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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'gemini-2.0-flash-exp',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
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response = client.chat.completions.create(
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"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Detalhes do produto
💡 Gemini 2.0 Flash Experimental: Uma Visão Geral
Descobrir Gemini 2.0 Flash Experimental, um modelo de IA multimodal de ponta da Google DeepMindLançada em 11 de dezembro de 2024, esta versão 2.0 foi projetada para potencializar experiências avançadas de agentes. Ela se destaca no processamento e geração de conteúdo em múltiplos formatos, incluindo texto, imagens, áudio e vídeo, tornando-a ideal para sistemas de conversação em tempo real e ferramentas interativas.
Informações básicas
- Nome do modelo: Gemini 2.0 Flash Experimental
- Desenvolvedor/Criador: Google DeepMind
- Data de lançamento: 11 de dezembro de 2024
- Versão: 2.0
- Tipo de modelo: Modelo de linguagem grande multimodal (LLM)
Para obter informações adicionais sobre a plataforma Gemini, você pode Leia mais sobre o Gemini 2 (Fonte: Gemini 2.0 lançado: Google surpreende com um novo agente de IA multimodal).
✨ Principais recursos do flash Gemini 2.0
- Capacidades multimodais: Suporta ambos entradas multimodais (texto, imagens, vídeo, áudio) e saídas (texto, imagens, fala), possibilitando experiências ricas e interativas.
- Geração de imagens nativas: Pode Criar ou editar imagens e integrá-los perfeitamente ao texto, aprimorando significativamente a narrativa visual.
- Texto para fala (TTS): Oferece recursos de TTS controláveis, permitindo que os usuários direcionar o estilo de fala Para combinar com qualquer humor ou contexto.
- Utilização de ferramentas nativas: Integra-se eficazmente com ferramentas externas como Pesquisa do Google e execução de código, permitindo a automação de tarefas complexas e a resolução avançada de problemas.
- Baixa latência: Otimizado para latência mínima, tornando-o particularmente adequado para aplicações em tempo real e sistemas altamente interativos.
🎯 Uso pretendido e suporte linguístico
Gemini 2.0 Flash é especificamente projetado para desenvolvedores e pesquisadores que visam construir agentes de IA sofisticados. Suas capacidades são altamente benéficas para a criação de aplicações como assistentes virtuais, chatbots de atendimento ao cliente e plataformas educacionais, promovendo interações mais envolventes e semelhantes às humanas.
O modelo é inerentemente multilíngue, oferecendo suporte robusto para vários idiomas, tanto na entrada quanto na saída. Esse amplo suporte a idiomas o torna excepcionalmente versátil para diversas aplicações. aplicações globais.
⚙️ Detalhes técnicos
Arquitetura
Gemini 2.0 Flash é construído sobre uma base sofisticada arquitetura de transformador, que foi significativamente aprimorada com recursos multimodais. Esse design arquitetônico avançado permite que o modelo processe e gere conteúdo de forma eficiente em diversas modalidades, proporcionando experiências superiores ao usuário.
Dados de treinamento
O modelo foi treinado em um conjunto de dados diversificado meticulosamente obtido de diversos repositórios públicos. Esse treinamento abrangente garante um desempenho robusto em uma infinidade de cenários e aplicações.
- Fonte e tamanho dos dados: O conjunto de dados de treinamento inclui uma vasta gama de tipos de mídia, embora os tamanhos específicos não tenham sido divulgados pelo Google DeepMind.
- Nível de conhecimento limite: A base de conhecimento do modelo está atualizada até a data de Agosto de 2024.
- Diversidade e Viés: Os dados de treinamento foram cuidadosamente selecionados para minimizar os vieses Ao mesmo tempo que maximiza a diversidade de tópicos e estilos, aprimora a capacidade do modelo de gerar resultados variados e justos.
Métricas de desempenho
Gemini 2.0 Flash tem demonstrado consistentemente métricas de desempenho robustas, destacando sua eficiência e confiabilidade em diversas tarefas complexas.
📚 Uso e acesso à API
Exemplos de código e acesso à plataforma
O Gemini 2.0 Flash Experimental O modelo está prontamente disponível no Plataforma de API de IA/MLEle pode ser acessado sob o nome designado. "Gemini 2.0 Flash Experimental".
Documentação da API
Para obter detalhes completos e orientações sobre integração, consulte a documentação extensa. Documentação da API é fornecido, garantindo uma experiência de desenvolvimento tranquila.
🤝 Diretrizes Éticas e Licenciamento
Desenvolvimento Ético de IA
Google A organização dá grande ênfase às considerações éticas em todo o ciclo de desenvolvimento da IA. Ela promove ativamente transparência Considerando as capacidades e limitações do modelo, incentiva-se o uso responsável para prevenir possíveis usos indevidos ou aplicações prejudiciais do conteúdo gerado.
Informações sobre licenciamento
Modelos Gemini são oferecidos sob um licença comercialEsta licença concede direitos de uso tanto para fins de pesquisa quanto para fins comerciais, garantindo simultaneamente a adesão a padrões éticos e o respeito aos direitos do criador.
Pronto para inovar com IA avançada? Obtenha o API experimental Gemini 2.0 Flash aqui.
❓ Perguntas frequentes (FAQ)
A: Trata-se de um modelo de IA multimodal de ponta desenvolvido pelo Google DeepMind, lançado em 11 de dezembro de 2024, projetado para processar e gerar conteúdo em vários formatos (texto, imagens, áudio, vídeo) para experiências interativas em tempo real.
A: Suas principais funcionalidades incluem entrada/saída multimodal, geração nativa de imagens, conversão de texto em fala (TTS) controlável, uso de ferramentas nativas (por exemplo, integração com a Busca do Google) e otimização para baixa latência.
A: É voltado principalmente para desenvolvedores e pesquisadores que desejam criar agentes de IA avançados, especialmente para aplicações como assistentes virtuais, chatbots de atendimento ao cliente e plataformas educacionais.
A: O conhecimento do modelo está atualizado até agosto de 2024.
A: Sim, os modelos Gemini, incluindo o Flash Experimental, estão disponíveis sob uma licença comercial que permite direitos de uso tanto para pesquisa quanto para fins comerciais.
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