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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const response = await client.responses.create({
model: 'openai/gpt-5-1-codex-mini',
input: 'Write a one-sentence bedtime story about a unicorn.',
});
console.log(response.output_text);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
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api_key="",
)
response = client.responses.create(
model="openai/gpt-5-1-codex-mini",
input="Write a one-sentence bedtime story about a unicorn."
)
print(response.output_text)
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Detalhes do produto
GPT-5.1 Codex Mini: Sua IA essencial para programação
O GPT-5.1 Codex Mini se destaca como uma versão altamente otimizada e leve da avançada série GPT-5.1 da OpenAI. Ele foi meticulosamente projetado para turbinar os fluxos de trabalho de codificação e fornecer assistência indispensável para o desenvolvimento de software. Este modelo equilibra com maestria um desempenho excepcional com uma eficiência de recursos extraordinária, tornando-o a escolha ideal para integração em ambientes exigentes onde a geração de código rápida e confiável e a latência mínima são fundamentais.
⚙️Especificações técnicas
- Tipo de modelo: Modelo de linguagem baseado em Transformers, especializado em compreensão e geração de código.
- Contexto: 400 mil tokens, oferecendo capacidade substancial para tarefas complexas.
- Dados de treinamento: Baseado em um extenso conjunto de código de programação, documentação abrangente e discussões aprofundadas sobre desenvolvimento de software.
- Modalidades suportadas: Lida perfeitamente com entrada de texto, trechos de código e até mesmo imagens interpretáveis para assistência visual de UI/UX.
📈Indicadores de desempenho
- Precisão da conclusão de código: Atinge uma precisão superior a 85%. em conjuntos de dados líderes como HumanEval e APPS, garantindo sugestões de alta qualidade.
- Confiabilidade: Mantém consistentemente um alta taxa de acerto em tarefas de depuração e refatoração, minimizando erros.
- Eficiência em multitarefas: Capaz de realizar simultaneamente revisão de código, geração de comentários e correção de bugs com latência mínima.
✨Principais características
- Otimizado para tarefas de programação: Projetado especificamente para síntese de código, depuração robusta, refatoração eficiente e documentação completa.
- Comportamento controlável: Oferece raciocínio ajustável e coerência de saída por meio de parâmetros personalizados, permitindo um controle preciso.
- Suporte multimodal: Capacidade única de interpretar imagens/capturas de tela, auxiliando significativamente no desenvolvimento da interface do usuário e nos processos de depuração visual.
- Manobrabilidade aprimorada: Responde com precisão às instruções do desenvolvedor, resultando em códigos mais limpos e exatos.
💲Preços da API GPT-5.1
- Entrada: $ 0,2625 por 1 milhão de tokens
- Entrada em cache: $ 0,02625 por 1 milhão de tokens
- Saída: $ 2,10 por 1 milhão de tokens
Casos de uso versáteis para desenvolvedores
O GPT-5.1 Codex Mini oferece suporte a desenvolvedores em uma ampla gama de aplicações:
- ✅Desenvolvimento de Software: Oferece assistência inestimável na geração de código, edição inteligente e sugestões perspicazes diretamente em Ambientes de Desenvolvimento Integrado (IDEs).
- ✅Revisão e refatoração de código: Detecta erros automaticamente, melhora significativamente a qualidade do código e sugere as melhores práticas do setor.
- ✅Desenvolvimento de UI/UX: Interpreta capturas de tela ou entradas gráficas para facilitar a prototipagem rápida e acelerar as iterações de design visual.
- ✅Ferramentas educacionais: Oferece suporte robusto para tutoriais de programação e gera explicações de código automatizadas e claras.
Integração de exemplo de código
Integrar o GPT-5.1 Codex Mini aos seus projetos é simples. Para obter informações detalhadas sobre a API e exemplos práticos, consulte a documentação oficial.
Como o Codex Mini GPT-5.1 se compara a outros modelos
VS GPT-5.1: GPT-5.1 Codex Mini O GPT-5.1 é especializado em fluxos de trabalho de codificação, destacando-se na geração avançada de código, depuração, refatoração e revisão de código. Ele oferece suporte exclusivo a entradas multimodais para interfaces de usuário e controle dinâmico do esforço de raciocínio. Em contraste, o GPT-5.1 concentra-se na compreensão da linguagem natural em geral e no raciocínio abrangente, oferecendo uma janela de contexto maior, mas com menos otimização específica para código.
VS Códice GPT-5: O Codex Mini se apresenta como uma solução mais compacta e econômica, oferecendo tempos de resposta mais rápidos e menor consumo de recursos. Códice GPT-5Entretanto, oferece capacidades de raciocínio mais profundas e foi projetado para lidar com tarefas de engenharia mais complexas com maior precisão e uma janela de contexto mais ampla.
VS GPT-4: O GPT-5.1 Codex Mini melhora significativamente o desempenho em tarefas de codificação. O Codex Mini supera o GPT-4, demonstrando capacidade de direcionamento superior e compreensão de código especializado. Embora o GPT-4 continue apresentando um desempenho sólido em tarefas gerais de linguagem natural, o Codex Mini foi projetado para superá-lo em aplicações específicas de programação.
Perguntas frequentes (FAQ)
O GPT-5.1 Codex Mini é uma versão leve e otimizada da série GPT-5.1 da OpenAI, criada especificamente para fluxos de trabalho de codificação e auxílio no desenvolvimento de software, equilibrando desempenho com eficiência de recursos.
É um modelo baseado em Transformers especializado em código, com um contexto de 400 mil palavras, treinado em extensos dados de programação e que suporta texto, código e imagens interpretáveis para auxílio na interface do usuário/experiência do usuário.
Ele atinge uma precisão superior a 85% em conjuntos de dados populares de conclusão de código, como HumanEval e APPS.
O Codex Mini é altamente especializado em tarefas de codificação, incluindo entradas multimodais para interface do usuário e controle de raciocínio dinâmico, enquanto o GPT-5.1 se concentra em uma compreensão mais ampla da linguagem natural, com um contexto maior, mas com menos especialização em código.
Sim, oferece suporte multimodal, permitindo interpretar imagens e capturas de tela para prototipagem rápida e depuração visual no desenvolvimento de UI/UX.
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