Visa développe des systèmes de paiement pour prendre en charge les transactions initiées par des agents IA et les paiements futurs.

Les paiements reposent traditionnellement sur un modèle simple : Une personne décide d'acheter quelque chose, et une banque ou un réseau de cartes traite la transaction. Cependant, ce modèle évolue. Visa expérimente des agents d'IA capables d'initier des paiements de manière autonome. Les innovations émergentes dans le secteur bancaire indiquent que les agents logiciels pourraient bientôt assumer le rôle d'acheteur pour le compte des utilisateurs.

Un exemple récent est celui de Visa. Programme « Agent Ready » En Europe, ce projet teste la manière dont les systèmes financiers gèrent les transactions initiées par l'IA. Cette initiative implique une collaboration avec des banques de premier plan telles que Commerzbank et DZ Bank, dans le but de préparer l'infrastructure de paiement existante à prendre en charge des agents logiciels capables de réaliser ces transactions. rechercher des produits, prendre des décisions et effectuer des achats de manière autonome.

Selon Visa et des rapports de Les payeurs, le programme vise à garantir Transactions sécurisées où les systèmes d'IA agissent comme initiateurs. Au lieu qu'un humain confirme un achat, un agent IA pourrait exécuter les transactions automatiquement après avoir reçu des objectifs spécifiques ou des règles prédéfinies.

Comment les transactions débutent

Les systèmes de paiement actuels reposent sur la vérification de l'identité et des intentions des personnes. Les transactions par carte dépendent aujourd'hui fortement de la confirmation de l'autorisation de l'achat par la personne concernée. Mais si des agents d'IA commencent à initier des transactions de manière autonome, les banques auront besoin de nouveaux mécanismes d'authentification. à la fois l'identité et l'intention au niveau du système.

Cela inclut les protocoles suivants :

• Comment un agent d'IA prouve qu'il agit au nom d'un utilisateur
• Déterminer le degré d'autonomie accordé aux agents

La vision de Visa repose sur des agents d'IA qui gèrent les achats courants ou répétitifs avec une intervention humaine minimale, en suivant des règles définies par l'utilisateur. Par exemple, un système pourrait Surveiller les stocks et comparer les prix, puis déclencher des transactions lorsque certains seuils sont atteints. Rapports de Le monde et Investir.com Visa suggère que cette transition est d'une ampleur comparable à celle du passage initial aux paiements en ligne, obligeant les banques à s'adapter à un flux de transactions fondamentalement nouveau.

Contrôle et conformité

Les banques participant aux premiers essais se concentrent sur les défis pratiques de mise en œuvre. Commerzbank et DZ Bank étudient activement comment les agents d'IA peuvent s'intégrer aux systèmes existants. sans enfreindre les normes de conformité. Cela inclut des domaines critiques tels que :

• Détection et prévention des fraudes
• Maintenir des pistes d'audit détaillées
• Obtention et vérification du consentement du client

Ces aspects restent strictement réglementés, de sorte que toute modification apportée au lancement d'une transaction doit satisfaire à des exigences rigoureuses en matière de surveillance et de sécurité.

UN Rapport RepRisk Ce document souligne que les banques sont déjà confrontées à une augmentation des incidents liés à l'IA, qui entraînent des pertes financières importantes, souvent de plusieurs millions de dollars.

Les efforts actuels de Visa sont axés sur Développer des infrastructures de paiement plutôt que des applications destinées aux consommateurs. Cela comprend la définition :

• méthodes d'authentification des agents
• Protocoles d'approbation des transactions
• Mécanismes de résolution des litiges en cas d'erreurs

IA et achats d'entreprise

Dans les grandes organisations, l'approvisionnement implique généralement Plusieurs niveaux d'approbation. Les agents d'IA ont le potentiel de rationaliser ce processus en gérant de manière autonome les achats courants dans les limites prédéfinies. Si cela pourrait réduire considérablement la charge de travail manuelle, cela souligne également la nécessité de politiques de gouvernance claires afin de prévenir les erreurs ou les abus.

De nombreuses grandes institutions investissent massivement dans l'IA pour Automatisez les tâches administratives et réduisez les coûts opérationnels. Certaines entreprises restructurent même leurs équipes pour mettre l'accent sur les données et la stratégie d'IA. Parallèlement, les autorités de régulation financière ont renforcé leur surveillance du rôle de l'IA dans la prise de décision, notamment dans des domaines sensibles comme l'octroi de crédit et la détection des fraudes.

Pris ensemble, ces développements indiquent que les paiements pourraient devenir l'une des premières activités financières où les agents d'IA opèrent avec une autonomie accrue. Les banques continueront à fixer des règles, à surveiller les transactions et à gérer les exceptions, mais l'acte routinier d'initier des paiements pourrait nécessiter de moins en moins d'intervention humaine directe.

La phase actuelle de Visa est axée sur les tests et la conception de systèmes robustes capables de s'adapter à un futur utilisateur qui est Il ne s'agit pas d'un titulaire de carte, mais d'une entité logicielle capable d'effectuer des achats de manière indépendante.

(Photo par CardMapr.nl)