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Text to Speech
const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'moonshotai/kimi-k3-thinking',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="moonshotai/kimi-k3-thinking",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")

COMME API K3
Fiche d'accès développeur
Installez n'importe quel SDK compatible avec OpenAI, et indiquez-lui où api.ai.cc/v1, et définissez le modèle sur moonshotai/kimi-k3-pensée.
// URL de base
URL de base = "api.ai.cc/v1"
// modèle
modèle = "moonshotai/kimi-k3-pensée"
Saisirpar million de jetons
3,90 $
Sortirpar million de jetons
19,50 $
TARIFUSD / 1M tok
| Modèle | Saisir | Sortir | Contexte | Idéal pour |
|---|---|---|---|---|
| Kimi K3Cette page | 3,9 $/1 M | 19,5 $/1 M | 1M a pris | Flux de travail multimodaux, multi-agents et à contexte long |
| Comme K2.6 | 1,235 $/1M | 5,2 $/1 M | 262K ont pris | Codage + agents |
| MiniMax M3 | 0,39 $/1M | 1,56 $/1M | 524K ont pris | Codage + agents |
| Qwen 3.7 Max | 2,6 $/1 M | 7,8 $/1 M | 1M a pris | Raisonnement + agents |
| DeepSeek V4 Pro | 0,5655 $/1M | 1,131 $/1M | 1M a pris | Raisonnement + agents |
MERCI D'AVOIR APPELÉ L'API
ai.cc · MOONSHOTAI/KIMI-K3-PENSÉE
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