



const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'openai/gpt-5-mini-2025-08-07',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5-mini-2025-08-07",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")

Detalhes do produto
GPT-5 Mini surge como uma variante de ponta e otimizada dentro da prestigiada família GPT-5. É meticulosamente projetado para fornecer resultados excepcionais. recursos de IA multimodal rápidos e eficientes, reduzindo significativamente os custos operacionais, ao mesmo tempo que preserva de forma inteligente as principais funcionalidades avançadas que são sinônimo do GPT-5. Este poderoso modelo lida habilmente com ambos texto para texto e tarefas de conversão de imagem em texto, tornando-a uma solução altamente versátil para um amplo espectro de aplicações onde alto rendimento e rigorosa relação custo-benefício são fundamentais.
🚀 Especificações Técnicas
Desempenho e capacidade de tokens
- ✓ Suporta um contexto de entrada extenso de até 400 mil tokens, facilitando o processamento de documentos grandes e complexos, espelhando as capacidades do modelo GPT-5 completo.
- ✓ Oferece desempenho altamente eficiente com tempos de inferência mais rápidos, especificamente otimizado para cenários de alto rendimento.
Preços da API (por milhão de tokens)
- ● Tokens de entrada: $ 0,2625
- ● Tokens de saída: $ 2,10
- ● Tokens de entrada armazenados em cache: $ 0,02625
✨ Principais recursos e funcionalidades
- 💡 Arquitetura do modelo: Herda a arquitetura robusta baseada em transformadores do GPT-5, meticulosamente otimizada para oferecer eficiência e velocidade superiores, equilibrando perfeitamente o desempenho com a relação custo-benefício operacional.
- 📸 Suporte multimodal: Possui amplas capacidades para processar ambos tarefas de texto e visão (imagem para texto) diretamente por meio de sua API, desbloqueando uma compreensão profunda do contexto multimodal.
- 📈 Escalabilidade: Projetado especificamente para aplicações exigentes que requerem capacidades de contexto amplo Operando com recursos computacionais moderados, garante-se uma escalabilidade eficiente.
- 🧠 Capacidades de raciocínio: Preserva e oferece recursos aprimorados de raciocínio e resolução de problemas complexos, cuidadosamente reduzidos em comparação com o modelo GPT-5 completo para manter a eficiência.
- 🔒 Viés e Segurança: Integra características fundamentais de alinhamento e segurança, consistentes com todos os modelos GPT-5, especificamente projetadas para mitigar alucinações e garantir alta confiabilidade de resposta e resultados éticos.
💻 Exemplo de código
import openai client = openai.OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY") response = client.chat.completions.create( model="openai/gpt-5-mini-2025-08-07", messages=[ {"role": "user", "content": "Analise esta imagem e resuma seu conteúdo."}, {"role": "user", "content": {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/image.jpg"}}} ] ) print(response.choices[0].message.content) 💡 Casos de uso práticos
- ► Ideal para fluxos de trabalho de software de alto volume e sensíveis a custos, abrangendo tarefas críticas como geração e análise de código.
- ► Facilita análise de documentos e imagens em larga escala em setores especializados, incluindo jurídico, financeiro e de saúde.
- ► Empodera processamento e geração de conteúdo multimodal Em cenários que exigem prazos de entrega mais rápidos, sem os custos proibitivos de modelos em escala real.
📊 Comparação com outros modelos
vs GPT-4.1 Mini: GPT-5 Mini se destaca por ser significativamente maior janela de contexto de 400.000 tokens e avançado capacidades multimodais de conversão de imagem em texto, todos oferecidos a um preço mais acessível. Em contrapartida, GPT-4.1 Mini O GPT-5 Mini oferece um equilíbrio entre inteligência, velocidade e custo, mas apresenta uma janela de contexto menor e suporte a modalidades mais restrito. Assim, o GPT-5 Mini representa um salto substancial tanto em eficiência quanto em capacidade dentro de sua faixa de preço.
❓ Perguntas frequentes (FAQs)
Q1: Para que serve principalmente o GPT-5 Mini?
GPT-5 Mini É otimizado para tarefas de IA multimodal rápidas, eficientes e econômicas, sendo particularmente crucial em cenários que exigem alto rendimento e processamento de contexto extensivo, como análise de documentos em larga escala e fluxos de trabalho de software de alto volume.
Q2: O GPT-5 Mini suporta processamento de imagens?
Com certeza. Oferece suporte multimodal, tornando-o totalmente capaz de lidar com ambos texto para texto e tarefas de imagem para texto (visão) diretamente através de sua API.
Q3: Qual é a capacidade máxima de tokens do GPT-5 Mini?
O GPT-5 Mini foi projetado para suportar um contexto de entrada impressionante de até 400.000 tokens, o que lhe permite processar documentos excepcionalmente grandes e conjuntos de dados complexos de forma eficaz.
Q4: Como o GPT-5 Mini oferece custo-benefício?
Seu design prioriza uma redução significativa de custos em comparação com modelos maiores, como o GPT-5. Com preços de API altamente competitivos, especialmente para tokens de entrada, ele torna os recursos avançados de IA acessíveis e viáveis para uso em grande escala.
Q5: O GPT-5 Mini pode ser utilizado para tarefas relacionadas a código?
Sim, sua eficiência e ampla janela de contexto o tornam perfeitamente adequado para fluxos de trabalho de software de alto volume e sensíveis a custos, incluindo tarefas como avançadas geração de código e análise detalhada de código.
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