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Desenvolva visualizações de dados interativas e personalizáveis ​​e crie painéis dinâmicos com os recursos avançados do Streamlit.
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O que é Gpt4autocoder?

Streamlit é um estrutura de código aberto que permite aos cientistas de dados criar rapidamente aplicativos de visualização de dados interativos e totalmente personalizáveis. Com o Streamlit, os engenheiros podem desenvolver, implantar e compartilhar rapidamente aplicativos escaláveis ​​que otimizam seus processos. fluxos de trabalho de aprendizado de máquina e ciência de dados.

A interface de usuário intuitiva e poderosa do Streamlit facilita a criação de novos projetos. painéis dinâmicos e agilizar os fluxos de trabalho de análise de dados em pouco tempo. É repleto de widgets interativos e atualizações em tempo real, permitindo que os desenvolvedores ajustem rapidamente os recursos visuais e o conteúdo para atender às suas necessidades.

Além disso, a Streamlit fornece Suporte abrangente para múltiplas linguagens de programação.garantindo que os usuários possam criar rapidamente os aplicativos de que precisam. Ao aproveitar os recursos avançados do Streamlit, os cientistas de dados podem criar aplicativos impressionantes e informativos que fornecem aos usuários insights valiosos sobre seus dados.

O Streamlit torna mais fácil do que nunca criar aplicativos de visualização de dados bonitos e envolventes. Aumentar a eficiência dos processos de análise de dados e aprendizado de máquina..

Casos de uso e funcionalidades

1. Desenvolva visualizações de dados interativas e personalizáveis ​​em minutos.

2. Crie painéis dinâmicos com widgets interativos.

3. Aproveite os recursos avançados do Streamlit para fornecer aplicativos de dados perspicazes.

Engajamento do site da ferramenta

Última atualização: há 2 anos

* Aviso: As estatísticas foram obtidas de fornecedores terceirizados. A precisão pode variar.

Total de visitas mensais: 4M

Taxa de rejeição: 65%

Duração da visita (média): 383,00 segundos

Páginas por visita: 2,34

Classificação do país: 840

Classificação global: 22.617

Tráfego mensal

Fontes de tráfego

Compartilhamento de tráfego por país

Estados Unidos: 31,33%

Coreia, República da: 8,44%

Índia: 6,13%

Reino Unido: 5,33%

Alemanha: 4,86%

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