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const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v1/images/generations', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model: 'blackforestlabs/flux-2-lora-edit',
prompt: 'Combine the images so the T-Rex is wearing a business suit, sitting in a cozy small café, drinking from the mug. Blur the background slightly to create a bokeh effect.',
image_urls: [
'https://raw.githubusercontent.com/aimlapi/api-docs/main/reference-files/t-rex.png',
'https://raw.githubusercontent.com/aimlapi/api-docs/main/reference-files/blue-mug.jpg',
],
}),
}).then((res) => res.json());
console.log('Generation:', response);
};
main();
import requests
def main():
response = requests.post(
"https://api.ai.cc/v1/images/generations",
headers={
"Authorization": "Bearer ",
"Content-Type": "application/json",
},
json={
"model": "blackforestlabs/flux-2-lora-edit",
"prompt": "Combine the images so the T-Rex is wearing a business suit, sitting in a cozy small café, drinking from the mug. Blur the background slightly to create a bokeh effect.",
"image_urls": [
"https://raw.githubusercontent.com/aimlapi/api-docs/main/reference-files/t-rex.png",
"https://raw.githubusercontent.com/aimlapi/api-docs/main/reference-files/blue-mug.jpg",
],
},
)
response.raise_for_status()
data = response.json()
print("Generation:", data)
if __name__ == "__main__":
main()
Detalhes do produto
O Modelo Flux 2 LoRA Edit é uma tecnologia de ponta, especializada. IA para edição de imagensalavancagem meticulosamente ajustada Tecnologia LoRa (Adaptação de Baixa Classificação) na robusta arquitetura Flux 2. Essa inovação permite que os usuários alcancem Transformações de imagem precisas, consistentes com a marca e específicas para cada produto. Com eficiência incomparável e amplo potencial de personalização.
Especificações técnicas
- 🚀 Tipo de modelo: FLUX.2 [dev] Versão editada para LoRA
- 🧠 Arquitetura: Combina um modelo de visão-linguagem de 24 bits (Mistral-3) com um transformador de fluxo retificado para geração e edição avançadas de imagens.
- 🖼️ Resolução de entrada/saída: Suporta edição de imagens de alta resolução de até 4 megapixels. Observação: as imagens de entrada são redimensionadas para 1 MP para fins de cálculo de preços.
- 📝 Tipo de solicitação: Opções versáteis de prompts, com suporte para linguagem natural e prompts JSON estruturados, para controle detalhado sobre cena, estilo, composição e muito mais.
Indicadores de desempenho
- ✅ Conquista adesão imediata superior e fidelidade visual em comparação com outros modelos de peso livre.
- ✨ Supera modelos abertos alternativos tanto em tarefas de edição com uma única referência quanto com múltiplas referências.
Principais características
- 🎨 Capacidades de transformação especializadas: Adapte o modelo para manter a consistência. estilo da marca, executar edições específicas do produtoou aplicar efeitos visuais exclusivos.
- ⚡ Treinamento e Implantação Eficientes: O ajuste fino do LoRA foi significativo. reduz os custos de treinamento e possibilita implantação instantânea sobre a edição de pontos finais.
- 🤝 Edição de múltiplas imagens: combine perfeitamente múltiplas referências de imagem em uma única operação, aproveitando a compreensão contextual aprendida pelo modelo.
Preços da API FLUX.2
US$ 0,02205 por megapixel (1 MP de entrada + N MP de saída).
Principais casos de uso
- 🛒 Edição de imagens consistente com a marca Para materiais e campanhas de marketing.
- 📦 Ajustes visuais específicos do produtoIdeal para embalagens ou imagens promocionais.
- 🖌️ Transferências de estilo personalizadas Feito sob medida para criativos e agências.
- 🛠️ Correções e melhorias de alta fidelidade em fluxos de trabalho profissionais de fotografia e design.
- 📈 Geração automatizada de conteúdo com múltiplas imagens para redes sociais, anúncios e diversos ativos digitais.
Exemplo de código e documentação
// Exemplo de trecho de código para a API Flux 2 LoRa Edit import requests url = "https://api.example.com/flux-2-lora-edit" // Substitua pelo endpoint da API headers = { "Authorization" : "Bearer YOUR_API_KEY" , "Content-Type" : "application/json" } data = { "input_image_url" : "https://example.com/my-image.jpg" , "prompt" : "Mude o fundo para uma praia ensolarada e adicione óculos de sol à pessoa." , "style_reference_url" : "https://example.com/style-ref.jpg" // Opcional } response = requests . post ( url , headers = headers , json = data ) if response . status_code == 200 : print ( response.json (). get ( "edited_image_url" )) else : print (" Erro :" , response.text ) Para obter documentação completa da API, consulte o Documentação da API Flux 2 LoRa Edit.
Comparação com outros modelos líderes
Flux 2 LoRa vs. Nano Banana 2
Fluxo 2 LoRA se destaca em Geração de nível profissional, controle de estilo com múltiplas referências e tipografia robusta., tornando-o altamente adequado para conteúdo de marketing consistente com a marca. Em contraste, Nano Banana 2 enfatiza Edição semântica, visuais de alta resolução em 4K.e raciocínio complexo em cenas com personagens consistentes em múltiplas edições.
Flux 2 LoRA vs. Midjourney
Fluxo 2 LoRA apoia Fluxos de trabalho de edição detalhados e prontos para produção., apresentando um mecanismo de solicitação JSON estruturado e amplas possibilidades de personalização da marca. Meio da jornada, embora altamente criativo e artístico, com ênfase na geração estilística, oferece menos foco em Edição precisa e fusão de múltiplas imagens de entrada.
Flux 2 LoRA vs. DALL·E 3
Fluxo 2 LoRA fornece Edição avançada com múltiplas referências e controle detalhado do layout.Com edição de alta resolução de até 4MP, é ideal para aplicações profissionais e de marketing. A PARTIR DE 3, por outro lado, se destaca em síntese criativa de imagens a partir de texto mas oferece menos opções de ajuste fino especializado para manter uma identidade visual de marca consistente.
Perguntas frequentes (FAQs)
P: Qual é o principal objetivo do modelo Flux 2 LoRa Edit?
A: O modelo Flux 2 LoRA Edit é uma IA projetada para transformações de imagem precisas, consistentes com a marca e específicas para cada produto, otimizada para eficiência e personalização.
P: Quais são as principais resoluções suportadas pelo modelo?
A: Suporta edição de imagens de até 4 megapixels. As imagens de entrada são redimensionadas para 1 MP para fins de precificação.
P: Como a tecnologia LoRa beneficia o modelo Flux 2 Edit?
A: O ajuste fino do LoRa reduz significativamente os custos de treinamento e permite a implantação instantânea, tornando as transformações especializadas mais acessíveis e eficientes.
P: O Flux 2 LoRa consegue lidar com múltiplas entradas de imagem?
A: Sim, possui edição de múltiplas imagens, permitindo que os usuários combinem várias referências de imagem em uma única operação, graças ao conhecimento contextual adquirido.
P: Quais são alguns casos de uso ideais para esta API?
A: É perfeito para imagens de marketing consistentes com a marca, ajustes de produtos, transferências de estilo personalizadas, correções de alta fidelidade e geração automatizada de conteúdo para anúncios e mídias sociais.
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