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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'x-ai/grok-beta',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="x-ai/grok-beta",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Detalhes do produto
Informações básicas
- 🌟 Nome do modelo: Grok-2
- 🛠️ Desenvolvedor/Criador: xAI (fundada por Elon Musk)
- 🗓️ Data de lançamento: 14 de agosto de 2024 (Beta)
- 🚀 Versão: Grok-2 Beta
- 🧠 Tipo de modelo: Modelo de Linguagem (LLM)
Visão geral
Grok-2 é um modelo de linguagem avançado Projetado para aprimorar a IA conversacional, a assistência à codificação e tarefas de raciocínio complexas. Representa um atualização significativa O novo modelo é diferente do seu antecessor, o Grok-1.5, e pretende competir com modelos líderes como o GPT-4 da OpenAI e o Claude 3.5 da Anthropic.
Principais características
- 💬 Habilidades conversacionais superiores Para diálogos repletos de nuances.
- 💻 Suporte de codificação aprimorado em várias linguagens de programação.
- 🧠 Habilidades avançadas de raciocínio para tarefas complexas de resolução de problemas.
- ⚡ Integração de dados em tempo real Para obter informações atualizadas, acesse a plataforma X.
- 🖼️ capacidades de geração de imagens Utilizando o modelo FLUX.1 para visuais realistas.
Uso pretendido
O Grok-2 foi projetado para aplicações em Suporte ao cliente, assistência em programação, ferramentas educacionaise qualquer cenário que exija compreensão e geração sofisticadas de linguagem natural. Também pode ser usado para educação do paciente, fornecendo respostas precisas e conversacionais, definindo lembretes e simplificando a terminologia médica. Saiba mais sobre este e outros modelos e suas aplicações na área da saúde visitando [link para o site]. Inteligência Artificial na Saúde: Usos e Exemplos de IA Generativa.
Suporte linguístico
Principalmente apoia Inglês mas é capaz de lidar com vários idiomas com eficácia.
Detalhes técnicos
Arquitetura
Grok-2 emprega um arquitetura baseada em transformadores Otimizado para tarefas de processamento de linguagem natural. Seu design facilita o gerenciamento de janelas de contexto extensas, possibilitando respostas coerentes em interações mais longas.
Dados de treinamento
O modelo foi treinado em um conjunto de dados diversificado provenientes de diversas plataformas, incluindo dados em tempo real de Plataforma de mídia social XEste corpus integra textos de livros, artigos e conteúdo da web, totalizando vários terabytes de dados.
Fonte e tamanho dos dados
O treinamento do Grok-2 envolveu a coleta de dados da web e o aproveitamento de conteúdo gerado pelo usuário da plataforma X. Essa estratégia garante uma amplo espectro de tópicos e estilos, melhorando a adaptabilidade do modelo.
Limite de conhecimento
O modelo possui um limite de conhecimento em Setembro de 2023, o que significa que não tem conhecimento de eventos ou desenvolvimentos posteriores a essa data.
Diversidade e Viés
Embora o conjunto de dados de treinamento tenha como objetivo diversidadeNo entanto, os vieses inerentes baseados nas fontes utilizadas continuam sendo uma preocupação. Avaliações em andamento são cruciais para mitigar eficazmente esses vieses.
Métricas de desempenho
- ✅ Precisão: Consegui um Pontuação de 88,4% nas avaliações de codificação., superando os 74,1% do Grok-1.5 e competindo de perto com o Claude 3.5 Sonnet e o GPT-4 Turbo.
- ⚡ Velocidade: Os tempos de inferência são otimizado Disponível nas versões Grok-2 e Grok-2 Mini para respostas rápidas.
- 🛡️ Robustez: Apresenta bom desempenho em diversos tópicos com forte compreensão contextual em diálogos complexos.
Comparação com outros modelos
O modelo Grok-2 Beta demonstra desempenho sólido quando comparado a vários modelos avançados de IA no gráfico de classificação ELO. Uma pontuação ELO mais alta significa melhor desempenho geral em tarefas como compreensão e geração de linguagem. O Grok-2 está classificado logo abaixo. GPT-4o e Gemini 1.5 Proe está notavelmente à frente de modelos como GPT 4o mini, Claude 3.5 Soneto e Ligue para 3.1 405b, o que demonstra sua capacidade de lidar eficazmente com uma ampla gama de tarefas.
Uso
Documentação da API
Detalhado Documentação da API Está disponível aqui.
Diretrizes Éticas
O desenvolvimento do Grok segue as diretrizes considerações éticas Em relação ao uso de dados e à implantação de modelos, o xAI enfatiza uso responsável da IA ao mesmo tempo que aborda ativamente possíveis preocupações com o uso indevido de suas capacidades, particularmente na geração de imagens.
Licenciamento
Grok-2 está disponível sob um licença comercialOs direitos de utilização não comercial podem ser limitados com base em termos específicos definidos pela xAI.
Obtenha a API beta do Grok-2 aqui.
Perguntas frequentes (FAQs)
P1: O que é o Grok-2 Beta?
A1: O Grok-2 Beta é um modelo de linguagem avançado desenvolvido pela xAI (empresa de Elon Musk), projetado para IA conversacional sofisticada, assistência em programação e tarefas de raciocínio complexas. É uma atualização significativa em relação ao Grok-1.5.
P2: Quando foi lançado o Grok-2 Beta?
A2: Grok-2 Beta foi lançado oficialmente em 14 de agosto de 2024.
P3: Quais são as principais melhorias do Grok-2 em comparação com seu antecessor?
A3: O Grok-2 apresenta capacidades conversacionais superiores, suporte aprimorado para codificação em vários idiomas, raciocínio avançado, integração de dados em tempo real da plataforma X e geração de imagens usando o modelo FLUX.1.
Q4: O Grok-2 tem um nível mínimo de conhecimento exigido?
A4: Sim, o Grok-2 tem um limite de conhecimento em setembro de 2023, o que significa que não está ciente de eventos ou desenvolvimentos que ocorreram após essa data.
Q5: Como o Grok-2 se compara a outros modelos de IA líderes de mercado?
A5: O Grok-2 Beta demonstra um desempenho sólido nas classificações ELO, ficando logo abaixo do GPT-4o e do Gemini 1.5 Pro, e notavelmente à frente de modelos como o GPT 4o mini, o Claude 3.5 Sonnet e o Llama 3.1 405b, mostrando suas capacidades competitivas em diversas tarefas.
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