



const Anthropic = require('@anthropic-ai/sdk');
const api = new Anthropic({
baseURL: 'https://api.ai.cc/',
authToken: '',
});
const main = async () => {
const message = await api.messages.create({
model: 'claude-3-opus-20240229',
max_tokens: 2048,
system: 'You are an AI assistant who knows everything.',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?',
},
],
});
console.log('Message:', message);
};
main();
import asyncio
from anthropic import Anthropic
client = Anthropic(
base_url="https://api.ai.cc/",
auth_token="",
)
def main():
message = client.messages.create(
model="claude-3-opus-20240229",
max_tokens=2048,
system="You are an AI assistant who knows everything.",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Hello, Claude",
}
],
)
print("Message:", message.content)
if __name__ == "__main__":
main()

Detalhes do produto
✨ Apresentando Claude-3-Opus: a IA multimodal carro-chefe da Anthropic
Claude-3-Trabalho, lançado em Março de 2024 por Antrópico, destaca-se como o mais inteligente e capaz deles modelo de IA multimodal até o momento. Projetado para desempenho máximo em tarefas altamente complexas, o Opus processa ambos dados de texto e imagem Com precisão e compreensão excepcionais, foi projetado para liderar em áreas que exigem raciocínio avançado, conhecimento matemático, codificação sofisticada e interpretação abrangente de textos multilíngues, tornando-se um recurso inestimável para aplicações de nível empresarial.
- 💡 Nome do modelo: Claude-3-Trabalho
- 🧠 Desenvolvedor: Antrópico
- 🗓️ Data de lançamento: Março de 2024
- 🌐 Tipo de modelo: Inteligência Artificial Multimodal (Processamento de Texto e Imagem)
- ↔️ Janela de contexto: 200 mil tokens
🚀 Principais funcionalidades e características do Claude-3-Opus
- ✅ Processamento multimodal: Equipada de forma exclusiva para analisar imagens juntamente com texto, permitindo um contexto mais rico e insights mais profundos para a resolução de problemas complexos.
- 📈 Superioridade em relação ao padrão de referência: Atinge desempenho de ponta em benchmarks críticos de IA, incluindo GPQA, MMLU e MMMU, demonstrando raciocínio e compreensão incomparáveis.
- 🌍 Fluência multilíngue aprimorada: Oferece compreensão e geração significativamente aprimoradas em idiomas que não o inglês, expandindo sua aplicabilidade e acessibilidade globais.
- ⚙️ Integração perfeita: Projetado para fácil integração com serviços de nuvem existentes e fluxos de trabalho personalizados, simplificando a implantação em diversos ambientes operacionais.
- 💡 Raciocínio Avançado: Destaca-se em tarefas que exigem lógica complexa, compreensão refinada e resolução de problemas abstratos em diversas áreas.
🎯 Casos de uso pretendidos para Claude-3-Opus
Claude-3-Trabalho É altamente versátil e proficiente em uma ampla gama de aplicações especializadas:
- 🗣️ Discussões abertas: Facilita conversas dinâmicas e a geração de ideias complexas.
- 💻 Programação Avançada: Lida com desafios de codificação complexos e funções baseadas em texto, como busca, composição, edição, estruturação e sumarização.
- 📊 Análise visual de dados: Capaz de analisar gráficos, tabelas e imagens para impulsionar a produtividade e apoiar processos críticos de tomada de decisão.
- 🔬 Criação de conteúdo especializado: Aborda a criação de conteúdo exigente, análises aprofundadas, previsões e resumos precisos para áreas de especialização.
- 🏥 Aplicações na área da saúde: Demonstra excelente desempenho na interpretação de históricos clínicos e achados de imagem, notadamente alcançando Precisão de 62,0% em casos de testes de radiologia. Para obter mais informações sobre o papel da IA na área da saúde, você pode ler o artigo original: Inteligência Artificial na Saúde: Usos e Exemplos de IA Generativa.
💲 Preços da API Claude-3-Opus
- Entrada: US$ 15,75 por milhão de tokens
- Saída: US$ 78,75 por milhão de tokens
🔬 Especificações Técnicas
- ⚙️ Arquitetura: Emprega uma combinação sofisticada de metodologias de aprendizado supervisionado e não supervisionado. Integra IA Constitucional Princípios para um alinhamento ético robusto, garantindo uma implementação de IA responsável e segura.
- 📚 Dados de treinamento: Treinado com uma combinação diversificada de dados da internet disponíveis publicamente e conjuntos de dados proprietários até Agosto de 2023A Anthropic enfatiza o uso ético de dados e a diversidade em suas práticas de treinamento.
- 📊 Métricas de desempenho: Estabelece novos padrões de referência na indústria de IA, demonstrando capacidades excepcionais em raciocínio, processamento de linguagem natural e tarefas avançadas de codificação.
- 🆚 Comparação de modelos: Apresenta desempenho consistentemente superior às versões anteriores da série Claude e a outros modelos de IA contemporâneos, representando um avanço significativo na tecnologia de IA.

Representação visual da família Claude-3, destacando seus avanços.
💻 Uso e integração
Exemplos de código/SDK: Os desenvolvedores podem integrar o Claude-3-Opus por meio da API da Anthropic, geralmente utilizando bibliotecas de cliente ou requisições HTTP diretas. Documentação completa e SDKs estão disponíveis para diversas linguagens de programação para facilitar a interação com a API `anthropic.messages` para modelos como `claude-3-opus-20240229`.
🔒 Considerações Éticas e Licenciamento
- ⚖️ Desenvolvimento Ético: Claude-3-Opus foi desenvolvido em estrita conformidade com Política de Uso Responsável e Escalabilidade da IA da Anthropic, garantindo a implementação ética e mitigando os riscos potenciais associados à IA avançada.
- ©️ Licenciamento: Estão disponíveis opções flexíveis de licenciamento, que atendem a ambos os públicos. comerciais e não comerciais aplicações, permitindo amplo acesso tanto para inovadores quanto para pesquisadores.
📚 Referências
Mais detalhes técnicos e documentação oficial podem ser encontrados na fonte original:
❓ Perguntas frequentes (FAQ)
P: O que diferencia o Claude-3-Opus dos modelos Claude anteriores?
A: Claude-3-Opus é o modelo mais avançado da Anthropic, apresentando desempenho superior em benchmarks importantes de IA, capacidades multimodais aprimoradas (texto e imagem) e raciocínio significativamente melhorado, especialmente em tarefas complexas e de final aberto.
P: O Claude-3-Opus consegue processar imagens?
A: Sim, Claude-3-Opus é uma IA multimodal, o que significa que pode processar e analisar dados de texto e imagem, permitindo uma compreensão contextual mais rica e insights a partir de informações visuais, como gráficos e tabelas.
P: O Claude-3-Opus é adequado para aplicações empresariais?
A: Sem dúvida. Com seu alto desempenho em raciocínio complexo, codificação e análise de dados, além de forte alinhamento ético e licenciamento flexível, o Claude-3-Opus foi projetado para casos de uso robustos em nível empresarial.
P: Como a Anthropic garante IA ética com Claude-3-Opus?
A: A Anthropic desenvolveu o Claude-3-Opus sob sua rigorosa Política de Uso e Escalabilidade Responsável de IA, integrando técnicas de IA Constitucional para garantir o alinhamento ético e mitigar riscos potenciais.
P: Qual é o tamanho da janela de contexto para Claude-3-Opus?
A: Claude-3-Opus possui uma janela de contexto substancial de 200 mil tokens, permitindo-lhe processar e manter a compreensão de entradas muito longas e complexas.
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