NTT DATA et NVIDIA lancent des solutions Enterprise AI Factory à l'échelle de la production.

NTT DATA a annoncé une initiative visant à fournir des plateformes équipées de cartes graphiques NVIDIA. Conçue pour offrir aux organisations un modèle reproductible et prêt à l'emploi pour le déploiement à grande échelle de l'IA. L'offre intègre Calcul accéléré par GPU et réseau haute performance de NVIDIA avec le logiciel NVIDIA AI Enterprise, notamment Microservices NeMo et NIM, dans une plateforme d'IA agentique complète pouvant être déployée dans des environnements cloud et edge.

L'architecture couvre l'intégralité du cycle de vie de l'IA, de la formation des modèles au développement des applications d'entreprise, au sein d'un cadre de gouvernance.

Abhijit Dubey, PDG de NTT DATA Il a constaté un changement dans la manière dont les entreprises abordent le déploiement de l'IA. « En intégrant les technologies NVIDIA à nos plateformes d'IA d'entreprise, nous offrons à nos clients un environnement puissant et sécurisé pour adopter une IA agentielle avec des résultats mesurables dès le départ. »

NTT DATA affirme que Modèle d'usine d'IA d'entreprise Elle comble une lacune qui a freiné de nombreux programmes d'IA : l'écart entre un projet pilote concluant et un système de production opérationnel. La plateforme est conçue pour standardiser la production et réduire les délais et les coûts du passage de la preuve de concept au déploiement opérationnel.

🏥 Déploiements en situation réelle

Trois exemples de pionniers permettent de mieux comprendre les usines à IA d'entreprise :

• UN hôpital de recherche sur le cancer de premier plan utilise les plateformes NVIDIA HGX, avec NTT DATA et Dell, pour l'analyse radiologique avancée et l'évaluation rapide des modèles afin de soutenir les flux de travail de la recherche clinique.
• Dans fabrication automobileUn fournisseur mondial a réduit son temps de mise en production en validant les charges de travail sur du matériel nu avant de les déployer à grande échelle grâce à une architecture d'usine d'IA sur l'infrastructure NVIDIA.
• Un troisième déploiement, dans fabrication technologique, implique une entreprise basée aux États-Unis utilisant la simulation accélérée par NVIDIA et la visualisation 3D pour valider une ligne de production de batteries de nouvelle génération avant son déploiement physique.

NTT DATA positionne les usines d'IA d'entreprise comme une modèle de prestation spécifique au domaine, la suite NVIDIA servant d'infrastructure commune sous-jacente à la personnalisation secteur par secteur.

⚙️ NeMo et NIM dans une pile d'usines d'IA

L'intégration technique comprend deux composants NVIDIA :

🔹 NVIDIA NeMo est une suite logicielle permettant de construire des systèmes d'IA agents sur une infrastructure accélérée par GPU.

🔹 Microservices NVIDIA NIM Fournir des conteneurs préconfigurés et optimisés pour GPU avec des API pour le déploiement d'applications d'IA.

Ensemble, ils forment ce que NTT DATA décrit comme un plateforme d'agents IA complète et prête pour la production.

NTT DATA propose également prototypes GenAI préqualifiés construit sur cette architecture, qui, selon l'entreprise, réduit la complexité et accélère le retour sur investissement pour les clients développant des applications spécifiques à un secteur.

John Fanelli, vice-président des logiciels d'entreprise chez NVIDIAIl a déclaré : « Les entreprises recherchent désormais des plateformes robustes et évolutives capables de faire passer avec succès leurs initiatives d’IA des projets pilotes à la production à grande échelle. » Il a ajouté que les solutions d’IA proposées par NTT DATA fournissent aux clients les solutions spécifiques à leur domaine nécessaires pour atteindre un niveau de production optimal en IA d’entreprise.

NTT DATA se décrit comme seul fournisseur mondial de services informatiques actif dans les trois filières partenaires de NVIDIARéseau de partenaires fournisseurs de solutions, partenaires cloud et intégrateurs de systèmes mondiaux.

Cette annonce récente intervient alors que les entreprises subissent une pression croissante pour démontrer retours financiers sur les dépenses en IALa gouvernance et les performances spécifiques au domaine sont désormais les critères d'évaluation des investissements en IA des entreprises, et le modèle de l'usine à IA vise à systématiser ces trois aspects.

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