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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Detalhes do produto
✨ Apresentando o Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental
Descubra a próxima geração de IA com Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental, o modelo de raciocínio de IA multimodal inovador do Google DeepMind. Lançado em 21 de janeiro de 2025Esta versão inicial (1.0) foi meticulosamente elaborada para se destacar em tarefas multimodais complexas, incluindo programação, matemática avançada e raciocínio científico. Ela aprimora significativamente a capacidade de processar logicamente desafios complexos, articulando de forma transparente o processo de pensamento, tornando-se uma ferramenta indispensável para uma ampla gama de aplicações.
💡 Informações essenciais:
- • Nome do modelo: Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental
- • Desenvolvedor/Criador: Google DeepMind
- • Data de lançamento: 21 de janeiro de 2025
- • Tipo de modelo: Modelo de raciocínio de IA multimodal
🚀 Principais funcionalidades e recursos inovadores
- ✅ Janela de contexto de 1 milhão de tokens: Um avanço significativo, permitindo que o modelo processe textos excepcionalmente longos e consultas complexas com uma compreensão contextual aprimorada.
- 💻 Suporte à execução de código nativo: Revolucione as tarefas de programação, pois o modelo pode escrever e executar código diretamente como parte integrante de suas respostas, aumentando a eficiência e a utilidade.
- 🧠 Mecanismo de raciocínio aprimorado: As instruções são decompostas de forma inteligente em subtarefas menores e gerenciáveis, resultando em maior profundidade analítica e saídas sintetizadas mais coerentes.
- 📈 Métricas de desempenho superiores: Demonstra aptidão notável, alcançando pontuações impressionantes, tais como: 73,3% no AIME2024 e 74,2% no GPQA Diamond.
- 📸 Suporte a entrada multimodal: Oferecendo uma versatilidade incomparável, o modelo processa perfeitamente entradas de texto e imagem, permitindo lidar com diversos tipos de dados com facilidade.
🎯 Aplicações ideais e público-alvo
O Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental O modelo é meticulosamente projetado para desenvolvedores, pesquisadores e educadores que necessitam de capacidades de raciocínio de ponta em seus projetos. Isso se mostra excepcionalmente valioso para tarefas que envolvem:
- • Resolver problemas complexos e multifacetados
- • Enfrentando desafios de programação complexos
- • Realizar investigações científicas aprofundadas
Embora seu suporte principal seja para o inglês, a arquitetura do modelo permite adaptabilidade a vários idiomas, atendendo a diversas necessidades do usuário.
⚙️ Especificações técnicas
🏗️ Arquitetura do modelo:
Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental é construído sobre uma plataforma de ponta. arquitetura baseada em transformadores, especificamente otimizado para tarefas de raciocínio multimodal de alto desempenho.
- • Parâmetros totais: Atualmente, essa informação não foi divulgada pelo Google DeepMind.
- • Mecanismos de atenção: Integra mecanismos de atenção sofisticados para aprimorar significativamente a compreensão do contexto em diversas entradas de dados.
- • Utilização de ferramentas nativas: Oferece suporte integrado para funcionalidades diretas, incluindo execução de código, perfeitamente integradas às respostas do modelo.
📚 Visão geral dos dados de treinamento:
O modelo passou por um extenso treinamento em um conjunto de dados altamente diversificado, abrangendo uma ampla gama de linguagens de programação, problemas matemáticos complexos e literatura científica abrangente.
- • Fonte e tamanho dos dados: O conjunto de dados de treinamento compreende um total aproximado de 14 trilhões de tokens, com base em textos disponíveis publicamente e vastos repositórios de código.
- • Nível de conhecimento limite: O conhecimento adquirido pelo modelo está atualizado até Agosto de 2024.
- • Diversidade e Mitigação de Preconceitos: Os dados de treinamento foram meticulosamente selecionados para minimizar possíveis vieses e, ao mesmo tempo, maximizar a diversidade entre tópicos e estilos, garantindo um desempenho robusto e justo em diversos cenários.
📊 Métricas de desempenho e benchmarking:
O Gemini 2.0 Flash tem consistentemente apresentado excelentes métricas de desempenho em diversos benchmarks, evidenciando suas capacidades avançadas.
Observação: Para uma análise comparativa detalhada com outros modelos, consulte as publicações oficiais do Google DeepMind e a documentação da API.
🔌 Acesso e integração
💻 Acesso à API e exemplos de código:
Integre as poderosas capacidades de Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental em seus aplicativos. O modelo está prontamente disponível no Plataforma de API de IA/ML sob o nome "Gêmeos 2.0 Flash Thinking Experimental".
// Exemplo: Fazendo uma solicitação de conclusão de chat usando curl curl -X POST "https://api.ai.cc/v1/chat/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \ -d '{ "model": "gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21", "messages": [ {"role": "system", "content": "Você é um assistente de IA altamente capaz."}, {"role": "user", "content": "Resuma os principais avanços na computação quântica na última década."} ] }' Observação: Proteja seu SUA_CHAVE_DE_API da plataforma de API de IA/ML após o cadastro.
📄 Documentação completa da API:
Para obter instruções detalhadas sobre integração, endpoints da API, especificações de parâmetros e guias de uso avançado, consulte a documentação completa. Documentação oficial da API.
🛡️ Considerações éticas
O Google DeepMind está profundamente comprometido em promover... desenvolvimento ético de IADefendemos a transparência relativamente às capacidades e limitações inerentes ao Gemini 2.0 Flash. Encorajamos vivamente os utilizadores a praticar uma utilização responsável para mitigar qualquer potencial utilização indevida ou o desenvolvimento de aplicações maliciosas a partir do conteúdo gerado.
⚖️ Licenciamento e uso comercial
Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental é oferecido sob um licença comercialEsta licença abrange direitos tanto para pesquisa acadêmica quanto para aplicações comerciais, garantindo a adesão a padrões éticos e o respeito aos direitos de propriedade intelectual.
Pronto para aproveitar todo o seu potencial? Acesse a API Experimental de Flash Thinking do Gemini 2.0. aqui hoje!
❓ Perguntas frequentes (FAQ)
P1: O que exatamente é o Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental?
A: Trata-se do modelo avançado de raciocínio de IA multimodal do Google DeepMind (Versão 1.0, lançada em 21 de janeiro de 2025), capaz de lidar com tarefas complexas em programação, matemática e raciocínio científico, apresentando uma janela de contexto de 1 milhão de tokens e execução de código nativo.
Q2: Quem é o público-alvo principal deste modelo?
A: Este modelo foi projetado para desenvolvedores, pesquisadores e educadores que necessitam de IA sofisticada para resolução de problemas complexos, desafios de programação e investigações científicas aprofundadas.
P3: O Gemini 2.0 Flash suporta vários idiomas?
A: Embora suporte principalmente o inglês, o modelo pode ser configurado para acomodar e processar vários idiomas com base em requisitos específicos do usuário.
Q4: Como posso integrar o Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental aos meus projetos?
A: Você pode acessar e integrar o modelo através do Plataforma de API de IA/MLAbrangente Documentação da API Está disponível para obter instruções detalhadas de implementação.
Q5: Qual é o nível de conhecimento mínimo exigido para o modelo experimental de pensamento rápido Gemini 2.0?
A: Os dados de treinamento do modelo garantem que sua base de conhecimento esteja atualizada até agosto de 2024.
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