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Academia Retrô
Crie algoritmos de aprendizado por reforço com ambientes de jogos clássicos, ferramentas personalizáveis ​​e interfaces fáceis de usar.
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O que é Gym Retro?

Academia Retrô é uma biblioteca de código aberto que permite aos desenvolvedores criar algoritmos de aprendizado por reforço com jogos de vídeo clássicos. Esta biblioteca facilita o acesso a uma variedade de ambientes de jogos de vídeo clássicos e fornece aos usuários diversas ferramentas para criar seus próprios algoritmos de aprendizado por reforço.

Com Academia RetrôCom essa biblioteca, os desenvolvedores podem criar, testar e implantar modelos de IA complexos de forma rápida e fácil, com o mínimo de esforço. Os recursos da biblioteca incluem acesso a uma biblioteca abrangente de ambientes de jogos clássicos, que podem ser usados ​​como base para algoritmos de aprendizado por reforço.

Além disso, os usuários têm acesso a uma ampla gama de ferramentas para criação. algoritmos personalizados, como funções de recompensa personalizadas, encapsulamento de ambientes e uma interface fácil de usar. Com esses recursos, os desenvolvedores podem criar modelos de aprendizado por reforço de alta qualidade de forma rápida e eficiente, permitindo aplicações de IA mais sofisticadas.

Academia Retrô É perfeito para desenvolvedores e pesquisadores de IA que desejam criar algoritmos de aprendizado por reforço e construir modelos avançados de IA.

Casos de uso e funcionalidades

1. Use a biblioteca de ambientes de jogos clássicos da Gym Retro para criar rapidamente algoritmos de aprendizado por reforço.

2. Acesse uma variedade de ferramentas disponíveis para criar algoritmos personalizados, como: funções de recompensa personalizadas e invólucros de ambiente.

3. Aproveite interfaces fáceis de usar para construir de forma rápida e eficiente. modelos de IA de alta qualidade.

Engajamento do site da ferramenta

Última atualização: há 2 anos

Aviso: As estatísticas foram obtidas de fornecedores terceirizados. A precisão pode variar.

Total de visitas mensais: 2B

Taxa de rejeição: 34%

Duração da visita (média): 317,86 segundos

Páginas por visita: 3,95

Classificação do país: 840

Classificação global: 24

Tráfego mensal

Fontes de tráfego

Compartilhamento de tráfego por país

Estados Unidos: 16,58%

Índia: 7,38%

Filipinas: 3,55%

Colômbia: 3,45%

Canadá: 3,10%

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