Comment les family offices utilisent l'IA pour obtenir de meilleures analyses de données financières – Rapport Ocorian

Pour obtenir des informations financières pertinentes, la majorité des family offices exploitent désormais l'IA., selon Nouvelles recherches d'OcorianL'étude mondiale révèle que 86 pour cent Ces groupes de gestion de patrimoine privé utilisent l'intelligence artificielle pour améliorer leurs opérations quotidiennes et leurs processus d'analyse de données.

Représentant une richesse combinée de 119,37 milliards de dollars, ces organisations visent à moderniser les flux de travail grâce à l'apprentissage automatiqueCette technologie offre avantages pratiques pour les institutions gérant des portefeuilles complexes, notamment dans des domaines tels que :

• Détection d'anomalies
• Rapports simplifiés
• Naviguer dans des cadres réglementaires stricts

Sécuriser les données financières grâce à l'IA et à la gouvernance des systèmes

La mise en œuvre réussie de ces outils d'IA nécessite un alignement précis avec les architectures d'entreprise existantesDe nombreuses institutions financières dépendent des principaux écosystèmes cloud, tels que… Microsoft Azure ou Google Cloud — pour fournir la puissance de calcul et les protocoles de sécurité nécessaires au traitement avancé des données. L'utilisation de ces plateformes permet aux équipes opérationnelles de déployer des modèles d'apprentissage automatique qui Détecter beaucoup plus rapidement les schémas de fraude potentiels ou les manquements à la conformité que les examens manuels.

Alors que 26 pour cent des dirigeants de patrimoine interrogés Je suis tout à fait d'accord : l'IA va transformer l'administration et améliorer les performances d'ici un an., la majorité, 72 pour cent, prévoir les effets transformationnels plus larges qui se matérialisent au sein deux à cinq ans.

Ce calendrier précis reflète la complexité de l'intégration des algorithmes d'IA dans environnements financiers hautement réglementésLa mise à niveau des infrastructures de données existantes pour l'analyse prédictive sans perturber les services clients quotidiens demeure un défi majeur.

Michael Harman, directeur commercial pour le Royaume-Uni et les îles Anglo-Normandes chez Ocorian, a expliqué :

« Les family offices intègrent progressivement l'IA et les technologies à leurs opérations, notamment pour en tirer profit. » analyses de données« Il existe une prise de conscience claire de son impact majeur à l'avenir, et les family offices doivent commencer à explorer le secteur avec un soutien approprié pour gérer cette transition. »

Concilier les améliorations opérationnelles et l'exposition au capital

Malgré une large adoption opérationnelle, Les investissements directs en capital dans les entreprises de technologies d'IA restent limités.. Seulement 7 pour cent Des répondants répartis dans 16 territoires — dont le Royaume-Uni, les États-Unis, les Émirats arabes unis et Singapour — recherchent activement des investissements directs dans des startups spécialisées dans l'IA ou des fournisseurs de technologies.

Cette prudence souligne une préférence pour les solutions d'entreprise éprouvées face aux risques inhérents aux investissements de type capital-risque. Les dirigeants financiers privilégient stabilité opérationnelle immédiate et retour sur investissement mesurable.

Toutefois, cette tendance devrait rapidement évoluer. 74 pour cent des organisations prévoient d'accroître leurs investissements dans les actifs numériques au cours des trois prochaines années. Au sein de ce groupe, 20 pour cent prévoir des investissements financiers importants dans l'IA et les technologies connexes.

En externalisant les complexités techniques auprès de prestataires de services de confiance, les institutions peuvent bénéficier de détection de fraude améliorée et le contrôle de la conformité sans avoir à gérer directement l'infrastructure d'IA.

La réussite de l'adoption dépend de l'établissement pipelines de données propres et en favorisant la collaboration interfonctionnelle afin d'interpréter avec précision les résultats algorithmiques pour une évaluation efficace des risques.

En mettant l'accent sur des plateformes cloud sécurisées et évolutives et en ciblant les points de blocage opérationnels tels que les rapports réglementaires, les dirigeants financiers peuvent exploiter les capacités de l'IA pour renforcer leur analyse des données tout en assurant la surveillance nécessaire à la gestion moderne du patrimoine.