
O que é Simple ML?
Simple ML para Planilhas é o solução definitiva Para qualquer usuário do Google Workspace desbloquear o poder do aprendizado de máquina. Com este complemento, você pode acessar todos os recursos de aprendizado de máquina sem nenhum conhecimento prévio de programação ou a complicação de compartilhar seus dados com terceiros.
O Simple ML torna isso fácil de usar. Aprendizado de máquina no Google Sheets Para prever valores ausentes, treinar e avaliar modelos manualmente, interpretar resultados e exportar modelos para o Colab, você pode encontrar padrões, identificar anomalias e fazer previsões de forma rápida e fácil, tudo em um ambiente familiar.
Desbloqueie o potencial de Aprendizado de máquina e fazer decisões baseadas em dados Com SimpleML para Planilhas.
Casos de uso e funcionalidades
1. Prever valores ausentes de forma rápida e precisa.
Utilize algoritmos avançados de aprendizado de máquina para preencher lacunas em seus conjuntos de dados com alta precisão. Esse recurso ajuda a manter a integridade dos dados e permite análises abrangentes sem intervenção manual.
2. Treine e avalie modelos sem programar.
Acesse recursos avançados de aprendizado de máquina por meio de uma interface intuitiva que não exige conhecimento de programação. Crie, teste e refine seus modelos diretamente no Google Sheets usando ferramentas simples e fáceis de usar.
3. Identificar anomalias e fazer previsões
Identifique automaticamente padrões incomuns e valores discrepantes em seus dados. Use análises preditivas para prever tendências, antecipar resultados e tomar decisões de negócios informadas com base em padrões de dados históricos.
Aprendizado de Máquina simples para Planilhas simplifica todo o fluxo de trabalho de aprendizado de máquina.Desde a preparação dos dados até a implementação do modelo, tudo dentro do ambiente familiar do Google Sheets. Seja para analisar dados de vendas, prever necessidades de estoque ou detectar transações fraudulentas, este poderoso complemento oferece as ferramentas necessárias sem a complexidade das plataformas tradicionais de aprendizado de máquina.


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