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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({ apiKey: '', baseURL: 'https://api.ai.cc/v1' });
const main = async () => {
const prompt = `
All of the states in the USA:
- Alabama, Mongomery;
- Arkansas, Little Rock;
`;
const response = await api.completions.create({
prompt,
model: 'gpt-3.5-turbo-instruct',
});
const text = response.choices[0].text;
console.log('Completion:', text);
};
main();
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="",
base_url="https://api.ai.cc/v1",
)
def main():
response = client.completions.create(
model="gpt-3.5-turbo-instruct",
prompt="""
All of the states in the USA:
- Alabama, Mongomery;
- Arkansas, Little Rock;
""",
)
completion = response.choices[0].text
print(f"Completion: {completion}")
main()
.png)
Detalhes do produto
🚀 Apresentando GPT-3.5 Turbo InstructUm modelo de linguagem poderoso para desenvolvedores e empresas.
O GPT-3.5 Turbo Instruct modelo, desenvolvido por OpenAI, destaca-se como um modelo de linguagem baseado em texto altamente capaz, alinhando-se com as funcionalidades robustas da era GPT-3. Lançada em 2023, esta versão, embora opere no endpoint Completions legado (e não no Chat Completions), foi especificamente projetada para precisão em seguir instruções diretas e eficiente tarefas de preenchimento de textoÉ uma ferramenta indispensável, projetada para capacitar desenvolvedores de software e empresas a otimizar seus fluxos de trabalho e aprimorar aplicativos baseados em IA.
Como um Arquitetura GPT-3.5 O modelo oferece melhorias significativas, tornando-se um recurso valioso para cenários que exigem respostas rápidas, precisas e contextualizadas.
✨ Principais funcionalidades e recursos
- ✅ Precisão e segurança aprimoradas: Aproveitando o aprendizado por reforço a partir do feedback humano, o modelo reduz significativamente a toxicidade e oferece maior precisão em seus resultados.
- ⚡ Respostas simplificadas: Projetado para eficiência, ele fornece respostas concisas e relevantes, garantindo o processamento eficiente de dados para aplicações exigentes.
- 🎯 Instruções Superiores a Seguir: Baseado em insights de vastos dados de treinamento, ele se destaca na interpretação e execução de instruções complexas com notável precisão.
🛠️ Aplicações e casos de uso pretendidos
O GPT-3.5 Turbo Instruct O modelo é ideal para cenários onde respostas rápidas, precisas e altamente relevantes são essenciais. Ele se destaca particularmente em:
- 💬 Assistentes Virtuais: Potencializando chatbots inteligentes e IA conversacional para uma interação aprimorada com o usuário.
- ✍️ Geração de conteúdo: Automatizar a criação de conteúdo textual diversificado, desde artigos até textos de marketing.
- ⚙️ Automação de tarefas: Facilitando tarefas automatizadas baseadas em texto, otimizando fluxos de trabalho para empresas e desenvolvedores.
Embora otimizado principalmente para Tarefas de língua inglesaO modelo também pode oferecer algum suporte para outros idiomas.
📚 Especificações Técnicas e Informações Adicionais
Arquitetura
O GPT-3.5 Turbo Instruct O modelo é fundamentalmente construído sobre a robusta arquitetura do GPT-3.5. Ele incorpora melhorias críticas especificamente voltadas para o aprimoramento do modelo. capacidades de seguir instruções e reduzindo diligentemente a geração de resultados prejudiciais ou factualmente incorretos.
Dados de treinamento e limite de conhecimento
Seu conjunto de dados de treinamento abrangente engloba uma vasta gama de fontes, incluindo extensas páginas da web, diversos livros e outros recursos online. A base de conhecimento do modelo está atualizada até Setembro de 2021Este amplo conjunto de dados permite o GPT-3.5 Turbo Instruct Para lidar com uma ampla gama de tarefas com impressionante precisão e velocidade.
Considerações sobre diversidade e viés
A OpenAI aborda ativamente questões de diversidade e potencial viés em seus dados de treinamento. No entanto, vieses inerentes ainda podem estar presentes, como é comum em qualquer modelo de linguagem de grande escala.
Métricas de desempenho
O modelo tem demonstrado consistentemente um forte desempenho em diversos indicadores, destacando-se em áreas como: precisão, velocidade de processamento e robustez geralSuas habilidades de seguir instruções são notavelmente superiores em comparação com as versões anteriores.
🔒 Diretrizes de Uso e Ética
Integração de API
Os desenvolvedores podem integrar o GPT-3.5 Turbo Instruct modelo por meio do endpoint Completions legado. Para exemplos específicos da API e detalhes de implementação, consulte o Documentação da API OpenAI.
# Exemplo de uso (simplificado para contexto) import openai response = openai.Completion.create( model="gpt-3.5-turbo-instruct", prompt="Escreva um slogan de marketing curto para uma nova cafeteria:", max_tokens=50 ) print(response.choices[0].text.strip())Desenvolvimento Ético de IA
A OpenAI mantém um forte compromisso com o desenvolvimento e a implementação éticos de seus modelos de linguagem. Salvaguardas robustas, incluindo mecanismos avançados de filtragem de conteúdo e diretrizes claras de uso responsável, estão em vigor para mitigar os riscos potenciais de uso indevido.
Licenciamento
O GPT-3.5 Turbo Instruct O modelo está disponível em licenciamento comercial Termos. Informações detalhadas sobre licenciamento e direitos de uso podem ser obtidas diretamente com a OpenAI.
❓ Perguntas frequentes (FAQ)
P1: Para que foi projetado principalmente o GPT-3.5 Turbo Instruct?
A: É otimizado para tarefas de seguir instruções diretas e completar textos, sendo ideal para aplicações que exigem respostas precisas e concisas.
P2: O GPT-3.5 Turbo Instruct suporta interações baseadas em chat?
A: Não, ele é compatível com o endpoint Completions legado e não foi projetado para o endpoint Chat Completions mais recente usado por modelos como o GPT-3.5 Turbo.
Q3: Qual é a data limite de conhecimento para o GPT-3.5 Turbo Instruct?
A: Os dados de treinamento do modelo incluem informações até setembro de 2021.
Q4: Quem são os principais beneficiários deste modelo?
A: Desenvolvedores de software e empresas que buscam otimizar fluxos de trabalho, automatizar a criação de conteúdo e aprimorar assistentes virtuais acharão isso particularmente valioso.
Q5: Em que difere dos modelos GPT-3 anteriores?
A: Apresenta melhorias importantes para um melhor seguimento de instruções, redução de saídas prejudiciais e, em geral, demonstra desempenho superior em precisão e velocidade.
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