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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'databricks/dolly-v2-3b',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
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const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
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from openai import OpenAI
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response = client.chat.completions.create(
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message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Detalhes do produto
Dolly v2 (3B): Um poderoso LLM de seguimento de instruções da Databricks
Dolly v2 (3B), um modelo de linguagem avançado de grande porte que segue instruções, foi desenvolvido por Databricks, Inc. e lançado oficialmente em 12 de abril de 2023Designado como Dolly-v2-3bEste modelo foi meticulosamente projetado para compreender e executar diversas tarefas linguísticas com base em instruções do usuário. Sua base reside no modelo Pythia-2.8b, significativamente aprimorado por meio de ajustes finos em aproximadamente [inserir valor aqui]. 15.000 pares de instruções/respostas de alta qualidade, garantindo a geração de resultados altamente relevantes e precisos.
✨Principais funcionalidades do Dolly v2 (3B)
- Ajuste fino de precisão: Otimizado com aproximadamente 15 mil pares de instruções/respostas para garantir maior aderência e qualidade às instruções.
- Desempenho versátil em diversas tarefas: Altamente capacitado em diversas tarefas, como brainstorming, classificação de texto, resposta a perguntas com e sem consulta, geração de conteúdo, extração de informações e sumarização.
- Licença pronta para uso comercial: Disponível sob licença permissiva Licença CC-BY-SA, tornando-o adequado para aplicações comerciais.
- Opções escaláveis: Variantes maiores, dolly-v2-7b e dolly-v2-12b, também estão disponíveis para necessidades mais extensas.
🎯Aplicações pretendidas e suporte linguístico
Dolly v2 (3B) foi especificamente projetado para um amplo espectro de Tarefas de Processamento de Linguagem Natural (PLN)Essas funcionalidades incluem brainstorming criativo, categorização, resposta a perguntas (tanto com contexto fornecido quanto com conhecimento geral), geração de novos textos, extração de informações específicas e condensação de conteúdo extenso. É uma excelente opção para aplicações que exigem o seguimento confiável e consistente de instruções, embora os usuários devam observar que não se trata de um modelo de última geração.
Foco na linguagem: A principal linguagem de suporte do modelo é InglêsEmbora o processamento de outros idiomas possa ser possível, a precisão pode ser reduzida devido ao conteúdo predominantemente em inglês no conjunto de dados de treinamento.
🧠Especificações técnicas
Arquitetura
Dolly v2 (3B) é sustentado pela robustez Modelo Pythia-2.8b, alavancando um poderoso Arquitetura baseada em transformadores Reconhecida por sua eficácia na compreensão e geração de padrões linguísticos complexos.
Dados de treinamento: Postagem oficial do blog Dolly v2 (3B)
A forte capacidade do modelo de seguir instruções é aprimorada por meio de treinamento no conjunto de dados databricks-dolly-15kEste conjunto de dados único, que compreende aproximadamente 15.000 pares de instrução/resposta, foi meticulosamente gerado por funcionários da Databricks. Abrange uma gama diversificada de domínios, como brainstorming, classificação, resposta a perguntas e sumarização, alinhando-se aos princípios discutidos no artigo do InstructGPT.
- Fonte: Internet pública, incluindo a Wikipédia.
- Tamanho: Aproximadamente 15.000 pares de instrução/resposta.
- Nível de conhecimento limite: A base de conhecimento do modelo está atualizada até Abril de 2023.
- Diversidade e Viés: O conjunto de dados pode apresentar vieses e interesses específicos inerentes aos funcionários da Databricks e, por ser parcialmente derivado de dados públicos da internet, pode conter vieses sociais preexistentes.
📊Análises de desempenho
Dolly v2 (3B) demonstra um desempenho robusto em tarefas de seguimento de instruções, superando notavelmente seu modelo fundamental, Pythia-2.8b. Oferece resultados competitivos quando comparado a outros modelos dentro de sua faixa de parâmetros. No entanto, não foi projetado para competir com modelos de última geração muito maiores, como GPT-4 ou LLaMA-3.
- Precisão: Embora geralmente eficaz, o modelo pode enfrentar desafios com instruções sintáticas altamente complexas, problemas de programação intrincados, operações matemáticas precisas, nuances na precisão factual e tratamento correto de datas e horários.
- Velocidade: Otimizada para inferência eficiente em GPUs, sua velocidade operacional real pode variar significativamente dependendo das configurações específicas do hardware.
- Robustez: Capaz de gerenciar uma ampla gama de instruções, embora ocasionalmente possa produzir erros em cenários excepcionalmente complexos ou ambíguos.
🛠️Diretrizes de Uso
Dolly v2 (3B) foi projetado para integração perfeita em diversas aplicações por meio de chamadas de API convencionais ou SDKs. Os desenvolvedores podem aproveitar seus recursos de seguimento de instruções para uma infinidade de tarefas de PNL (Processamento de Linguagem Natural). Para exemplos de código abrangentes e instruções detalhadas de integração, recomenda-se consultar a documentação oficial da Databricks ou repositórios de código aberto relevantes.
⚠️Considerações éticas
A Databricks está profundamente comprometida com o avanço de tecnologias de IA que sejam úteis, honestas e inofensivas. No entanto, como todos os modelos de inteligência artificial, o Dolly v2 (3B) possui limitações inerentes. Ele pode gerar resultados que refletem vieses presentes em seus dados de treinamento, potencialmente levando a conteúdo tendencioso ou inadvertidamente prejudicial. Recomenda-se fortemente que os usuários implementem sistemas robustos de moderação e salvaguardas éticas ao implantar e utilizar o modelo em aplicações do mundo real.
⚖️Informações sobre licenciamento
Dolly v2 (3B) é distribuído sob a licença Licença CC-BY-SA (Creative Commons Atribuição-CompartilhaIgual). Esta é uma licença permissiva de código aberto que permite expressamente uso comercial, facilitando assim a ampla adoção e a integração perfeita em diversos produtos e serviços comerciais.
❓Perguntas frequentes (FAQ)
Q1: O que é Dolly v2 (3B)?
A1: Dolly v2 (3B) é um grande modelo de linguagem de seguimento de instruções desenvolvido pela Databricks, projetado para executar várias tarefas de PNL com base em instruções fornecidas pelo usuário.
Q2: Dolly v2 (3B) pode ser usado para projetos comerciais?
A2: Absolutamente. Dolly v2 (3B) é lançado sob a licença CC-BY-SA, que permite explicitamente seu uso em aplicações e produtos comerciais.
Q3: Quais são os principais pontos fortes do Dolly v2 (3B)?
A3: Suas principais vantagens incluem recursos robustos de seguimento de instruções, versatilidade em uma ampla gama de tarefas de PNL (como sumarização e controle de perguntas) e sua natureza de código aberto, permitindo ampla adoção.
Q4: Quais são as limitações conhecidas do Dolly v2 (3B)?
A4: Pode apresentar dificuldades com sintaxes altamente complexas, problemas de programação, operações matemáticas intrincadas, recordação precisa de fatos e pode herdar vieses de seus dados de treinamento. Não é considerado um modelo de última geração em comparação com alternativas maiores.
Q5: Quais idiomas o Dolly v2 (3B) suporta?
A5: O modelo suporta principalmente o inglês. Embora possa processar outros idiomas, a precisão e a fluência podem ser reduzidas devido à natureza centrada no inglês dos seus dados de treinamento.
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