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Comando A

O Command A da Cohere, um modelo de 111 bilhões de parâmetros, destaca-se em fluxos de trabalho com agentes e tarefas multilíngues. Com uma janela de contexto de 256 mil tokens, ele impulsiona soluções corporativas.

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                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'cohere/command-a',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="cohere/command-a",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")

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Comando A

Detalhes do produto

💡 Apresentando o Cohere Command A: uma potência em IA para empresas.

Comando A é o mais recente modelo de transformador denso da Cohere, com 111 bilhões de parâmetros, meticulosamente projetado para aplicações de IA empresariais exigentes. Ele oferece precisão incomparável e insights baseados em dados, destacando-se em diversos casos de uso críticos, incluindo fluxos de trabalho agéticos, Geração Aumentada por Recuperação (RAG), e tarefas multilíngues Disponível em 23 idiomas, o Command A é otimizado para eficiência e ideal para aplicações profissionais como programação, automação e inteligência conversacional avançada.

🔧 Especificações técnicas e desempenho

O comando A utiliza um arquitetura de transformador denso Otimizado especificamente para integração perfeita de ferramentas e fluxos de trabalho RAG. Oferece amplo suporte multilíngue em diversas plataformas. 23 idiomas, incluindo idiomas globais importantes como árabe, chinês (simplificado e tradicional), russo e vietnamita. Este modelo funciona de forma eficiente com apenas duas GPUs A100/H100, alcançando um desempenho impressionante. Aumento de 150% na produtividade em comparação com seu antecessor.

Para uma análise mais aprofundada, consulte a fonte original: Descrição do comando Cohere A.

📈 Indicadores de desempenho

Com base nas métricas reportadas pela Cohere, o Comando A demonstra capacidades robustas:

✅ MMLU85,5% (Raciocínio sólido)
✅ MATEMÁTICA: 80,0% (Resolução eficaz de problemas matemáticos)
✅ Avaliação IFE: 90,0% (Excelente seguimento das instruções)
✅ BFCL: 63,8% (Chamadas para funções comerciais moderadas)
✅ Taubench: 51,7% (Precisão de codificação moderada)

Essas métricas destacam o raciocínio formidável e a capacidade de seguir instruções do Command A, aliados a uma sólida habilidade em resolução de problemas matemáticos. Ele também oferece uma substancial janela de contexto de token 256KEssencial para lidar com documentos extensos e fluxos de trabalho complexos.

Representação visual das principais métricas de desempenho do Comando A.

💻 Principais funcionalidades e preços

🤖 IA Agética de Nível EmpresarialIntegra-se com ferramentas externas para fluxos de trabalho autônomos e inteligentes.
📝 Geração Aumentada por Recuperação (RAG)Oferece resultados altamente confiáveis e baseados em dados, com recursos de citação integrados.
🌐 Suporte multilíngueFacilita a tradução, o resumo e a automação em seus 23 idiomas suportados.
⚡ Alto rendimentoOtimizado para uso empresarial em larga escala, oferecendo maior eficiência em comparação com as versões anteriores.
🔒 Modos de segurança flexíveisOferece diretrizes de segurança contextuais e rigorosas para atender a diversos requisitos de implantação.

💸 Preços da API

EntradaUS$ 2,769375 por milhão de tokens

SaídaUS$ 11,0775 por milhão de tokens

🚀 Casos de uso ideais

O Command A foi projetado para se destacar em diversos cenários empresariais:

💻 Assistência de CodificaçãoGere consultas SQL, traduza código e acelere o desenvolvimento.
📉 Pesquisa e análise baseadas em dadosAprimorar a análise e a pesquisa financeira por meio de indicadores de desempenho confiáveis.
🌐 Automação de tarefas multilínguesOtimize os fluxos de trabalho globais da sua empresa com tradução e sumarização automatizadas.
🔍 Automação de Processos de NegócioIntegrar ferramentas avançadas de IA para aumentar a eficiência operacional.
💬 Agentes Conversacionais Avançados: Potencialize chatbots sofisticados, ricos em contexto e multilíngues.

📃 Exemplos de código e parâmetros de API

Exemplo de trecho de código:

importar coerente
importar os

 co = cohere.Client(os.getenv("COHERE_API_KEY"))

 resposta = co.chat( modelo = 'comando-a' , mensagem = "Qual é a capital da França?" )

imprimir (resposta.texto)

Parâmetros da API:

modelo: corda - Especifica o modelo (ex.: 'comando-a').
incitar: corda - Entrada de texto para geração.
max_tokens: inteiro - Número máximo de tokens a serem gerados.
temperatura: flutuador - Controla a aleatoriedade (0,0 a 5,0).
ferramentas: variedade - Lista de ferramentas para fluxos de trabalho com agentes.
linguagem: corda - Idioma de destino (ex.: "en", "fr", "yes").
usar_pano: booleano - Habilita o RAG se verdadeiro.

🔀 Comparação com outros modelos líderes

O Comando A se destaca em relação aos seus concorrentes, apresentando vantagens distintas:

➤ Vs. DeepSeek V3O MMLU do Command A (85,5%) é ligeiramente inferior ao do DeepSeek V3 (~88,5%), e o do Taubench (51,7%) fica atrás (~70%). No entanto, o Command A apresenta um desempenho superior. Janela de contexto de 256K, significativamente maior que os 128K do DeepSeek V3, oferecendo uma clara vantagem em cenários RAG complexos.
➤ Vs. GPT-4oO MMLU do Command A (85,5%) é competitivo com o do GPT-4o (~87,5%), embora seu Taubench (51,7%) fique atrás do GPT-4o (~80%). Crucialmente, o Command A Janela de contexto de 256K Mais uma vez supera os 128 mil do GPT-4o, tornando-o mais adequado para análises documentais extensivas.
➤ Vs. Lhama 3.1 8BO Command A supera significativamente o Llama 3.1 8B em todos os aspectos, com um MMLU muito maior (85,5% vs. ~68,4%) e Taubench (51,7% vs. ~61%). Janela de contexto de 256K Além disso, supera em muito o 8K do Llama 3.1 8B, permitindo aplicações muito mais complexas e ricas em contexto.

🗄 Integração de API

O comando A é facilmente acessível por meio de uma API robusta de IA/ML. Documentação completa está disponível para uma integração perfeita.

❓ Perguntas frequentes (FAQ)

1. Para que serve principalmente o Comando A?

O Command A foi desenvolvido principalmente para aplicações de IA empresariais, destacando-se em fluxos de trabalho com agentes, Geração Aumentada por Recuperação (RAG) e tarefas multilíngues em 23 idiomas. É ideal para casos de uso profissionais como codificação, automação e inteligência conversacional.

2. Como o comando A se comporta em relação ao tamanho da janela de contexto?

O Command A possui uma impressionante janela de contexto de tokens de 256 mil, significativamente maior do que muitos modelos concorrentes, como o GPT-4o e o DeepSeek V3 (ambos com 128 mil), tornando-o altamente eficaz para processar e compreender documentos extensos e fluxos de trabalho complexos.

3. Quais são os principais pontos fortes do Comando A em termos de indicadores de desempenho?

A equipe obteve uma pontuação alta no MMLU (85,5%) para raciocínio geral e no IFEval (90,0%) para seguimento de instruções, indicando fortes capacidades cognitivas e de obediência. Também apresentou bom desempenho em MATEMÁTICA (80,0%) para resolução de problemas.

4. O comando A é adequado para tarefas multilíngues?

Sim, o Command A oferece suporte multilíngue robusto em 23 idiomas, facilitando a tradução, o resumo e a automação para fluxos de trabalho empresariais globais.

5. Quais são os detalhes de preços da API para o Comando A?