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BigDL
Acelere o aprendizado profundo e reduza custos com a estrutura de computação distribuída sem GPU e a escalabilidade do Spark.
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BigDL

O que é BigDL?

BigDL é um Biblioteca de código aberto com licença Apache Para aprendizado profundo no Apache Spark. Desenvolvido pela Intel, o BigDL foi projetado para tornar o aprendizado profundo mais acessível e fácil de usar. Com o BigDL, os desenvolvedores podem desenvolver e implantar soluções com facilidade. aplicações de aprendizado profundo distribuídas Utilize o Spark e tire proveito da escalabilidade e do desempenho do Spark.

O BigDL simplifica o processo de criação, treinamento e execução de modelos de aprendizado profundo em clusters Spark. Ele também oferece uma interface de programação conveniente para aprendizado profundo distribuído, permitindo que os desenvolvedores implementem modelos de aprendizado profundo de forma rápida e fácil. Além disso, o BigDL ajuda a reduzir o custo de execução de aplicações de aprendizagem profunda eliminando a necessidade de hardware de GPU caro.

Seja você um iniciante ou um programador experiente em aprendizado profundo, o BigDL oferece uma plataforma fácil de usar para criar, treinar e implantar modelos de aprendizado profundo no Apache Spark.

Casos de uso e funcionalidades

1. Acelerar o treinamento de modelos de aprendizado profundo com a estrutura de computação distribuída fácil de usar do BigDL.

2. Aproveite a interface de programação prática do BigDL Para implementar modelos de aprendizado profundo de forma rápida e fácil.

3. Reduza custos e aproveite a escalabilidade do Spark. e desempenho com os aplicativos de aprendizado profundo sem GPU do BigDL.

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