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Conecte-se
const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'zhipu/glm-4.5',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="zhipu/glm-4.5",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Detalhes do produto
IA de Zhipu GLM-4.5 Destaca-se como um modelo de linguagem de grande escala altamente versátil para conversão de texto em texto, projetado com maestria para uma ampla gama de tarefas de processamento de linguagem natural. Seu impressionante desempenho Janela de contexto com 128.000 tokens Isso permite que o sistema compreenda e gere textos excepcionalmente longos com notável coerência e profundo entendimento contextual, tornando-o ideal para aplicações complexas.
Especificações técnicas
Indicadores de desempenho
- 🚀 Janela de contexto: 128.000 tokens – permitindo uma compreensão profunda e a geração de documentos extensos.
- ✅ Otimização: Concebido para uma ampla gama de aplicações de conversão de texto em texto, incluindo análise complexa de documentos, resumos concisos e geração de conteúdo sofisticado.
Métricas de desempenho e classificação
O GLM-4.5 visa integrar diversas capacidades, colmatando lacunas de desempenho. 12 indicadores-chave (3 tarefas de agência, 7 tarefas de raciocínio, 2 tarefas de codificação), o GLM-4.5 garante um resultado impressionante. classificação geral em terceiro lugarSua variante mais leve, GLM-4.5 Air, alcançou o sexto lugar, demonstrando fortes resultados competitivos contra os principais modelos da OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, xAI, Alibaba, Moonshot e DeepSeek.
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Principais capacidades
- ✍️ Geração de texto avançada: Produz textos longos fluentes, contextualizados e altamente precisos, desde artigos a relatórios.
- 🧠 Compreensão abrangente: Possui um sólido domínio da semântica, permitindo manipulações textuais sutis, como resumos, paráfrases sofisticadas e diálogos envolventes.
Preços da API
- 📥 Entrada: $ 0,63
- 📤 Saída: $ 2,31
Casos de uso ideais
- 📖 Criação de conteúdo de formato longo: Ideal para gerar livros, relatórios detalhados e artigos aprofundados que exigem alta consistência em diversos tokens.
- 🔬 Análise de Documentos Complexos: Altamente eficaz para processar e compreender textos jurídicos, artigos científicos e documentos comerciais complexos.
- 💬 IA Conversacional: Fornece recursos avançados para chatbots capazes de manter um contexto extenso e gerar respostas altamente relevantes e com múltiplas interações.
- 💡 Resumo e transformação de texto: Excelente para gerar resumos precisos, conteúdo parafraseado sofisticado e sintetizar diálogos com múltiplas interações.
Integração e exemplos de código
Os desenvolvedores podem integrar o GLM-4.5 em seus aplicativos sem problemas. Embora trechos de código específicos sejam normalmente fornecidos na documentação da API, o GLM-4.5 oferece suporte a interações de API padrão, semelhantes a outros modelos líderes, permitindo uma implementação direta para diversos casos de uso.
GLM-4.5 versus modelos líderes: uma comparação
O GLM-4.5 demonstra um forte desempenho competitivo quando comparado com outros gigantes do setor:
- 🆚 Vs. Claude 4 Soneto: O GLM-4.5 apresenta desempenho comparável em tarefas de codificação e raciocínio agentivo. Embora o Claude Sonnet 4 se destaque em sucesso de codificação e raciocínio de última geração, o GLM-4.5 oferece um potencial significativo para otimização.
- 🆚 Vs. OpenAI GPT-4.5: O GLM-4.5 mantém a competitividade geral com modelos de ponta como o GPT-4.5 em testes de raciocínio e desempenho de agentes. Embora o GPT-4.5 frequentemente lidere em precisão bruta em testes específicos de desempenho profissional (por exemplo, MMLU, AIME), o GLM-4.5 se mantém competitivo.
- 🆚 Contra Qwen3-Coder e Kimi K2: O GLM-4.5 demonstra capacidades superiores de codificação e de atuação, alcançando um Taxa de sucesso de 80,8% contra o Qwen3-Coder e vencer 53,9% das tarefas contra Kimi K2, posicionando-o fortemente para cenários de programação complexos.
- 🆚 Comparação com o Gemini 2.5 Pro: O GLM-4.5 apresenta bom desempenho em testes de raciocínio e codificação. Embora o Gemini 2.5 Pro demonstre pontos fortes em certas áreas, o GLM-4.5 equilibra eficazmente sua ampla janela de contexto com ferramentas robustas de análise de agentes.
Limitações
⚠️ Recursos computacionais: O modelo completo GLM-4.5 exige recursos computacionais e memória de GPU significativos. Isso pode ser um fator limitante para organizações com infraestrutura restrita. A variante GLM-4.5 Air, mais eficiente em termos de recursos, oferece uma solução, embora com capacidades ligeiramente reduzidas devido ao menor número de parâmetros ativos.
Perguntas frequentes (FAQ)
P: O que torna a arquitetura do GLM-4.5 única?
A: O GLM-4.5 apresenta inovações arquitetônicas revolucionárias, incluindo um mecanismo de atenção híbrido para eficiência e retenção de contexto, vias de raciocínio multiescala aprimoradas e uma nova estrutura de destilação de conhecimento. Ele também utiliza padrões de ativação esparsos aprimorados e codificação posicional avançada para um processamento superior de conteúdo extenso.
P: Como o GLM-4.5 lida com a compreensão multimodal?
A: O modelo emprega uma abordagem revolucionária de pré-treinamento multimodal chamada Unified Semantic Embedding (Unificação Semântica). Esse método aprende representações de texto, código e visuais em um espaço latente compartilhado, incorporando integração progressiva de modalidades e técnicas sofisticadas de alinhamento em corpora multimodais de grande escala.
P: Quais são as funcionalidades empresariais especializadas do GLM-4.5?
A: O GLM-4.5 oferece recursos de nível empresarial por meio de mecanismos de raciocínio adaptativos ao domínio. Isso inclui módulos especializados para análise financeira, processamento de documentos jurídicos, compreensão de terminologia médica e síntese de documentação técnica, além da compreensão da lógica de negócios para navegar contextualmente pelos fluxos de trabalho.
P: O GLM-4.5 é eficaz para línguas com poucos recursos?
A: Sim, ele se destaca em cenários com poucos recursos linguísticos, aproveitando aprendizado por transferência avançado, estruturas de meta-aprendizado para adaptação rápida, espaços de incorporação multilíngues e aumento de dados sofisticado. Uma camada de representação agnóstica ao idioma garante ainda mais a transferência de conhecimento, preservando as nuances culturais.
P: Quais recursos de segurança e alinhamento o GLM-4.5 oferece?
A: O GLM-4.5 integra uma estrutura de segurança abrangente com moderação de conteúdo em tempo real, detecção avançada de injeção de prompts, garantias de privacidade diferencial e marca d'água de saída verificável. Seu sistema de alinhamento utiliza princípios de IA constitucional multicamadas com modelagem de recompensa dinâmica para a adesão ética em diversos valores.
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