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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'moonshot/kimi-k2-preview',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="moonshot/kimi-k2-preview",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Detalhes do produto
Kimi K2 da Moonshot AI é um modelo de linguagem chinesa de próxima geração alimentado por um arquitetura aberta de trilhões de parâmetrosÉ otimizado com maestria para oferecer versatilidade excepcional, integração perfeita com ferramentas do mundo real e recursos robustos de interação multilíngue.
Ostentando um poderoso Janela de contexto de 131 mil tokens Com a integração direta do aprendizado da ferramenta em seu processo de treinamento em diversos ambientes sintéticos e reais, o Kimi K2 se destaca verdadeiramente em tarefas que exigem comportamentos dinâmicos e agentes, além de fluxos de trabalho automatizados.
⚿ Especificações Técnicas
Indicadores de desempenho
Kimi K2 é um LLM de última geração, de código aberto e com agentes—projetado para escala superior, velocidade impressionante e utilização prática de ferramentas no mundo real.
- 📜 Janela de contexto: 131 mil tokens
- 📈 Métricas de desempenho: LiveCodeBench: 53,7%, MATEMÁTICA 500: 97%+ (próximo aos níveis do GPT-4.1)
Análises de métricas de desempenho
O Kimi K2 demonstra uma notável adaptabilidade em diversos cenários, mantendo consistentemente a estabilidade em condições repetíveis. A tendência de desempenho ascendente observada indica uma maior eficiência na execução de tarefas complexas.
Preços da API
- 💰 Entrada: $ 0,1575 por milhão de tokens
- 💰 Saída: $ 2,625 por milhão de tokens
💡 Principais capacidades
- 🔧 Domínio do uso de ferramentas: Ampla experiência em centenas de ambientes com ferramentas sintéticas e do mundo real, permitindo ferramentas robustas e adaptáveis para chamadas e automação.
- ⚙ APIs padronizadas: Suportes ToolCalls, Modo JSON, Modo Parciale inclui funcionalidade de pesquisa na web integrada para maior automação e interoperabilidade.
- 💰 Relação custo-benefício: Ofertas preços competitivos Tanto para tarefas de inferência quanto para tarefas com auxílio de ferramentas, oferecendo excelente custo-benefício.
🚀 Casos de uso ideais
- ⚙ Automação de ferramentas: Ideal para otimizar fluxos de trabalho que exigem integração dinâmica de APIs externas, serviços de dados e ações automatizadas.
- 🏢 Automação Empresarial: Destaca-se em processos de negócios complexos onde agentes de IA precisam interagir perfeitamente com diversas ferramentas e ambientes digitais.
- 🌐 Aplicativos multilíngues: Ideal para cenários interculturais e multilíngues que exigem alta retenção de contexto e compreensão de nuances entre idiomas.
- 🔍 Prototipagem de P&D: Permite experimentação e desenvolvimento rápidos com agentes de IA em ambientes de ferramentas simuladas e do mundo real.
📊 Comparação com outros modelos líderes
➡ Vs. Gemini 2.5 Flash: O Kimi K2 demonstra desempenho superior em benchmarks de programação estruturada e fluxo de trabalho orientado por ferramentas, atingindo 65,8% no SWE-bench e 53,7% no LiveCodeBenchEm comparação com os 63,8% do Gemini, o Kimi K2 se torna uma opção mais robusta para tarefas que exigem precisão na codificação e automação complexa.
➡ Vs. GPT-4.1: Embora a pontuação do LiveCodeBench de Kimi K2 seja de 53,7% Embora altamente competitivo, o GPT-4.1 continua sendo um modelo de propósito geral líder de mercado. No entanto, o Kimi K2 surge como uma alternativa robusta e de código aberto, especialmente para usuários que priorizam a precisão da codificação e a flexibilidade de uma solução de código aberto em ambientes de produção.
➡ Vs. Soneto 4 de Claude: O Kimi K2 supera o Claude 4 Sonnet na geração de código zero-shot e em cenários de uso de ferramentas com agentes. Ele oferece maior fidelidade de codificação e recursos de integração mais profundos para atender às necessidades de automação do mundo real.
❌ Limitações
- 🛇 Sem suporte para ajustes finos: A oferta atual da API faz Não suporta ajuste fino do modelo para usuários finais.
- 📝 Limitado a tarefas baseadas em texto: O modelo é otimizado exclusivamente para geração de texto, codificação e raciocínio. É Não foi projetado para fluxos de trabalho de áudio, vídeo ou multimodais..
- 💻 Considerações sobre código aberto: Embora o código aberto ofereça uma flexibilidade significativa, geralmente requer mais conhecimento técnico para implantação e personalização em comparação com APIs de nuvem totalmente gerenciadas.
🔗 Integração de API
O Kimi K2 é facilmente acessível através da API de IA/ML. A documentação completa está disponível. disponível aqui.
📜 Perguntas Frequentes (FAQ)
P: O que é Kimi K2 e o que a torna única no cenário dos assistentes de IA?
A: Kimi K2 é o assistente conversacional avançado da Moonshot AI, que se destaca por sua excepcional capacidade de... capacidades de manipulação de contexto longo e habilidades de raciocínio sofisticadas. Sua singularidade reside no processamento de documentos extremamente longos (até 131 mil tokens), mantendo conversas coerentes e fornecendo respostas detalhadas e bem fundamentadas.
P: Quais são as principais funcionalidades do Kimi K2 em comparação com outros assistentes de IA?
A: As principais funcionalidades do Kimi K2 incluem: processamento de contexto longo sem precedentes Para documentos extensos, excelente raciocínio em múltiplas etapas e resolução de problemas, forte desempenho em tarefas técnicas e analíticas, e memória sofisticada para conversas em diálogos prolongados. Destaca-se particularmente na assimilação e síntese de informações provenientes de longos artigos de pesquisa, documentos jurídicos e materiais técnicos complexos.
P: Como a capacidade de contexto longo do Kimi K2 beneficia aplicações práticas?
A: O recurso de contexto longo permite uma análise abrangente de contratos jurídicos extensos e artigos de pesquisa, revisão detalhada de código em bases de código inteiras, comparação e síntese completa de documentos e memória conversacional ampliada para projetos complexos. Isso o torna indispensável para acadêmicos, pesquisadores, profissionais da área jurídica e desenvolvedores que trabalham com documentação extensa.
P: Para que tipos de tarefas e consultas o Kimi K2 é particularmente adequado?
A: Kimi K2 se destaca em pesquisa acadêmica e revisão bibliográfica, análise e resumo de documentos jurídicos, compreensão de documentação técnica, análise e interpretação de dados complexos, projetos de escrita criativa de grande extensão e qualquer tarefa que exija uma compreensão profunda de documentos longos ou múltiplos interconectados.
P: Como os usuários podem maximizar os recursos do Kimi K2 em seus fluxos de trabalho?
A: Os usuários podem maximizar os recursos enviando documentos completos para análises abrangentes, participando de conversas extensas com contexto detalhado, fazendo perguntas com várias partes que se baseiam em interações anteriores e aproveitando sua memória para suporte a projetos de longo prazo. A chave é fornecer contexto suficiente e tirar proveito de sua excepcional capacidade de processamento de documentos.
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