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GPT-5 Mini
Variante de baixo custo e alto rendimento da família GPT-5, projetada para tarefas de IA multimodal, incluindo processamento de texto para texto e de imagem para texto.
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Text to Speech
                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'openai/gpt-5-mini-2025-08-07',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();
                                
                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-5-mini-2025-08-07",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")
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Uma API com mais de 300 modelos de IA

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GPT-5 Mini

Detalhes do produto

GPT-5 Mini surge como uma variante de ponta e otimizada dentro da prestigiada família GPT-5. É meticulosamente projetado para fornecer resultados excepcionais. recursos de IA multimodal rápidos e eficientes, reduzindo significativamente os custos operacionais, ao mesmo tempo que preserva de forma inteligente as principais funcionalidades avançadas que são sinônimo do GPT-5. Este poderoso modelo lida habilmente com ambos texto para texto e tarefas de conversão de imagem em texto, tornando-a uma solução altamente versátil para um amplo espectro de aplicações onde alto rendimento e rigorosa relação custo-benefício são fundamentais.

🚀 Especificações Técnicas

Desempenho e capacidade de tokens

  • Suporta um contexto de entrada extenso de até 400 mil tokens, facilitando o processamento de documentos grandes e complexos, espelhando as capacidades do modelo GPT-5 completo.
  • Oferece desempenho altamente eficiente com tempos de inferência mais rápidos, especificamente otimizado para cenários de alto rendimento.

Preços da API (por milhão de tokens)

  • Tokens de entrada: $ 0,2625
  • Tokens de saída: $ 2,10
  • Tokens de entrada armazenados em cache: $ 0,02625

✨ Principais recursos e funcionalidades

  • 💡 Arquitetura do modelo: Herda a arquitetura robusta baseada em transformadores do GPT-5, meticulosamente otimizada para oferecer eficiência e velocidade superiores, equilibrando perfeitamente o desempenho com a relação custo-benefício operacional.
  • 📸 Suporte multimodal: Possui amplas capacidades para processar ambos tarefas de texto e visão (imagem para texto) diretamente por meio de sua API, desbloqueando uma compreensão profunda do contexto multimodal.
  • 📈 Escalabilidade: Projetado especificamente para aplicações exigentes que requerem capacidades de contexto amplo Operando com recursos computacionais moderados, garante-se uma escalabilidade eficiente.
  • 🧠 Capacidades de raciocínio: Preserva e oferece recursos aprimorados de raciocínio e resolução de problemas complexos, cuidadosamente reduzidos em comparação com o modelo GPT-5 completo para manter a eficiência.
  • 🔒 Viés e Segurança: Integra características fundamentais de alinhamento e segurança, consistentes com todos os modelos GPT-5, especificamente projetadas para mitigar alucinações e garantir alta confiabilidade de resposta e resultados éticos.

💻 Exemplo de código

 import openai client = openai.OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY") response = client.chat.completions.create( model="openai/gpt-5-mini-2025-08-07", messages=[ {"role": "user", "content": "Analise esta imagem e resuma seu conteúdo."}, {"role": "user", "content": {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/image.jpg"}}} ] ) print(response.choices[0].message.content) 

Consulte a API de conclusão de bate-papo da OpenAI.

💡 Casos de uso práticos

  • Ideal para fluxos de trabalho de software de alto volume e sensíveis a custos, abrangendo tarefas críticas como geração e análise de código.
  • Facilita análise de documentos e imagens em larga escala em setores especializados, incluindo jurídico, financeiro e de saúde.
  • Empodera processamento e geração de conteúdo multimodal Em cenários que exigem prazos de entrega mais rápidos, sem os custos proibitivos de modelos em escala real.

📊 Comparação com outros modelos

vs GPT-4.1 Mini: GPT-5 Mini se destaca por ser significativamente maior janela de contexto de 400.000 tokens e avançado capacidades multimodais de conversão de imagem em texto, todos oferecidos a um preço mais acessível. Em contrapartida, GPT-4.1 Mini O GPT-5 Mini oferece um equilíbrio entre inteligência, velocidade e custo, mas apresenta uma janela de contexto menor e suporte a modalidades mais restrito. Assim, o GPT-5 Mini representa um salto substancial tanto em eficiência quanto em capacidade dentro de sua faixa de preço.

❓ Perguntas frequentes (FAQs)

Q1: Para que serve principalmente o GPT-5 Mini?

GPT-5 Mini É otimizado para tarefas de IA multimodal rápidas, eficientes e econômicas, sendo particularmente crucial em cenários que exigem alto rendimento e processamento de contexto extensivo, como análise de documentos em larga escala e fluxos de trabalho de software de alto volume.

Q2: O GPT-5 Mini suporta processamento de imagens?

Com certeza. Oferece suporte multimodal, tornando-o totalmente capaz de lidar com ambos texto para texto e tarefas de imagem para texto (visão) diretamente através de sua API.

Q3: Qual é a capacidade máxima de tokens do GPT-5 Mini?

O GPT-5 Mini foi projetado para suportar um contexto de entrada impressionante de até 400.000 tokens, o que lhe permite processar documentos excepcionalmente grandes e conjuntos de dados complexos de forma eficaz.

Q4: Como o GPT-5 Mini oferece custo-benefício?

Seu design prioriza uma redução significativa de custos em comparação com modelos maiores, como o GPT-5. Com preços de API altamente competitivos, especialmente para tokens de entrada, ele torna os recursos avançados de IA acessíveis e viáveis ​​para uso em grande escala.

Q5: O GPT-5 Mini pode ser utilizado para tarefas relacionadas a código?

Sim, sua eficiência e ampla janela de contexto o tornam perfeitamente adequado para fluxos de trabalho de software de alto volume e sensíveis a custos, incluindo tarefas como avançadas geração de código e análise detalhada de código.

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