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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'codellama/CodeLlama-7b-Instruct-hf',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are SQL code assistant.',
},
{
role: 'user',
content: 'Could you please provide me with an example of a database structure that I could use for a project in MySQL?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(\`Assistant: \${message}\`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
def main():
client = OpenAI(
api_key="",
base_url="https://api.ai.cc/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="codellama/CodeLlama-7b-Instruct-hf",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are SQL code assistant.",
},
{
"role": "user",
"content": "Could you please provide me with an example of a database structure that I could use for a project in MySQL?",
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
if __name__ == "__main__":
main()
Detalhes do produto
Código Lhama Instruct (7B) é um modelo avançado de IA projetado para revolucionar a experiência de programaçãoÉ especializada em gerar trechos de código precisos e seguir meticulosamente instruções de programação complexas, o que a torna um recurso indispensável para desenvolvedores. Com foco primordial em facilidade de uso e máxima eficiênciaEste modelo permite que os profissionais transformem rapidamente ideias conceituais em código robusto, simplifiquem os processos de depuração e aprimorem bases de código existentes com notável agilidade.
✅ Equilíbrio Otimizado: Desempenho Aliado à Eficiência de Recursos
Embora sua contraparte 34B, mais abrangente, ofereça capacidades computacionais mais amplas, Código Lhama Instruct (7B) apresenta um altamente portal acessível para desenvolvimento assistido por IA. Esta versão equilibra com maestria um desempenho formidável com a crucial eficiência de recursos, eliminando assim a necessidade da extensa infraestrutura computacional normalmente exigida por modelos maiores. Seu design otimizado a torna uma solução excepcionalmente versátil para um amplo espectro de aplicações. tarefas de desenvolvimento, atendendo com eficácia às necessidades tanto de programadores individuais quanto de equipes de desenvolvimento ágil.
💡 Estratégias Essenciais para Maximizar a Eficiência do Code Llama Instruct (7B)
- Precisão nas instruções: Para obter resultados superiores no processo de geração de código, é fundamental fornecer instruções claras, explícitas e concisasA granularidade e a especificidade das suas instruções determinam diretamente a precisão e a relevância do código gerado.
- Facilitando a aprendizagem e o desenvolvimento de habilidades: Aproveitar Código Lhama Instruct (7B) como um poderoso instrumento educacional. Ao explorar diversos estilos de codificação e soluções alternativas, os desenvolvedores podem aprimorar significativamente sua proficiência em programação e ampliar suas perspectivas de resolução de problemas.
- Integração perfeita do fluxo de trabalho: Integrar o modelo diretamente ao seu fluxo de trabalho de desenvolvimento já estabelecido pode levar a uma economia substancial. Aceleração dos ciclos de codificação e depuraçãoEssa integração perfeita aumenta drasticamente a produtividade geral e a velocidade do projeto.
⚙️ Instruções estratégicas para geração de código otimizada
A eficácia de Código Lhama Instruct (7B) A produção de código de alta qualidade é diretamente proporcional à especificidade e granularidade dos estímulos Você fornece. Tarefas claramente articuladas e objetivos bem definidos são fundamentais para gerar códigos que não sejam apenas precisos, mas também verdadeiramente úteis. Dar ênfase à elaboração de instruções detalhadas é primordial para alcançar resultados ótimos e garantir a relevância do código gerado.
💻 Funcionalidade completa de chamadas de API
Código Lhama Instruct (7B) suporta um extenso repertório de chamadas de API, cuidadosamente projetado para atender a uma ampla gama de necessidades de desenvolvimento. Desde a geração rápida de trechos de código para tarefas simples até o auxílio na resolução de problemas complexos, sua versatilidade inerente garante que os desenvolvedores possam utilizar o modelo de forma eficaz em todas as fases do ciclo de vida do desenvolvimento de software. Esse suporte abrangente à API aprimora significativamente ambos produtividade do desenvolvedor e a qualidade geral do código resultante.
✨ Exemplo ilustrativo de integração de API
A seguir, apresentamos uma representação prática de como a API pode ser integrada perfeitamente aos seus projetos:
❓ Perguntas frequentes (FAQ)
- P: Qual é a função principal do Code Llama Instruct (7B)?
A: Seu principal objetivo é gerar trechos de código precisos e seguir instruções de programação detalhadas, simplificando e acelerando assim o processo de codificação para os desenvolvedores. - P: Como o modelo 7B se compara à versão maior, de 34B?
A: A versão 7B oferece um caminho mais eficiente em termos de recursos e mais acessível para o desenvolvimento assistido por IA, proporcionando um equilíbrio entre alto desempenho e menores requisitos computacionais, tornando-a adequada para uma gama mais ampla de tarefas. - P: Qual é a maneira mais eficaz de obter resultados ótimos do Code Llama Instruct (7B)?
A: Fornecer instruções ou sugestões claras, concisas e altamente específicas é crucial para gerar resultados de código precisos e extremamente úteis. - P: Este modelo pode auxiliar na depuração de código?
A: Sim, ele foi projetado para ser integrado ao fluxo de trabalho de desenvolvimento, acelerando os processos de codificação e depuração e auxiliando os desenvolvedores a aprimorar e solucionar problemas em suas bases de código existentes de forma eficiente. - P: Qual é a gama de chamadas de API que o Code Llama Instruct (7B) suporta?
A: Ela oferece suporte a uma ampla gama de chamadas de API, desde a geração de trechos de código simples até o gerenciamento de tarefas mais complexas de resolução de problemas, aumentando assim a produtividade em todas as etapas do ciclo de vida do desenvolvimento de software.
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