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GPT-5 Nano
Ele oferece suporte a um amplo processamento de contexto e a tarefas essenciais de PNL (Processamento de Linguagem Natural), como sumarização e classificação, tornando-o ideal para desenvolvedores e empresas que precisam de IA rápida, acessível e versátil em fluxos de trabalho de texto para texto e de imagem para texto.
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Text to Speech
                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'openai/gpt-5-nano-2025-08-07',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();
                                
                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-5-nano-2025-08-07",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")
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Uma API com mais de 300 modelos de IA

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GPT-5 Nano

Detalhes do produto

O GPT-5 nano se apresenta como uma variante simplificada do modelo GPT-5 da OpenAI, meticulosamente projetada para oferecer raciocínio multimodal avançado e compreensão contextual, minimizando significativamente a sobrecarga computacional. Ele se apresenta como uma solução eficiente e econômica para desenvolvedores e empresas que priorizam inferência rápida, sem comprometer as principais funcionalidades do abrangente sistema GPT-5.

Especificações técnicas

Janela de contexto e capacidade do token

O GPT-5 nano possui um impressionante tamanho de contexto de entrada de até 400 mil tokens, espelhando diretamente o GPT-5 em escala real. Essa capacidade robusta permite que ele processe com eficiência documentos extensos e diversas entradas multimodais, incluindo tarefas sofisticadas de texto para texto e de imagem para texto.

Indicadores de desempenho

  • 🚀 Velocidade e latência: Otimizado para inferência de baixa latência, priorizando tempos de resposta mais rápidos, com compensações ponderadas em comparação com as camadas de raciocínio mais profundas do GPT-5 completo.
  • Precisão: Mantém fortes capacidades de aprendizado com poucos exemplos, profunda compreensão multimodal e precisão factual, embora tenha sido projetado para lidar com complexidade ligeiramente menor do que o GPT-5 e o GPT-5 mini.
  • 🌐 Suporte multilíngue: Oferece suporte linguístico abrangente, aproveitando os recursos linguísticos expandidos inerentes à estrutura do GPT-5.

Destaques arquitetônicos

Herdando a estrutura avançada de transformadores do GPT-5, o GPT-5 nano incorpora mecanismos de atenção otimizados e utilização eficiente de camadas de esparsidade e de mistura de especialistas, todos meticulosamente ajustados para uma operação leve. Essa arquitetura equilibra magistralmente a escala arquitetônica para alcançar alto desempenho e custos computacionais reduzidos, com foco preciso no raciocínio central e nas capacidades de processamento multimodal.

Preços da API

  • Tokens de entrada: $ 0,0525 por milhão de tokens
  • Tokens de saída: $ 0,42 por milhão de tokens
  • Tokens de entrada armazenados em cache: $ 0,00525 por milhão de tokens

Principais características e funcionalidades

  • Escala do modelo: Apresenta um número menor de parâmetros do que o GPT-5 e o mini, sendo projetado especificamente para velocidade e eficiência de recursos sem sacrifícios substanciais na compreensão contextual ou em tarefas multimodais.
  • 🖼️ Multimodalidade: Suporta modalidades de entrada de texto para texto e de visão (imagem para texto) por meio de sua API. Expansões futuras dentro da estrutura unificada do GPT-5 visam funcionalidades de entrada de áudio, vídeo e código.
  • 🧠 Raciocínio: Capaz de raciocínio lógico passo a passo e resolução de problemas complexos, embora otimizado para execução mais rápida nos cenários que exigem maior poder computacional.
  • ⚙️ Ajuste fino e adaptabilidade: Oferece opções flexíveis de personalização para tarefas específicas de cada domínio e para atender a diversas necessidades empresariais.
  • 🛡️ Viés e Segurança: Integra recursos avançados de alinhamento, mitigação de viés e segurança, em conformidade com os altos padrões do GPT-5.

Exemplo de código

Casos de uso e aplicações

  • 💡 Compreensão e geração rápidas de conteúdo multimodal, particularmente valiosas em ambientes com restrições orçamentárias.
  • 💡 Implantação escalável para suporte leve em engenharia de software, abrangendo sugestões de código e depuração.
  • 💡 Análise documental em larga escala e em tempo real, perfeitamente integrada ao contexto da imagem.
  • 💡 Ferramentas educacionais e assistentes de pesquisa que exigem processamento de instruções conciso e preciso em várias etapas.

Comparação com outros modelos

VS GPT-5 mini: O GPT-5 nano se destaca pela execução mais rápida e pelo menor custo, oferecendo suporte multimodal fundamental. Em contrapartida, o GPT-5 mini encontra um equilíbrio entre velocidade e profundidade de raciocínio, permitindo alguns fluxos de trabalho expandidos a um preço ligeiramente superior.

VS GPT-4o: O GPT-5 nano demonstra superioridade significativa em relação ao GPT-4o em termos de precisão de raciocínio, capacidades multimodais e redução de alucinações. Ele também apresenta latência e custo consideravelmente menores em comparação com o modelo mais complexo, porém mais simples, do GPT-4o.

VS OpenAI o3: O GPT-5 nano oferece respostas mais confiáveis ​​baseadas em fatos e raciocínio mais avançado do que o o3, aprimorado por mecanismos especializados de alinhamento e segurança. Ele proporciona IA multimodal altamente eficiente em termos de custo, ideal para aplicações em tempo real.

Perguntas frequentes (FAQs)

Quais técnicas extremas de destilação permitem que o GPT-5 Nano tenha uma inteligência com menos de 100 milhões de parâmetros?

O GPT-5 Nano emprega uma busca revolucionária de arquitetura neural e destilação progressiva de conhecimento que comprime as capacidades do GPT-5 em um modelo surpreendentemente compacto de 87 milhões de parâmetros. A arquitetura apresenta mecanismos de atenção ultraeficientes com computações fatorizadas, redes de especialistas compartilhadas que maximizam a utilização de parâmetros e escalonamento dinâmico de largura que adapta a capacidade do modelo com base nas demandas da tarefa.

Como o modelo mantém capacidades significativas em taxas de compressão tão extremas?

O GPT-5 Nano implementa compressão que preserva a capacidade por meio da retenção de conhecimento priorizado, com foco em padrões de raciocínio essenciais, compreensão de senso comum e domínios frequentemente utilizados. A arquitetura emprega otimização multiobjetivo que equilibra restrições de tamanho com a preservação do desempenho e o compartilhamento sofisticado de parâmetros.

Quais cenários de implantação se tornam possíveis com o tamanho reduzido do GPT-5 Nano?

O modelo permite a implementação de IA em cenários antes impossíveis, incluindo dispositivos vestíveis sempre ativos, sistemas embarcados em eletrônicos de consumo, dispositivos IoT com recursos limitados e aplicações que exigem privacidade extrema sem dependência da nuvem.

Como o GPT-5 Nano lida com as compensações fundamentais da compressão extrema de modelos?

A arquitetura faz concessões inteligentes, priorizando um desempenho robusto em tarefas comuns, focando na recuperação eficiente de informações em vez da geração criativa profunda e otimizando a operação confiável em domínios conhecidos em vez de um amplo conhecimento geral.

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