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Claude 4 Trabalho

Claude Opus 4, da Anthropic, é um modelo avançado de IA para raciocínio e análise. Com uma janela de contexto de 200 mil tokens, oferece precisão incomparável.

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                                        const Anthropic = require('@anthropic-ai/sdk');

const api = new Anthropic({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/',
  authToken: '',
});

const main = async () => {
  const message = await api.messages.create({
    model: 'anthropic/claude-opus-4',
    max_tokens: 2048,
    system: 'You are an AI assistant who knows everything.',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?',
      },
    ],
  });

  console.log('Message:', message);
};

main();

                                        import asyncio
from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(
    base_url="https://api.ai.cc/",
    auth_token="",
)


def main():
    message = client.messages.create(
        model="anthropic/claude-opus-4",
        max_tokens=2048,
        system="You are an AI assistant who knows everything.",
        messages=[
            {
                "role": "user",
                "content": "Hello, Claude",
            }
        ],
    )

    print("Message:", message.content)


if __name__ == "__main__":
    main()

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Claude 4 Trabalho

Detalhes do produto

Descrição da Obra Claude 4

Antrópico Claude Opus 4 é um modelo de IA altamente avançado, meticulosamente projetado para Codificação complexa, raciocínio sofisticado e análises aprofundadas.Com um impressionante Janela de contexto de 200 mil tokensEla oferece precisão e compreensão incomparáveis no processamento de grandes quantidades de informações, tornando-a ideal para tarefas exigentes.

Especificações técnicas

Indicadores de desempenho

Claude Opus 4 foi meticulosamente otimizado para alto desempenho em codificação, raciocínio e análise baseada em texto.

✅ Janela de contexto: 200 mil tokens – oferecendo ampla capacidade para tarefas complexas.
✅ Capacidade de saída: Até 32 mil tokens por resposta.
✅ Principais indicadores de desempenho:
- Banco de dados SWE: 72,5%
- Bancada terminal: 43,2%

Preços da API

Entenda a estrutura de custos para integrar o Claude Opus 4 em seus aplicativos.

💸 Tokens de entrada: US$ 15,75 por milhão de tokens.
💸 Tokens de saída: US$ 78,75 por milhão de tokens.
💸 Custo aproximado de 1.000 Tokens: $0,01575 (entrada) + $0,07875 (saída) = $0,0945 total.

Métricas do Opus 4 — Principais métricas de desempenho do Opus 4

Principais capacidades

O Claude Opus 4 oferece resultados precisos e confiáveis mesmo para os fluxos de trabalho mais complexos.

💻 Programação Avançada: Excelente em refatoração de código em vários arquivos e tarefas de codificação autônoma, aumentando significativamente a eficiência e a qualidade do desenvolvimento.
🧠 Raciocínio Avançado: Oferece qualidade superior raciocínio de múltiplas etapas Capacidades essenciais para análises complexas e cenários robustos de resolução de problemas.
🔧 Utilização de ferramentas: Suporta perfeitamente Chamada de função e estruturação JSON, possibilitando uma poderosa automação e integração de APIs.
🚀 Funcionalidades da API: Proporciona alto desempenho streaming e chamadas de funções versáteisEssencial para a criação de aplicações escaláveis e responsivas.

Casos de uso ideais

Utilize o Claude Opus 4 em uma variedade de aplicações exigentes:

📁 Programação e Desenvolvimento de Software: Ideal para Refatoração de código em larga escala, geração autônoma de PRse gerenciando alterações complexas em vários arquivos.
📊 Análise de dados: Proficiente em processamento de conjuntos de dados empresariais complexosExtraindo informações e realizando análises aprofundadas.
🔊 Automação de Negócios: Otimização dos fluxos de trabalho e aumento da eficiência operacional por meio de soluções robustas. integração de API.
🧐 Resolução de Problemas Complexos: Enfrentando tarefas de raciocínio de múltiplas etapas e desafios complexos em diversos domínios.

Exemplos de código

Abaixo, segue um exemplo de código incorporado que demonstra o uso do Claude Opus 4.

Comparação com outros modelos de IA líderes

Claude Opus 4 destaca-se da concorrência em áreas críticas de desempenho:

⭐ Vs. Gemini 2.5 Flash: Claude Opus 4 oferece precisão de codificação superior (72,5% (em comparação com 63,8% no SWE-bench), tornando-se a escolha preferida para projetos complexos de engenharia de software.
⭐ Comparação com o OpenAI o3-mini: Demonstra desempenho geral de codificação mais forte (72,5% vs. 69,1% no SWE-bench), proporcionando uma vantagem significativa para implementações de fluxo de trabalho autônomo.
⭐ Contra Qwen3-235B-A22B: Conquista maior precisão de codificação (72,5% vs. ~60% SWE-bench, estimado), especificamente otimizado para tarefas complexas de codificação com múltiplos arquivos.

Limitações atuais

Embora poderoso, o Claude Opus 4 possui algumas limitações específicas:

❌ Sem capacidade de visão: Limitado à análise baseada em texto, não processa imagens ou vídeos.
❌ Sem suporte para ajustes finos: Atualmente, não oferece suporte a ajustes finos para adaptação a domínios altamente especializados.
❌ Somente tarefas baseadas em texto: Projetado principalmente para interações textuais, sem suporte para entrada multimodal.

Integração de API

O Claude Opus 4 é facilmente acessível através de uma API abrangente de IA/ML. Para obter guias de implementação detalhados e materiais de referência, consulte a documentação oficial:

📄 Documentação: Documentação da API do Anthropic Claude 4 Opus

Perguntas frequentes (FAQs)

P1: O que faz com que o Claude Opus 4 se destaque de outros modelos de IA?

UM: Claude Opus 4 se destaca por ser líder no setor. Janela de contexto de 200 mil tokens, precisão incomparável na codificação (72,5% no SWE-bench) e capacidades superiores de raciocínio em várias etapas, tornando-o ideal para tarefas complexas de análise e desenvolvimento.

Q2: O Claude Opus 4 consegue lidar com projetos de programação de grande escala?

UM: Com certeza. Suas capacidades avançadas de codificação são otimizadas para refatoração de código em larga escala, gerenciando alterações em vários arquivos e até mesmo gerando solicitações de pull autônomas, aprimorando significativamente os fluxos de trabalho de desenvolvimento.

P3: O Claude Opus 4 suporta entradas multimodais, como imagens ou vídeos?

UM: Atualmente, o Claude Opus 4 foi projetado principalmente para tarefas baseadas em texto e não possui capacidade visual ou suporte a entradas multimodais. É excelente no processamento e geração de informações baseadas em texto.

Q4: Como funciona o preço da API do Claude Opus 4?

UM: O preço é baseado em tokens de entrada e saída. Os tokens de entrada custam US$ 15,75 por milhãoe os tokens de saída são US$ 78,75 por milhãoPor exemplo, 1.000 fichas (entrada + saída) custariam aproximadamente $ 0,0945.

Q5: É possível ajustar o Claude Opus 4 para adaptá-lo a tarefas específicas?

UM: Não, Claude Opus 4 Atualmente não oferece suporte para ajustes finos.No entanto, suas robustas capacidades pré-treinadas e ampla janela de contexto permitem que ele tenha um desempenho excepcional em uma ampla gama de tarefas, sem a necessidade de ajustes adicionais.

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