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Mineração de dados visuais e aprendizado de máquina da SAS
Automatize a modelagem preditiva, crie modelos precisos e maximize a acurácia sem esforço.
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Mineração de dados visuais e aprendizado de máquina da SAS

O que é SAS Visual Data Mining & Machine Learning?

SAS Visual Data Mining & Machine Learning é um plataforma de análise avançada Projetado para ajudar as organizações a descobrir insights acionáveis ​​em seus dados. Com o poder de modelagem preditivaCom algoritmos de aprendizado de máquina e técnicas sofisticadas de análise, esta plataforma permite que os usuários explorem e analisem dados de múltiplas fontes, descubram padrões e tomem decisões precisas.

Com um conjunto abrangente de ferramentas visuais e painéis interativosO SAS Visual Data Mining & Machine Learning oferece aos usuários uma maneira simplificada e intuitiva de criar e implantar modelos preditivos, permitindo que tomem decisões informadas rapidamente. A plataforma também inclui um Construtor de modelos automatizado baseado em IA, que cria automaticamente modelos para maximizar a precisão das previsões. Isso facilita o acesso rápido dos usuários às informações mais relevantes e precisas a partir de seus dados.

Além disso, o SAS Visual Data Mining & Machine Learning foi projetado para dimensionável para atender às necessidades de qualquer organização., independentemente do tamanho ou da complexidade, e é respaldada por uma infraestrutura de nuvem segura e confiável.

Casos de uso e funcionalidades

1. Automatizar a modelagem preditiva: O SAS Visual Data Mining & Machine Learning automatiza a modelagem preditiva, permitindo que os usuários descubram padrões em seus dados de forma rápida e precisa.

2. Criar e implantar modelos: Ferramentas visuais simplificadas e intuitivas, além de painéis interativos, ajudam os usuários a criar e implementar modelos preditivos precisos.

3. Maximizar a precisão: Um construtor de modelos baseado em IA cria automaticamente modelos para maximizar a precisão das previsões, fornecendo aos usuários as informações mais relevantes a partir de seus dados.

Engajamento do site da ferramenta

Última atualização: há 2 anos

Aviso: As estatísticas foram obtidas de fornecedores terceirizados. A precisão pode variar.

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