue de code avancée : Détecte les failles critiques grâce à une analyse approfondie des dépendances et des comportements par rapport aux tests.
- Automatisation de l'environnement : S'intègre parfaitement aux environnements de développement pour des tâches telles que la recherche, l'installation des dépendances et la configuration.
💲 Tarification de l'API GPT-5.1
- Saisir: 1,3125 $ par million de jetons
- Entrée mise en cache : 0,13125 $ par million de jetons
- Sortir: 10,50 $ par million de jetons
✅ Cas d'utilisation pratiques du codex GPT-5.1
- Développement de nouvelles fonctionnalités logicielles à partir de zéro avec assistance guidée.
- Débogage et correction efficaces des problèmes de code complexes.
- Refactorisation à grande échelle du code source et optimisation des performances.
- Automatisation de la rédaction des tests unitaires et d'intégration à partir des spécifications.
- Automatisation du développement de composants d'interface utilisateur directement à partir d'images.
- Effectuer des revues de code approfondies pour valider la logique et détecter les bogues cachés.
- Amélioration des flux de travail d'intégration continue grâce à des suggestions de code intelligentes et contextuelles.
📊 Comparaison avec d'autres modèles
par rapport à GPT-5.1 : GPT-5.1 Codex est une variante spécialisée de GPT-5.1, conçue spécifiquement pour les flux de travail de programmation. Elle offre des fonctionnalités avancées de génération de code, de débogage, de refactorisation et de revue de code, incluant des entrées multimodales pour les tâches d'interface utilisateur et un contrôle dynamique de l'effort de raisonnement.
vs Code Llama (Méta) : Bien que Code Llama propose des alternatives open source robustes pour la génération de code, GPT-5.1 Codex se distingue véritablement par tâches multimodales (par exemple, l'interprétation des captures d'écran de l'interface utilisateur) et bénéficie d'une intégration supérieure avec les IDE et les outils de développement populaires.
vs Code Claude (Anthropique) : Claude Code apporte des fonctionnalités uniques pour les instructions multi-étapes et des améliorations de l'interface en langage naturel. Cependant, GPT-5.1 Codex offre gestion de contexte long plus puissante et une meilleure rentabilité dans l'utilisation des jetons, ce qui en fait le choix privilégié pour les projets d'ingénierie à grande échelle et les processus d'intégration continue.
🔗 Ressources supplémentaires
Pour des références API détaillées et des exemples de code, veuillez vous référer à la documentation. Documentation API originale pour GPT-5.1 Codex.
Foire aux questions À propos du Codex GPT-5.1
UN: GPT-5.1 Codex est le modèle d'IA avancé d'OpenAI, optimisé spécifiquement pour le génie logiciel et les flux de travail de codage. Son objectif principal est d'accélérer les tâches de programmation grâce à la génération intelligente de code, au débogage, à la refactorisation et à une revue de code complète.
UN: Il se distingue par sa prise en charge des entrées multimodales (interprétation d'images/captures d'écran pour le développement d'interfaces utilisateur), son effort de raisonnement dynamique, sa fenêtre de contexte étendue de 400 000 éléments et son intégration supérieure avec les environnements de développement, ce qui le rend très efficace pour les projets d'ingénierie complexes.
UN: GPT-5.1 Codex affiche une précision de plus de 90 % dans l'implémentation fonctionnelle correcte pour la génération de code et identifie plus de 85 % des défauts critiques lors de la revue de code structurée, garantissant une fiabilité et une qualité élevées.
UN: Oui, l'une de ses principales caractéristiques est sa capacité d'entrée multimodale, lui permettant d'interpréter des images ou des captures d'écran pour faciliter la conception et le développement de l'interface utilisateur, automatiser la génération de composants et accélérer le processus de conception jusqu'au code.
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