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Kashgar
Automatize a análise de sentimentos, o resumo de textos e a detecção de intenções a partir do feedback dos clientes.
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Kashgar

O que é Kashgari?

Kashgari é uma framework de PNL (Processamento de Linguagem Natural) de código aberto Projetado para ajudar desenvolvedores a criar modelos de aprendizado profundo de última geração para tarefas de classificação de texto e rotulagem de sequências. Com o Kashgari, os usuários podem criar modelos de forma rápida e fácil, aproveitando o poder do aprendizado profundo para resolver problemas complexos de PNL (Processamento de Linguagem Natural).

De Kashgari interface intuitiva Facilita o desenvolvimento de modelos complexos de redes neurais, e o poderoso conjunto de APIs da biblioteca permite uma ampla gama de personalizações e experimentações. O Kashgari também oferece uma variedade de modelos pré-treinados que pode ser usado para uma variedade de tarefas, como análise de sentimento, classificação de intenção, e sumarização de texto.

Sua documentação completa e conjunto abrangente de tutoriais facilitam o início para os desenvolvedores. Com o Kashgari, os desenvolvedores podem levar seus aplicativos de PNL para o próximo nível. modelos de aprendizado profundo poderosos e fáceis de usar.

Casos de uso e funcionalidades

1. Automatizar a classificação de texto para análise de sentimentos.
A Kashgari permite que os desenvolvedores criem modelos robustos de análise de sentimentos que podem classificar automaticamente o texto em categorias positivas, negativas ou neutras, ajudando as empresas a entender as opiniões e o feedback dos clientes em grande escala.

2. Gerar resumos de texto para documentos longos
A estrutura fornece ferramentas poderosas para a criação de sistemas automatizados de sumarização de texto que podem condensar documentos extensos em resumos concisos e significativos, economizando tempo e melhorando a acessibilidade da informação.

3. Detectar a intenção a partir do feedback do cliente
Com os recursos de classificação de intenções do Kashgari, as organizações podem identificar e categorizar com precisão as intenções dos clientes a partir de feedbacks, avaliações e solicitações de suporte, possibilitando um melhor atendimento ao cliente e a tomada de decisões baseada em dados.

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