Les dirigeants du secteur de l'IA se montrent optimistes quant à l'avenir : les leaders de l'industrie partagent leur vision

L'étude internationale la plus rigoureuse à ce jour sur l'impact de l'intelligence artificielle au niveau des entreprises a été publiée, révélant des conclusions qui sont plus constructif que ne l'avaient anticipé de nombreux observateurs du secteurL’analyse des données de près de 6 000 cadres dirigeants vérifiés dans quatre pays révèle que l’IA a entraîné des gains modestes en termes de productivité et d’emploi au cours des trois dernières années. Les chercheurs soulignent que cet impact observé reflète les premières phases de déploiement et non un dysfonctionnement de la technologie elle-même.

Le document de travailUne étude publiée par le National Bureau of Economic Research et réalisée par des équipes de la Réserve fédérale d'Atlanta, de la Banque d'Angleterre, de la Deutsche Bundesbank et de l'Université Macquarie a révélé que Plus de 90 % des entreprises déclarent n'avoir constaté aucun changement mesurable de leurs effectifs attribuable à l'IA au cours des trois dernières années.Compte tenu du court horizon temporel et de la concentration de l'utilisation de l'IA dans des fonctions commerciales discrètes, de tels effets progressifs plutôt que transformateurs sont cohérents avec la façon dont les technologies à usage général ont historiquement évolué.

📊 Adoption généralisée de l'IA dans tous les secteurs d'activité

L'adoption de l'intelligence artificielle est déjà largement répandue dans le monde des affaires. Environ 69 % des entreprises utilisent actuellement une forme d'IA., avec la répartition suivante :

• 41% – Génération de texte basée sur LLM
• 28% – Traitement des données par apprentissage automatique
• 29% – Création de contenu visuel

Au Royaume-Uni en particulier, le taux d'adoption au niveau des entreprises est passé de 61 % à 71 % tout au long de l'année 2025. Les outils d'IA sont de plus en plus intégrés aux flux de travail quotidiens, et bien que l'impact mesuré au niveau de l'entreprise soit souvent en retard par rapport aux taux d'adoption, la tendance est généralement à la hausse.

📈 Les projections prospectives indiquent une accélération

Les dirigeants s'attendent à ce que les effets se fassent nettement sentir au cours des trois prochaines années. En moyenne, ils prévoient :

augmentation de la productivité de 1,4 %
hausse de la production de 0,8 %

Les dirigeants américains prévoient un gain de productivité de 2,25 %Les entreprises britanniques tablent sur une croissance de 1,86 %. Dans les économies qui peinent à maintenir une faible croissance de la productivité depuis plus d'une décennie, des gains de cette ampleur sont remarquables : les améliorations progressives, cumulées dans tous les secteurs, peuvent modifier sensiblement la production économique nationale.

👥 Impact sur l'emploi : une adaptation progressive plutôt qu'une rupture

En matière d'emploi, les dirigeants s'attendent à une croissance modeste réduction de 0,7 % des effectifs dans les quatre pays sur la même période de trois ans. Au Royaume-Uni, environ deux tiers de cet ajustement devraient se traduire par un ralentissement des embauches plutôt que par des licenciements purs et simples. Cette tendance suggère une réattribution progressive des rôles plutôt que des licenciements brutaux.

Comme pour les précédentes vagues d'automatisation, les chiffres globaux ne tiennent pas compte de la création d'emplois dans les fonctions connexes. Dans le cas de l'IA, cela pourrait inclure des postes liés à :

• gouvernance des données
• Supervision du modèle
• Ingénierie rapide
• Développement de services assisté par l'IA

Bon nombre d'entre elles représentent des catégories de rôles entièrement nouvelles qui n'existaient pas avant le déploiement de l'IA.

🔍 Le décalage d'attentes entre les dirigeants et les employés

L'étude compare également les attentes des dirigeants à celles des employés. Les chercheurs ont posé des questions similaires à des employés américains dans le cadre de l'enquête sur les modalités et les attitudes au travail, révélant une divergence notable :

Cette divergence reflète des points de vue différents. Les dirigeants observent les structures de coûts et la pression concurrentielle, tandis que les employés bénéficient d'une amélioration de leurs compétences au niveau des tâches et de nouvelles capacités.En pratique, les systèmes d'IA sont souvent déployés pour assister plutôt que pour remplacer, notamment dans les tâches nécessitant une forte intensité de connaissances.

Les résultats d'essais contrôlés, notamment concernant l'utilisation à grande échelle de modèles linguistiques dans le support client et les services professionnels, montrent des gains de productivité concentrés chez les employés les moins expérimentés, avec des améliorations de la qualité parallèlement à de meilleurs résultats. Lorsque la communication et la formation sont claires, l'adoption se fait généralement sans grande résistance.

📋 Pourquoi ces données méritent notre attention

La conception de l'enquête influence les conclusions tirées de toute statistique, et dans ce cas précis, les chercheurs ont constaté des variations entre leurs propres chiffres et ceux provenant d'autres sources. Par exemple, un enquête McKinsey Une enquête menée sur la même période a révélé que 88 % des organisations adoptaient l'IA (contre 69 % dans la présente étude). En revanche, l'enquête américaine sur les tendances et les perspectives des entreprises (Business Trends and Outlook Survey), qui s'appuie sur un échantillon plus large, estimait l'utilisation de l'IA à environ 9 % début 2024, pour atteindre 18 % en décembre 2025.

⚠️ Note importante concernant la méthodologie : Cet écart s'explique par des différences dans l'échantillonnage, la formulation des questions et le niveau hiérarchique des répondants. Les enquêtes auprès des dirigeants tendent à refléter les intentions et les déploiements à l'échelle de l'entreprise, tandis que les enquêtes auprès d'un public plus large peuvent refléter des définitions plus restrictives de l'IA ou des stades de mise en œuvre moins avancés.

Dans cette étude, les répondants, identifiés par téléphone, étaient bénévoles et majoritairement des PDG et des directeurs financiers, dont plus de 90 % étaient basés au Royaume-Uni et en Allemagne. Les données ont été recoupées avec les chiffres de la production et de l'emploi sur dix ans, fournis par les instituts nationaux de statistiques.

🚀 Perspectives d'avenir : Les trois prochaines années

Le point d'inflexion que les dirigeants anticipent pourrait se produire au cours des trois prochaines années, à mesure que les déploiements mûrissent et que l'intégration s'améliore, à l'instar de nombreuses nouvelles technologies qui ont émergé sur le lieu de travail avant de devenir des outils du quotidien. La question centrale n'est pas tant de savoir si l'IA aura un impact sur la productivité et l'emploi, mais plutôt à quelle vitesse les organisations peuvent transformer l'adoption plus large de cette technologie en gains économiques mesurables..

Voir aussi : L'offensive d'OpenAI auprès des entreprises : les coulisses de la course aux ventes d'IA

Vous souhaitez en savoir plus sur l'IA et le big data auprès des leaders du secteur ? Consultez Salon de l'IA et du Big Data se déroulant à Amsterdam, en Californie et à Londres. Cet événement d'envergure fait partie de TechEx et organisés en même temps que d'autres événements technologiques de premier plan. Cliquez ici pour plus d'informations.

AI News est alimenté par TechForge MediaDécouvrez d'autres événements et webinaires à venir sur les technologies d'entreprise. ici.