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Lamatic.ai
Lamatic.ai é uma plataforma PaaS gerenciada com um construtor visual de baixo código, VectorDB e integrações com aplicativos e modelos para criar, testar e implantar aplicativos GenAI de alto desempenho na borda.
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Lamatic.ai

O que é Lamatic.ai?

O Lamatic foi desenvolvido para colaboração e desempenhoÉ uma plataforma PaaS gerenciada que combina construção visual de baixo código, VectorDB e integrações para ajudar as equipes a criar, testar e implantar aplicativos GenAI na borda sem servidor.

Resumindo: – Construa visualmente, implemente na borda.

🔥 PRINCIPAIS CARACTERÍSTICAS

🛠️ Construtor de Fluxo: Interface de usuário baseada em funções para visibilidade e agilidade de ponta a ponta, permitindo um gerenciamento de fluxo de trabalho perfeito.

🔗 Integrações: Suporte para arrastar e soltar para as principais fontes de dados, LLMs, ferramentas e aplicativos, permitindo conectividade rápida.

🌐 Edge, Proxy e Cache: Roteamento eficiente com mecanismos de cache integrados para maior velocidade e escalabilidade.

📚 Contexto integrado: Banco de dados vetorial otimizado com tecnologia Weaviate para gerenciamento inteligente de dados.

📊 Monitoramento: Registros, rastreamentos e relatórios abrangentes para aprimorar continuamente seus fluxos de trabalho e desempenho.

⚙️ API GraphQL e webhooks: Pontos de extremidade com documentação e autenticação automáticas para integração perfeita com seus sistemas existentes.

💬 Widgets: Incorpore facilmente funcionalidades de busca, chatbots e muito mais com apenas algumas linhas de código.

Lamatic é fácil de configurar Crie seu primeiro fluxo e implemente-o em apenas 2 minutos! Além disso, nosso plano gratuito permite que você crie protótipos sem preocupações e teste todos os recursos sem compromisso.

Casos de uso e funcionalidades

1. Criar o middleware do aplicativo GenAI
Hospede o middleware da sua aplicação GenAI em infraestrutura Edge sem servidor com geração automática de API GraphQL para implantação e escalabilidade instantâneas.

2. Incorporar chatbot contextual
Integre chatbots inteligentes usando dados personalizados de Google Drive, GitHub, ou Planilhas Google para interações personalizadas com o usuário.

3. Adicionar pesquisa vetorial
Implemente recursos avançados de busca vetorial em seu site para melhorar a descoberta de conteúdo e a experiência do usuário.

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