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Gemma 3 (12B)

Gemma 3 (12B), o mais recente modelo de IA aberta do Google, oferece processamento suave de texto e imagens em mais de 140 idiomas, proporcionando raciocínio sofisticado com capacidade de contexto de 131.000 tokens.

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                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'google/gemma-3-12b-it',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="google/gemma-3-12b-it",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")

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Gemma 3 (12B)

Detalhes do produto

✨ Descubra Gemma 3 (12B)

Gemma 3 (12B) surge como um modelo de linguagem multimodal de última geração, integrando perfeitamente recursos avançados de processamento de texto e visão. Projetado para diversas implementações, ele equilibra com maestria alto desempenho e eficiência operacional em uma ampla gama de hardware, desde dispositivos móveis até estações de trabalho de alto desempenho.

Em sua essência reside um vasto Janela de contexto com 131.000 tokens, conferindo-lhe uma capacidade incomparável de compreensão profunda e geração de informações precisas, mesmo a partir das entradas mais extensas e complexas.

🚀 Especificações Técnicas

Janela de contexto: 131.000 tokens – Facilita o processamento de documentos extremamente longos e fluxos de dados complexos.
Modalidades: Texto e Visão Processamento de entrada – Oferece uma compreensão holística para diversas aplicações.
Suporte multilíngue: Mais de 140 idiomas – Garante alcance global para comunicação e geração de conteúdo.
Implantação: Otimizado para hardware com recursos limitados, incluindo sistemas com uma única GPU – Garante acessibilidade eficiente e ampla.

🌟 Principais Características

•
Processamento multimodal: Permite o processamento e a geração eficazes de conteúdo a partir de dados textuais e visuais, promovendo uma compreensão abrangente crucial para diversas aplicações.
•
Tratamento de contexto estendido: Suporta o processamento de documentos extremamente longos ou entradas multimodais, aproveitando sua ampla capacidade de processamento. janela de contexto de token 131K para uma coerência superior.
•
Cobertura global de idiomas: Oferece recursos multilíngues robustos, facilitando traduções precisas, comunicação fluida e geração de conteúdo rico em diversos idiomas. mais de 140 idiomas.
•
Implantação eficiente e escalável: Projetado para se adaptar a diversos ambientes, garantindo operação eficiente mesmo em dispositivos com recursos computacionais limitados, desde dispositivos de borda até servidores em nuvem.

💡 Casos de uso ideais

►
Geração de conteúdo criativo: Especialista na criação de conteúdo integrado, combinando texto e imagens, para plataformas de mídias sociais dinâmicas, campanhas de marketing impactantes e experiências narrativas envolventes.
►
Tradução multilíngue: Capacitando traduções precisas e contextualizadas em uma infinidade de idiomas, dissolvendo efetivamente as barreiras de comunicação em escala global.
►
Aplicações educacionais: Revolucionando as ferramentas de aprendizagem interativa com conteúdo multimodal rico, recursos de raciocínio sofisticados e jornadas educacionais personalizadas.
►
Interpretação de dados complexos: Oferece suporte robusto para sumarização detalhada, análise avançada e raciocínio inteligente em extensos conjuntos de dados que combinam habilmente texto e imagens.

⚙️ Utilização

Gemma 3 (12B) foi projetado para integração perfeita via APIs. Abaixo, um exemplo conceitual de interação com o modelo, como para tarefas de conclusão de chat:

// Exemplo de chamada de API para autocompletar em chat POST /v1/chat/completions HTTP/1.1 Host: api.modelprovider.com Content-Type: application/json Authorization: Bearer YOUR_API_KEY { "model": "google/gemma-3-12b-it", "messages": [ {"role": "user", "content": "Explicar as capacidades multimodais do Gemma 3 (12B)."} ], "max_tokens": 200 }

Nota: O endpoint específico da API, a estrutura da carga útil e os métodos de autenticação podem variar dependendo do provedor de serviços que oferece acesso ao Gemma 3 (12B).

🛡️ Diretrizes Éticas

O Google mantém um forte compromisso com o desenvolvimento ético de IA, garantindo total transparência sobre as amplas capacidades e limitações inerentes do Gemma 3. A empresa defende proativamente a implementação responsável e o uso criterioso do modelo, visando mitigar os riscos potenciais de uso indevido ou resultados prejudiciais não intencionais.

📜 Licenciamento

Gemma 3 é oferecido sob o Termos de Uso da GemmaEssa estrutura de licenciamento favorável ao mercado apoia tanto iniciativas de pesquisa de ponta quanto diversas aplicações comerciais, garantindo, ao mesmo tempo, o estrito alinhamento com os padrões éticos estabelecidos.

❓ Perguntas frequentes (FAQ)

Q1: O que é Gemma 3 (12B) e qual é a sua função principal?

Gemma 3 (12B) é o modelo de linguagem multimodal avançado do Google, projetado para processar e gerar conteúdo a partir de entradas de texto e visão, oferecendo compreensão profunda para diversas aplicações.

Q2: Qual o tamanho da janela de contexto de Gemma 3 (12B)?

Possui uma janela de contexto estendida de 131.000 tokens, permitindo processar e compreender documentos muito longos e entradas multimodais complexas de forma eficiente.

Q3: Gemma 3 (12B) é adequado para tarefas multilíngues?

Com certeza. Oferece amplo suporte multilíngue para mais de 140 idiomas, tornando-o excelente para tradução, comunicação intercultural e geração de conteúdo global.

Q4: O Gemma 3 (12B) pode ser implementado em dispositivos com recursos limitados?

Sim, Gemma 3 (12B) é especificamente otimizado para implantação eficiente em hardware com recursos limitados, incluindo sistemas com uma única GPU, tornando-o altamente acessível.

Q5: Quais são os termos de licenciamento para Gemma 3 (12B)?

Está disponível sob os Termos de Uso do Gemma, que oferecem uma licença comercialmente amigável que suporta tanto a pesquisa quanto diversas aplicações comerciais, ao mesmo tempo que respeita os padrões éticos de IA.

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