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Grok 4 Raciocínio Rápido
Ideal para aplicações que exigem compreensão de texto em larga escala, análise estratégica e tomada de decisão autônoma em tempo real.
Tokens de $1 grátis para novos membros
Text to Speech
                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'x-ai/grok-4-fast-reasoning',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();
                                
                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="x-ai/grok-4-fast-reasoning",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")
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Uma API com mais de 300 modelos de IA

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Grok 4 Raciocínio Rápido

Detalhes do produto

Grok 4 Raciocínio Rápido é uma versão avançada do modelo Grok 4 da xAI, projetada especificamente para inferência ultrarrápida e um gerenciamento de contexto incomparável. Ele possui uma ampla gama de funcionalidades. janela de contexto de 2.000.000 tokens, possibilitando a compreensão sofisticada de textos de longo prazo e o raciocínio eficiente em várias etapas. Esta versão equilibra meticulosamente a velocidade com a profundidade de compreensão, tornando-a a escolha ideal para aplicações de IA exigentes, de grande escala e em tempo real.

Especificações técnicas

Indicadores de desempenho

  • Janela de contexto: 2.000.000 de tokens
  • Potência máxima: ~4.096 tokens
  • 🚀 Regime de treinamento: Otimizado para inferência rápida por meio de caminhos computacionais otimizados.
  • 🛠️ Utilização da ferramenta: Suporte nativo integrado com execução simplificada em várias etapas.

Métricas de desempenho

  • ✅ Desempenho superior em tarefas de contexto extenso que exigem compreensão rápida
  • 🎯 Alta precisão em cenários complexos de texto para texto com dependências intrincadas

Principais capacidades

  • Compreensão de contexto ultralongo até 2 milhões de tokens para análise profunda de documentos
  • ⏱️ Raciocínio acelerado para uma execução mais rápida em tarefas com várias etapas
  • ⚙️ Saídas determinísticas Otimizado para respostas estáveis ​​em tamanhos de entrada muito grandes.

Preços da API

  • 💰 Entrada: 0–128 mil: US$ 0,21; 128 mil ou mais: US$ 0,42 por 1 milhão de tokens
  • 💸 Saída: 0–128 mil: US$ 0,525; 128 mil ou mais: US$ 1,05 por 1 milhão de tokens
  • 💾 Entrada em cache: US$ 0,05 por 1 milhão de tokens

Casos de uso ideais

  • 🔍 Análise e síntese de documentos em larga escala onde O contexto ampliado é crucial.
  • 🤖 Agentes autônomos em tempo real exigem raciocínio rápido e confiável em várias etapas
  • 🧠 Planejamento estratégico complexo envolvendo orquestração de API e cadeias lógicas estendidas
  • 🔬 Avaliação avançada de pesquisa para conjuntos de dados com vastas dependências textuais
  • 📝 Transformações de texto em texto, incluindo sumarização, perguntas e respostas e geração de conteúdo em diversas plataformas. amplas contribuições

Exemplo de código

Comparação com outros modelos líderes

  • 🆚 vs. GPT-4o: Grok 4 Fast Reasoning oferece um janela de contexto de token muito maior, com 2 milhões de tokens Em comparação com o GPT-4o, permite uma compreensão significativamente mais profunda de textos longos. Enquanto o GPT-4o se destaca em entradas multimodais e navegação na web, o Grok 4 Fast oferece inferência mais rápida e capacidades de raciocínio superiores em textos extensos.
  • 🆚 vs. Claude 4 Trabalho: Claude 4 Opus é reconhecido pela sua excepcional segurança e alinhamento linguístico. No entanto, Grok 4 Fast supera Claude 4 no processamento de código. tarefas de contexto ultralongo e proporciona maior produtividade em cenários complexos de raciocínio com várias etapas.
  • 🆚 vs. Gemini 2.5 Pro: O Gemini 2.5 Pro oferece excelente capacidade de seguir instruções e velocidade para tarefas típicas de texto. O Grok 4 Fast supera o Gemini em Raciocínio zero-shot com entradas muito longas, aproveitando seu extenso contexto de 2 milhões de tokens para planejamento e inferência complexos.
  • 🆚 vs. Grok 4: O Grok 4 Fast Reasoning baseia-se no Grok 4 original, expandindo drasticamente a janela de contexto de 256K para 2 milhões de tokens, comportando documentos muito maiores e mais complexos. Também apresenta caminhos de computação otimizados para execução mais rápida mantendo, ao mesmo tempo, recursos avançados de integração e raciocínio de ferramentas.

Limitações

  • ⚠️ Modelo somente texto, sem recursos visuais ou de áudio
  • ⚠️ O uso de ferramentas permanece sequencial, com composicionalidade limitada.
  • ⚠️ Abordagem de peso fechado, sem suporte para inferência offline ou local
  • ⚠️ O determinismo do fluxo pode variar sob certas condições de alto rendimento.

Perguntas frequentes (FAQ)

P: Quais inovações arquitetônicas possibilitam os recursos de inferência acelerada do Grok 4 Fast Reasoning?
A: O Grok 4 Fast Reasoning utiliza uma arquitetura revolucionária de mistura esparsa de especialistas com caminhos computacionais dinâmicos, ativando apenas os módulos de raciocínio relevantes. Ele integra mecanismos de saída antecipada, aprofundamento progressivo e fluxos de raciocínio paralelos, complementados por cache avançado e padrões de atenção otimizados, resultando em inferências de 3 a 5 vezes mais rápidas.

P: Como o modelo mantém a qualidade do raciocínio apesar do processamento acelerado?
A: A qualidade é preservada por meio da alocação inteligente de recursos computacionais, direcionando-os para as etapas críticas de raciocínio. O modelo utiliza a terminação antecipada baseada em confiança e mantém a transparência característica do raciocínio do Grok por meio de traços compactos e informativos que preservam o fluxo lógico.

P: Que tipos de tarefas de raciocínio se beneficiam mais da otimização de raciocínio rápido?
A: Ela se destaca na resolução rápida de problemas matemáticos, deduções lógicas ágeis, análise de código veloz, verificação instantânea de fatos e geração rápida de ideias criativas. Essa otimização é particularmente benéfica para aplicações interativas, suporte à decisão em tempo real e tutoria educacional.

P: Quais aplicações práticas se tornam viáveis ​​com capacidades de raciocínio acelerado?
A: A otimização de velocidade possibilita a resolução colaborativa de problemas em tempo real, plataformas educacionais interativas, painéis analíticos ao vivo, prototipagem rápida de sistemas lógicos e assistentes de IA altamente responsivos para domínios técnicos, proporcionando tempos de resposta inferiores a um segundo.

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