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GPT-4o mini TTS

Ao permitir o controle dinâmico de atributos da voz, como sotaque e emoção, este modelo supera muitos sistemas TTS tradicionais em naturalidade e personalização para o usuário.

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                                        const axios = require('axios').default;

const api = axios.create({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  headers: { Authorization: 'Bearer ' },
});

const main = async () => {
  const response = await api.post('/tts', {
    model: 'openai/gpt-4o-mini-tts',
    text: 'OpenAI TTS are fast and powerful language models. Use it to convert text to natural sounding spoken text.',
    voice: 'coral',
  });

  console.log('Audio URL:', response.data.audio.url);
  console.log('Characters:', response.data.usage.characters);
};

main();

                                        import requests


def main():
    url = "https://api.ai.cc/v1/tts"
    headers = {
        "Authorization": "Bearer ",
    }
    payload = {
        "model": "openai/gpt-4o-mini-tts",
        "text": "OpenAI TTS are fast and powerful language models. Use it to convert text to natural sounding spoken text.",
        "voice": "coral"
    }

    response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
    data = response.json()

    print("Audio URL:", data["audio"]["url"])
    print("Characters:", data["usage"]["characters"])


main()

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GPT-4o mini TTS

Detalhes do produto

Visão geral

GPT-4o-mini-TTS é um modelo de texto para fala (TTS) de última geração Construído sobre a eficiente arquitetura mini do GPT-4o, ele transforma texto com maestria em... fala realista e de alta qualidade, apresentando entonação e expressividade naturais. Este modelo oferece suporte multilíngue robusto e parâmetros de voz personalizáveis, tornando-a uma solução ideal para uma ampla gama de aplicações de TTS (conversão de texto em fala).

Especificações técnicas

✔️ Tipo de modelo: Baseado na miniarquitetura do GPT-4o, otimizado especificamente para conversão de texto em fala.
⚙️ Controle de estilo: Tom, emoção, ritmo e sotaque personalizáveis através de instruções na tela.
🚀 Modalidades de entrega: Suporta geração de áudio em streaming síncrono e em tempo real.

Indicadores de desempenho

🔊 Qualidade de voz realista: Oferece prosódia e entonação naturais, exaustivamente testadas em conjuntos de dados TTS padrão.
⚡ Baixa latência: Permite interação em tempo real com um atraso médio de streaming consistentemente inferior a 100ms.
🌍 Alta inteligibilidade: Obtém excelentes resultados em mais de 40 idiomas internacionais.
🎭 Saídas expressivas: Os parâmetros de personalização de voz resultam em áudio altamente expressivo e emocionalmente variado.
🌐 Desempenho multilíngue robusto: Validado em ambientes de síntese de fala ruidosos e com sotaques, para uso global superior.

Principais características

🗣️ Entonação semelhante à humana: Converte texto em fala com entonação e fraseado incrivelmente naturais e semelhantes aos humanos.
🎙️ Diversas opções de voz: Oferece suporte a 11 vozes integradas distintas, abrangendo vários estilos e gêneros para atender a diversas necessidades.
🌎 Amplo suporte linguístico: Abrange mais de 40 idiomas e dialetos, aproveitando a lista completa de idiomas do Whisper.
🎚️ Personalização detalhada: Oferece configurações ajustáveis de sotaque, emoção, entonação, velocidade e timbre para um controle preciso.
🎵 Vários formatos de áudio: Gera áudio de alta qualidade em MP3, WAV, OPUS, FLAC, PCM e outros formatos amplamente utilizados.
⏱️ Síntese em tempo real: Permite a síntese de fala em tempo real e suporte contínuo para streaming de áudio em aplicações interativas.
🔄 Multilíngue sem interrupções: Oferece suporte multilíngue eficiente com troca de voz intuitiva dentro do conteúdo.

Preços da API

Experimente TTS de alta qualidade a um preço competitivo: US$ 0,00063 por 1.000 caracteres. Isso torna a síntese de voz avançada notavelmente acessível para uma ampla gama de projetos e aplicações.

Casos de uso

💬 Assistentes de voz: Fornecendo suporte a agentes conversacionais que exigem saída de voz natural e multilíngue para uma interação perfeita com o usuário.
📚 Aprendizagem online e audiolivros: Criação de conteúdo educacional e audiolivros envolventes, com emoção e ritmo ajustáveis para um aprendizado aprimorado.
♿ Ferramentas de acessibilidade: Proporcionar uma saída de voz realista para usuários com deficiência visual, melhorando a acessibilidade digital.
📡 Comunicação ao vivo: Possibilitando auxílios de comunicação em tempo real e síntese de voz para transmissões ao vivo em aplicações dinâmicas.
🎬 Produção Multimídia: Ideal para identidade visual personalizada por meio de voz e produção de locuções multimídia de alta qualidade para diversas mídias.

Exemplo de código

Integrar o GPT-4o-mini-TTS em sua aplicação é simples através de sua API. Abaixo, segue um exemplo ilustrativo de como um trecho de código típico se pareceria.

  // Exemplo em Python para integração da API GPT-4o-mini-TTS // Esta seção demonstra uma chamada de API comum. import openai # Substitua pela sua chave de API real client = openai.OpenAI(api_key="SUA_CHAVE_DE_API") try: response = client.audio.speech.create( model="gpt-4o-mini-tts", voice="alloy", # Escolha entre "alloy", "echo", "fable", "onyx", "nova", "shimmer" input="Olá, este é um teste do modelo de conversão de texto em fala GPT-4o Mini." ) # Salve o áudio gerado em um arquivo # response.stream_to_file("output_audio.mp3") # Como alternativa, você pode transmitir o áudio diretamente para aplicações em tempo real # Por exemplo, reproduzindo-o diretamente ou enviando-o por um fluxo. except Exception as e: print(f"Ocorreu um erro: {e}")

Comparação com outros modelos

💡 vs Google WaveNet:

O Google WaveNet oferece áudio de altíssima fidelidade mas muitas vezes carece da ampla gama de linguagens e da flexibilidade de personalização do GPT-4o-mini-TTS. O GPT-4o-mini-TTS permite Entonação emocional ajustável e recursos de transmissão em tempo real, funcionalidades que o WaveNet geralmente não suporta completamente.

💡 vs OpenAI Whisper TTS:

O OpenAI Whisper TTS concentra-se principalmente no reconhecimento de fala, com desenvolvimento dedicado de síntese de voz limitado. Em contraste, o GPT-4o-mini-TTS especializa-se em síntese de fala expressiva e multilíngue Com múltiplas opções de voz, projetado para uma saída de áudio superior.

💡 vs Amazon Polly:

A Amazon Polly oferece diversas vozes e idiomas, mas geralmente é menos flexível em streaming em tempo real e um controle preciso dos parâmetros emocionais em comparação com o GPT-4o-mini-TTS. O GPT-4o-mini-TTS oferece maior capacidade de personalização e adaptabilidade a domínios abertos..

💡 vs Microsoft Azure TTS:

O Azure TTS oferece qualidade competitiva, mas pode apresentar alguns problemas. maior latênciaO GPT-4o-mini-TTS se destaca em streaming de baixa latência e oferece suporte a um número ainda maior de idiomas e personalizações de voz, proporcionando uma clara vantagem.

Integração de API

O GPT-4o-mini-TTS é facilmente acessível através da API de IA/ML. Para obter detalhes técnicos completos e diretrizes de integração, consulte o documento oficial. Documentação da API: disponível aqui.

Perguntas frequentes (FAQs)

❓ Qual é o modelo de IA GPT-4o Mini TTS?

O GPT-4o Mini TTS é um modelo eficiente de conversão de texto em fala da série GPT-4o mini da OpenAI, projetado para síntese de fala de alta qualidade com desempenho otimizado e custo-benefício em diversas aplicações.

❓ Quais são as principais vantagens do GPT-4o Mini TTS?

O GPT-4o Mini TTS oferece excelente qualidade de voz, alta velocidade de geração, preço competitivo, desempenho confiável e integração perfeita, produzindo sempre uma saída de voz com som natural.

❓ Qual o preço do GPT-4o Mini TTS?

O GPT-4o Mini TTS oferece preços altamente competitivos, com tarifas a partir de US$ 0,00063 por 1.000 caracteresPosicionando-o como uma solução TTS acessível e de alta qualidade.

❓ Quais idiomas e formatos de áudio o GPT-4o Mini TTS suporta?

O modelo suporta mais de 40 línguas e dialetos, garantindo ampla aplicabilidade global. Ele produz áudio de alta qualidade em múltiplos formatos, incluindo MP3, WAV, OPUS, FLAC e PCM.

❓ O GPT-4o Mini TTS é adequado para aplicações em tempo real?

Com certeza. Com sua alta velocidade de geração e baixa latência (com um atraso médio de streaming inferior a 100 ms), o GPT-4o Mini TTS é excepcionalmente adequado para aplicações em tempo real, incluindo assistentes de voz e sistemas interativos.

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