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Grok 4 Rápido Sem Raciocínio

Seu design prioriza velocidade e estabilidade para o processamento eficiente de grandes volumes de dados textuais.

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                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'x-ai/grok-4-fast-non-reasoning',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="x-ai/grok-4-fast-non-reasoning",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")

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Grok 4 Rápido Sem Raciocínio

Detalhes do produto

Grok 4 Rápido Sem Raciocínio é uma variante especializada do modelo Grok 4 da xAI, meticulosamente otimizada para capacidade de contexto ultra-alta e tarefas rápidas de texto para texto, projetado especificamente sem capacidades avançadas de raciocínio. Ele se destaca no gerenciamento eficiente de contextos extremamente longos, de até 2.000.000 de tokens, fornecendo resultados rápidos e determinísticos, ideais para aplicações de alto rendimento onde a retenção extensiva de contexto é fundamental.

Especificações técnicas

Indicadores de desempenho

Janela de contexto: 2.000.000 de tokens
Potência máxima: Variável, otimizada para streaming e resposta rápida.
Regime de treinamento: Otimizado para velocidade e codificação de contexto amplo, com foco em processos não raciocinantes.
Utilização da ferramenta: Não suportado (não agente)

Métricas de desempenho

Grok 4 Fast Non-Reasoning foi especificamente otimizado para lidar com Janelas de contexto extremamente grandes, de até 2 milhões de tokens., permitindo processar grandes quantidades de texto sem perder a coerência. Embora não suporte raciocínio avançado em várias etapas ou integração de ferramentas, oferece desempenho altamente eficiente e estável em tarefas de geração de texto para texto, onde A retenção do contexto ao longo de sequências longas é crucial.Sua arquitetura prioriza velocidade e capacidade de processamento, permitindo tempos de resposta rápidos mesmo com entradas muito grandes. Isso a torna ideal para aplicações como... Resumo de documentos longos, históricos de conversas extensos e processamento em lote. onde a complexidade de raciocínio não é necessária. O modelo saída determinística Além disso, garante um comportamento consistente e confiável em solicitações repetidas.

Preços da API

Entrada: 0–128k: $ 0,21; 128 mil+: US$ 0,42 por 1 milhão de tokens
Saída: 0–128k: $ 0,525; 128 mil+: US$ 1,05 por 1 milhão de tokens
Entrada em cache: US$ 0,05 por 1 milhão de tokens

✨ Principais funcionalidades

Janelas de contexto ultralongas: Suporta até 2 milhões de tokens para processamento massivo de documentos e múltiplos documentos.
Geração rápida de texto para texto: Otimizado para aplicações de baixa latência e sensíveis ao tempo.
Respostas determinísticas e não sequenciais: Garante uma produção estável e consistente.
Escalável para ambientes orientados a API: Oferece suporte eficiente a preços em cache para uma implementação com boa relação custo-benefício.

💡 Casos de uso ideais

Resumo e análise de documentos em larga escala em textos extensos.
Preenchimento automático de texto com contexto rico Para entradas extensas, mantendo a coerência.
IA conversacional de resposta rápida Lidar com extensos diálogos históricos.
Geração de texto em lote em fluxos de conteúdo que exigem a retenção consistente do contexto.

Exemplo de código

// Espaço reservado para um exemplo de código demonstrando o uso da API Grok 4 Fast Non-Reasoning // Exemplo: Python usando uma biblioteca imaginária 'xai_client' import xai_client client = xai_client.XAIClient(api_key="YOUR_API_KEY") def process_long_document(document_text): response = client.grok_4_fast_non_reasoning.generate( model="x-ai/grok-4-fast-non-reasoning", prompt="Resuma o seguinte documento de forma concisa:", context=document_text, max_tokens=500 ) return response.text # Exemplo de uso com uma string de documento extremamente longa # Para produção, carregue de um arquivo ou banco de dados long_doc_example = "Este é um texto de documento extremamente longo... (até 2 milhões de tokens)" summary = process_long_document(long_doc_example) print(summary)

Comparação com outros modelos

vs. Grok 4: Grok 4 Fast Non-Reasoning troca raciocínio avançado em várias etapas e integração de ferramentas por uma capacidade de contexto muito maior e um desempenho mais rápido. É adequado para aplicações onde o raciocínio não é crítico, mas a escala do contexto e a velocidade são essenciais.

vs. GPT-4o: O Grok 4 Fast Non-Reasoning supera significativamente o GPT-4o em extensão máxima de contexto em quase uma ordem de magnitude, embora não possua os recursos multimodais e de raciocínio avançado disponíveis no GPT-4o.

vs. Grok 4 Raciocínio Rápido: O Grok 4 Fast Non-Reasoning oferece velocidade superior e uma janela de contexto maior, mas omite os recursos de raciocínio complexo presentes em variantes com raciocínio integrado, como o Grok 4 Fast Reasoning.

⚠️ Limitações

Falta raciocínio em várias etapas e uso de ferramentas de agência.
Modalidade somente textoSem processamento de vídeo ou áudio.
Modelo de peso fechado Sem recursos de inferência offline local.
Determinismo de fluxo Pode variar dependendo do tamanho do contexto.

❓ Perguntas Frequentes

P: Para que o Grok 4 Fast Non-Reasoning foi otimizado principalmente?

UM: É otimizado para capacidade de contexto ultra-alta e tarefas rápidas de texto para texto, especialmente aquelas que exigem o processamento de documentos extremamente longos e históricos de conversas sem raciocínio complexo.

P: Qual o tamanho máximo da janela de contexto que o Grok 4 Fast Non-Reasoning consegue processar?

UM: Este modelo foi projetado para lidar com uma janela de contexto excepcionalmente grande, de até 2.000.000 de tokens, tornando-o adequado para processar grandes quantidades de texto.

P: O Grok 4 Fast Non-Reasoning oferece suporte ao raciocínio avançado ou ao uso de ferramentas?

UM: Não, omite especificamente recursos avançados de raciocínio em várias etapas e a integração de ferramentas de agentes para priorizar velocidade, produtividade e escala de contexto.

P: Que tipos de aplicações se beneficiam mais com esse modelo?

UM: Aplicações como sumarização de documentos em larga escala, preenchimento automático de texto com contexto rico, IA conversacional com resposta rápida e geração de texto em lote, onde a retenção de contexto em longas sequências é crucial e o raciocínio complexo não é necessário.

P: Como se compara o preço deste modelo com o de outros modelos para contextos de grande escala?

UM: Para contextos acima de 128 mil tokens, seu preço de entrada é US$ 0,42 por 1 milhão de tokens e a precificação da produção é US$ 1,05 por 1 milhão de tokens, oferecendo taxas eficientes para lidar com grandes volumes de dados. A entrada em cache é ainda mais econômica em US$ 0,05 por 1 milhão de tokens.

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