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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'gpt-3.5-turbo-1106',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-3.5-turbo-1106",
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"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
.png)
Detalhes do produto
💡 GPT-3.5 Turbo 1106: Uma IA Conversacional Avançada
Descubra as capacidades de GPT-3.5 Turbo-1106, um modelo de linguagem de ponta desenvolvido por OpenAILançada em 2023, essa IA baseada em texto foi projetada para oferecer desempenho superior em tarefas conversacionais, proporcionando respostas rápidas e envolventes em uma ampla gama de aplicações.
- Desenvolvedor: OpenAI
- Versão: 3.5 Turbo 1106
- Tipo de modelo: Modelo de linguagem baseado em texto
✨ Principais características Desempenho de condução
O GPT-3.5 Turbo-1106 se destaca por diversas características impressionantes projetadas para aprimorar sua utilidade e desempenho:
- Janela de contexto expansiva: Ostenta um impressionante 16.385 tokens, permitindo conversas mais profundas e coerentes.
- Alta capacidade de produção: Capaz de gerar até Tokens de saída 4K Sob consulta, ideal para respostas detalhadas.
- Treinamento robusto: Treinado em um conjunto de dados vasto e diversificado, garantindo uma ampla base de conhecimento.
- Suporte multilíngue: Suporta uma ampla variedade de idiomas e cenários, tornando-o altamente versátil para aplicações globais.
🚀 Uso pretendido e versatilidade linguística
Este poderoso modelo de IA destina-se principalmente a aplicações que exigem processamento e geração de linguagem natural (PLN) sofisticados. Suas capacidades conversacionais avançadas o tornam um recurso inestimável para:
- Assistentes virtuais: Potencializando assistentes de IA inteligentes e responsivos.
- Chatbots de atendimento ao cliente: Aprimorar a experiência do usuário e melhorar as interações de suporte ao cliente.
- Narrativa Interativa: Criar experiências narrativas dinâmicas e envolventes.
Além disso, o GPT-3.5 Turbo-1106 oferece amplo suporte linguístico, superando seus antecessores. Isso permite que os desenvolvedores criem aplicativos multilíngues que envolvam efetivamente os usuários em seu idioma preferido, ampliando a acessibilidade e o alcance global.
⚙️ Análise técnica detalhada
Arquitetura
O GPT-3.5 Turbo-1106 é construído com base na tecnologia altamente eficaz do Turbo-1106. Arquitetura de modelo de linguagem baseada em transformadores, um elemento fundamental por trás de suas impressionantes capacidades e desempenho.
Dados de treinamento
O modelo foi treinado em um vasto conjunto de páginas da web, livros e outras fontes online, fornecendo-lhe uma base de conhecimento abrangente e diversificada. Embora o tamanho exato e as fontes permaneçam propriedade da OpenAI, seu desempenho demonstrado atesta um regime de treinamento robusto.
Limite de conhecimento
Com base em Descrição original do GPT-3.5 Turbo 1106, os dados de treinamento para o GPT-3.5 Turbo-1106 se estendem até Setembro de 2021Isso significa que pode não estar ciente de eventos ou informações que ocorreram após essa data.
Considerações sobre diversidade e viés
A OpenAI se esforça ativamente para minimizar o viés em seus modelos de linguagem. No entanto, é crucial que os desenvolvedores reconheçam que todos os grandes modelos de linguagem podem apresentar vieses herdados de seus dados de treinamento. Recomenda-se uma avaliação cuidadosa das saídas do modelo e medidas proativas para minimizar esses vieses. mitigar potenciais vieses em aplicações do mundo real.
📊 Desempenho e utilização
Métricas de desempenho
O GPT-3.5 Turbo-1106 demonstra Desempenho robusto e de alta velocidade, destacando-se particularmente em tarefas de codificação. Sua eficiência o torna um forte candidato para aplicações exigentes.
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Exemplo de API e diretrizes éticas
Os desenvolvedores podem integrar o GPT-3.5 Turbo-1106 por meio de sua API. Um exemplo de trecho de código para autocompletar em um chat seria:
{/* Esta área normalmente contém um trecho de exemplo da API */}(O trecho de API real para `open-ai.chat-completion` com `gpt-3.5-turbo-1106` seria colocado aqui.)
A OpenAI dá grande ênfase a considerações éticas No desenvolvimento de IA, os usuários dos LLMs da OpenAI são fortemente encorajados a aderir às diretrizes éticas, garantindo a aplicação responsável e benéfica dessa poderosa tecnologia.
Tipo de licença
O GPT-3.5 Turbo-1106 opera sob um modelo de licenciamento comercialDetalhes e termos específicos estão disponíveis diretamente através da OpenAI.
❓ Perguntas frequentes (FAQ)
P1: Qual é a principal vantagem do GPT-3.5 Turbo-1106?
A1: Sua principal vantagem reside em sua janela de contexto estendida de 16.385 tokens e a capacidade de gerar até 4 mil tokens de saída, resultando em respostas conversacionais mais coerentes e abrangentes.
Q2: Quais são as principais aplicações deste modelo?
A2: É ideal para aplicações que exigem processamento e geração de linguagem natural, como: assistentes virtuais, chatbots de atendimento ao cliente e plataformas de narrativa interativa.
Q3: Quão atualizado está o conhecimento do GPT-3.5 Turbo-1106?
A3: O limite de conhecimento do modelo é Setembro de 2021Isso significa que pode não conter informações sobre eventos ou desenvolvimentos que ocorreram após essa data.
Q4: O modelo suporta vários idiomas?
A4: Sim, o GPT-3.5 Turbo-1106 oferece amplo suporte multilíngue, permitindo que os desenvolvedores criem aplicativos que interajam com os usuários em vários idiomas.
Q5: Que considerações éticas os desenvolvedores devem ter em mente?
A5: Os desenvolvedores devem sempre considerar as implicações éticas do uso de grandes modelos de linguagem, incluindo possíveis vieses provenientes dos dados de treinamento, e tomar medidas para avaliar e mitigar vieses em suas aplicações.
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