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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'Salesforce/codegen2-7B',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are SQL code assistant.',
},
{
role: 'user',
content: 'Could you please provide me with an example of a database structure that I could use for a project in MySQL?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(\`Assistant: \${message}\`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
def main():
client = OpenAI(
api_key="",
base_url="https://api.ai.cc/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="Salesforce/codegen2-7B",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are SQL code assistant.",
},
{
"role": "user",
"content": "Could you please provide me with an example of a database structure that I could use for a project in MySQL?",
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
if __name__ == "__main__":
main()
.png)
Detalhes do produto
✨CodeGen2 (7B) - Especificações principais
- Nome do modelo: Geração de código 2 (7B)
- Desenvolvedor/Criador: Pesquisa de IA da Salesforce
- Data de lançamento: 2023
- Versão: 2.0
- Tipo de modelo: Modelo de linguagem autorregressivo
💡Visão geral do CodeGen2 (7B)
Geração de código 2 (7B) representa um avanço significativo no campo da síntese de programas. Este modelo de linguagem autorregressivo de 7 bilhões de parâmetros, meticulosamente desenvolvido por Pesquisa de IA da Salesforce, foi projetado para gerar código executável a partir de descrições em linguagem natural e completar com precisão trechos de código parcialmente formados, simplificando o fluxo de trabalho de desenvolvimento para uma ampla gama de usuários.
🚀Principais características e funcionalidades
- • Preenchimento de código avançado: O CodeGen2 (7B) se destaca por preencher de forma inteligente as partes faltantes do seu código parcialmente concluído, tornando seu processo de desenvolvimento mais eficiente e intuitivo.
- • Amplo conjunto de dados de treinamento: O modelo foi treinado em um conjunto de dados notavelmente diversificado, abrangendo 12 linguagens de programação diferentes e inúmeras estruturas populares, garantindo ampla adaptabilidade a vários ambientes de codificação.
- • Interação dinâmica de código com múltiplas voltas: Os usuários podem manter um diálogo contínuo com o CodeGen2 (7B) para geração e conclusão de código, permitindo o refinamento iterativo até que a saída esteja perfeitamente alinhada com os requisitos específicos.
🎯Casos de uso pretendidos
Geração de código 2 (7B) é posicionada como uma ferramenta inestimável para síntese de programaÉ uma ferramenta que atende a um público amplo, desde desenvolvedores experientes que buscam otimizar seu fluxo de trabalho até aspirantes a programadores que procuram assistência inteligente. Suas funcionalidades incluem gerar código a partir de comandos em linguagem natural, completar trechos de código incompletos e dar suporte a tarefas avançadas como refatoração e otimização de código.
🌐Linguagens de programação suportadas
Geração de código 2 (7B) Oferece suporte abrangente a uma ampla variedade de linguagens de programação e frameworks associados. Isso inclui, entre outros:
C, C++, C#, Dart, Go, Java, Javascript, Kotlin, Lua, PHP, Python, Ruby, Rust, Scala, Shell, SQL, Swift, Typescript e Vue.
🧠Arquitetura Técnica e Treinamento
Arquitetura
Em sua essência, o CodeGen2 (7B) é construído sobre uma base robusta. arquitetura baseada em transformadores, um projeto fundamental amplamente reconhecido e utilizado em modelos como o GPT-3. No entanto, ele incorpora modificações especializadas otimizadas para tarefas complexas de síntese de programas. Essa arquitetura refinada garante alta precisão na captura de dependências de longo alcance em sequências de entrada, resultando em código gerado que é bem estruturado e semanticamente preciso.
Dados de treinamento
O vasto conhecimento do modelo deriva do seu treinamento em um subconjunto estritamente permissivo de a versão sem duplicatas do conjunto de dados Stack (v1.1)Essa exposição a um amplo espectro de práticas e técnicas de programação, desde algoritmos complexos até scripts simples, fundamenta sua compreensão versátil de padrões de codificação.
Fonte e tamanho dos dados
O CodeGen2 (7B) foi treinado usando um conjunto de dados substancial de aproximadamente 1,5 bilhão de tokensEsses dados de código passaram por uma curadoria rigorosa para garantir alta qualidade e relevância direta para as linguagens de programação a que se destinam.
Limite de conhecimento
Como todos os modelos treinados, o CodeGen2 (7B) possui um limite de conhecimento específico. Seus dados de treinamento foram coletados até Junho de 2022Consequentemente, sua compreensão de novos paradigmas de programação, ferramentas ou eventos do mundo real se limita às informações disponíveis antes dessa data.
Diversidade e Viés
A metodologia de treinamento focou em expor o modelo a uma vasta gama de práticas e técnicas de codificação, abrangendo tanto domínios de programação de nicho quanto casos de uso populares, aprimorando assim sua versatilidade e robustez em geral.
📈Indicadores de desempenho
O CodeGen2 (7B) demonstrou um desempenho impressionante em benchmarks de codificação importantes:
- • No renomado Avaliação comparativa do HumanEval, o modelo alcançou uma pontuação notável de 30,7, superando com sucesso o GPT-3 nesta avaliação específica.
- • Para o Benchmark MBPP (Problemas de Programação Principalmente Básicos), CodeGen2 (7B) obteve uma pontuação impressionante 43.1consolidando ainda mais suas capacidades de geração de código.
🛠️Informações de utilização
Exemplo de uso da API
Exemplo de chamada de API (espaço reservado):
// Esta seção demonstra uma chamada de API conceitual para CodeGen2 (7B). // Substitua os marcadores de posição pelo endpoint e token reais fornecidos pela Salesforce. import requests API_ENDPOINT = "https://api.salesforce.com/codegen2-7B/generate" # Endpoint hipotético AUTH_TOKEN = "SEU_TOKEN_DA_API_DO_SALESFORCE" # Seu token de API real headers = { "Authorization": f"Bearer {AUTH_TOKEN}", "Content-Type": "application/json" } def generate_code(prompt_text, max_tokens=100, temperature=0.7): payload = { "model": "Salesforce/codegen2-7B", "prompt": prompt_text, "max_tokens": max_tokens, "temperature": temperature } try: response = requests.post(API_ENDPOINT, headers=headers, json=payload) response.raise_for_status() # Gera uma exceção para erros HTTP return response.json() except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"Falha na solicitação da API: {e}") return None # Exemplo de uso: Gerar uma função JavaScript simples code_prompt = "Escreva uma função JavaScript para inverter uma string." result = generate_code(code_prompt) if result and "generated_code" in result: print("Código gerado:\n", result["generated_code"]) else: print("Falha ao gerar o código.") Tipo de licença
Geração de código 2 (7B) está disponível sob um licença comercialOrganizações e desenvolvedores interessados em aproveitar esse modelo para aplicações comerciais devem: Entre em contato diretamente com a Salesforce. Para obter informações específicas sobre licenciamento e compreender os termos de uso na íntegra.
❓Perguntas frequentes (FAQ)
1. O que é CodeGen2 (7B) e quem o desenvolveu?
O CodeGen2 (7B) é um modelo de linguagem autorregressivo de 7 bilhões de parâmetros especializado em síntese de programas, desenvolvido pela Salesforce AI Research. Ele se concentra em gerar e completar código a partir de descrições em linguagem natural.
2. Quais são as principais capacidades do CodeGen2 (7B)?
Suas principais funcionalidades incluem preenchimento de código, geração e conclusão de código em múltiplas etapas, além de suporte a uma ampla gama de linguagens de programação e frameworks para tarefas como refatoração e otimização de código.
3. Qual o desempenho do CodeGen2 (7B) em benchmarks?
O CodeGen2 (7B) apresenta um desempenho forte, atingindo uma pontuação de 30,7 no benchmark HumanEval (superando o GPT-3) e 43,1 no benchmark MBPP, destacando suas robustas capacidades de geração de código.
4. Qual é a data limite de conhecimento para CodeGen2 (7B)?
O limite de conhecimento do modelo é baseado em seus dados de treinamento, que foram coletados até junho de 2022. Ele não possui informações posteriores a essa data.
5. O CodeGen2 (7B) está disponível para aplicações comerciais?
Sim, o CodeGen2 (7B) está disponível sob licença comercial. Os interessados devem entrar em contato diretamente com a Salesforce para obter informações detalhadas sobre licenciamento e termos de uso.
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