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M-PAI
Analise avaliações de clientes, monitore as redes sociais e identifique tendências em dados textuais para proporcionar melhores experiências aos clientes.
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M-PAI

O que é M-VADER?

M-VADER é um ferramenta de análise de sentimentos baseada em aprendizado de máquina Projetada para ajudar os usuários a identificar com precisão o sentimento em textos. É uma solução poderosa que pode ser usada para extrair rapidamente o sentimento de grandes quantidades de dados textuais, permitindo que os usuários identifiquem tendências, tópicos e sentimento geral Em tempo hábil.

A ferramenta é fácil de usar e já foi treinada. milhões de tweets Para identificar com precisão o sentimento na linguagem. Com o M-VADER's capacidades de aprendizado profundoCom isso, os usuários podem classificar sentimentos de forma rápida e precisa em diversos idiomas.

Além disso, o M-VADER está equipado com um interface de usuário intuitiva e poderosas ferramentas de visualização, facilitando a interpretação dos dados e a extração de informações relevantes. Ao utilizar aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural, o M-VADER oferece aos usuários uma análise abrangente do sentimento em textos, permitindo que identifiquem e ajam rapidamente sobre tendências emergentes.

Casos de uso e funcionalidades

1. Identificar o sentimento expresso nas avaliações dos clientes Para melhorar a experiência do cliente.

2. Monitorar o conteúdo das redes sociais Para obter informações sobre o sentimento do cliente.

3. Analisar grandes quantidades de dados textuais Identificar tendências e tópicos em diferentes idiomas.

Engajamento do site da ferramenta

Última atualização: há 2 anos

Aviso: As estatísticas foram obtidas de fornecedores terceirizados. A precisão pode variar.

Total de visitas mensais: 19M

Taxa de rejeição: 47%

Duração da visita (média): 259,28 segundos

Páginas por visita: 3.16

Classificação do país: 840

Classificação global: 3.477

Tráfego mensal

Fontes de tráfego

Compartilhamento de tráfego por país

  • Estados Unidos: 21,57%
  • China: 15,35%
  • Alemanha: 4,23%
  • Índia: 4,13%
  • Japão: 4,10%
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