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Análise de texto do Microsoft Azure
Identificar sentimentos, extrair frases-chave e interpretar dados textuais.
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Análise de texto do Microsoft Azure

O que é o Microsoft Azure Text Analytics?

O Microsoft Azure Text Analytics é um ferramenta poderosa Isso ajuda você a obter informações valiosas a partir de textos não estruturados. Permite compreender facilmente o sentimento do leitor, extrair frases-chave, identificar tópicos e detectar o idioma no texto. Com esse serviço, você pode analisar rapidamente o feedback de clientes, respostas de pesquisas, avaliações de produtos e muito mais.

O Microsoft Azure Text Analytics oferece capacidades avançadas de processamento de linguagem natural (PLN)Ele utiliza algoritmos de ponta para identificar tendências, reconhecer padrões e interpretar dados textuais de forma mais precisa, eficiente e confiável. O serviço também conta com uma interface de usuário intuitiva, que permite filtrar, agrupar e visualizar resultados com apenas alguns cliques.

Com o Microsoft Azure Text Analytics, você pode fazer decisões mais inteligentesObtenha uma melhor compreensão das necessidades dos clientes e aprimore a experiência do cliente. Desde a identificação do feedback dos clientes até a classificação de avaliações, este serviço fornece as ferramentas para obter informações valiosas a partir de dados textuais.

Casos de uso e funcionalidades

1. Identificar o sentimento a partir do feedback do cliente.
2. Extrair frases-chave das respostas da pesquisa.
3. Reconhecer padrões e interpretar dados textuais.

Engajamento do site da ferramenta

Última atualização: há 2 anos

Aviso: As estatísticas foram obtidas de fornecedores terceirizados. A precisão pode variar.

Total de visitas mensais: 1B

Taxa de rejeição: 49%

Duração da visita (média): 241,39 segundos

Páginas por visita: 3,44

Classificação do país: 840

Classificação global: 37

Tráfego mensal

Fontes de tráfego

Compartilhamento de tráfego por país

Estados Unidos: 20,32%

Reino Unido: 5,10%

China: 4,53%

Brasil: 4,52%

Índia: 4,02%

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