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Prévia de Kimi K2 0905

Sua janela de contexto ultralonga de 262.144 tokens permite uma compreensão e processamento profundos de documentos extremamente grandes e diálogos extensos com múltiplas interações.

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                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'moonshot/kimi-k2-0905-preview',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="moonshot/kimi-k2-0905-preview",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")

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Prévia de Kimi K2 0905

Detalhes do produto

✨ O Prévia de Kimi K2 0905 é uma atualização avançada do modelo Kimi K2, meticulosamente projetada para alto desempenho na criação de agentes inteligentes, IA conversacional com múltiplas interações e tarefas analíticas complexas. Esta versão de ponta possui uma funcionalidade ampliada. janela de contexto de 262.144 tokens e integra um cache de requisições aprimorado, proporcionando eficiência e profundidade incomparáveis na compreensão e raciocínio em linguagem natural. É especificamente projetado para aplicações exigentes, como assistentes corporativos, fluxos de trabalho sofisticados baseados em agentes e sistemas de raciocínio avançados que requerem amplo contexto e recursos de memória.

🚀 Especificações Técnicas

Tipo de modelo: Modelo de linguagem baseado em Transformer em larga escala
Janela de contexto: 262.144 tokens (significativamente expandido em relação às versões anteriores)
Arquitetura: Arquitetura híbrida otimizada para retenção de contexto a longo prazo e uso eficiente de memória.
Dados de treinamento: Corpora diversificados e de alta qualidade, com forte foco em diálogo, raciocínio e textos específicos de empresas.
Tarefas suportadas: Compreensão de linguagem natural, raciocínio, diálogo com múltiplas interações, sumarização de texto e análises avançadas.
Número máximo de tokens de saída por solicitação: 8192 tokens

📊 Indicadores de desempenho

Em cinco avaliações distintas, incluindo Verificado pelo SWE-bench, multilíngue e SWE-DevO Kimi K2 0905 alcança pontuações médias consistentemente mais altas do que o Kimi K2-0711 e o Claude Sonnet 4. Cada pontuação relatada representa a média de cinco testes rigorosos, garantindo uma confiabilidade estatística robusta e demonstrando suas capacidades superiores.

💡 Principais Características

Processamento de contexto ultralongo: Gerencia com facilidade documentos e conversas extensas com até 262 mil tokens.
Mecanismo de cache aprimorado: Aumenta significativamente a taxa de transferência e reduz a latência em sessões com múltiplas interações e consultas repetitivas, otimizando o desempenho.
Especialização em Diálogo Multiturno: Mantém uma excelente coerência contextual ao longo de conversas prolongadas, tornando-o ideal para assistentes virtuais sofisticados.
Capacidades do Agente Inteligente: Oferece suporte robusto para a tomada de decisões autônomas e a execução de tarefas complexas em diversos ambientes.
Raciocínio Avançado: Excelente em consultas analíticas que exigem lógica consistente e cadeias de inferência complexas.

💲 Preços da API Kimi K2 0905

Entrada: US$ 0,1575 / 1 milhão de tokens
Saída: US$ 2,625 / 1 milhão de tokens

💻 Casos de uso

Assistentes Virtuais Corporativos: Gerenciar fluxos de trabalho complexos e interagir com grandes volumes de documentação.
Bots de suporte ao cliente: Gerenciamento de conversas prolongadas com múltiplas interações, mantendo o contexto personalizado e aprimorando a experiência do usuário.
Agentes Inteligentes: Para a tomada de decisões automatizada em áreas críticas da empresa, como finanças, saúde e direito.
Ferramentas analíticas: Exige uma compreensão contextual profunda e capacidades avançadas de inferência em textos extensos.
Sistemas multiagentes: Possibilitando a sincronização de memória e ações coordenadas ao longo de extensos históricos de interação.

✍️ Exemplo de código

 # Exemplo: Estrutura básica de chamada de API (Python) import requests import json API_KEY = "YOUR_API_KEY" MODEL_URL = "https://api.kimi.ai/v1/chat/completions" # URL hipotética headers = { "Content-Type": "application/json", "Authorization": f"Bearer {API_KEY}" } data = { "model": "moonshot/kimi-k2-0905-preview", "messages": [ {"role": "system", "content": "Você é um assistente prestativo."}, {"role": "user", "content": "Explique detalhadamente os principais recursos do Kimi K2 0905."} ], "max_tokens": 500, "temperature": 0.7 } try: response = requests.post(MODEL_URL, headers=headers, data=json.dumps(data)) response.raise_for_status() # Gera uma exceção para erros HTTP print(json.dumps(response.json(), indent=2)) except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"Erro na API: {e}")

🆚 Comparação com outros modelos

vs GPT-4 Turbo: Kimi-K2-0905 oferece dobrar o comprimento do contexto (262K vs. 128K) e mecanismos de cache superiores para consultas empresariais repetitivas. Enquanto o GPT-4 se destaca na criatividade geral, o Kimi-K2-0905 é especificamente otimizado para raciocínio estruturado e confiabilidade do agente.

vs Claude 3.5 Soneto: Ambos oferecem um forte desempenho analítico, mas o Kimi-K2-0905 proporciona Inferência mais rápida em contextos longos e suporte nativo para memória de agentes com estado. Claude tende a priorizar a fluência conversacional, enquanto Kimi prioriza a conclusão eficiente de tarefas.

vs Lhama 3 70B: O Llama 3 é altamente personalizável, mas carece de otimização integrada para contextos longos e ferramentas empresariais abrangentes. O Kimi-K2-0905 oferece isso. desempenho imediato Com infraestrutura gerenciada, cache integrado e recursos de conformidade.

vs Gemini 1.5 Pro: Gemini corresponde a Kimi em extensão de contexto, mas Kimi-K2-0905 demonstra menor latência em cenários com cache e oferece melhor integração de ferramentas para loops de agentes. O Gemini lidera em tarefas multimodais, enquanto o Kimi domina no raciocínio empresarial centrado em texto.

❓ Perguntas frequentes (FAQ)

P: Qual é a principal vantagem da janela de contexto do Kimi K2 0905?
A: O Kimi K2 0905 apresenta um janela de contexto ultralonga de 262.144 tokens, permitindo processar e reter informações de documentos extremamente grandes e conversas extensas, o que é crucial para aplicações empresariais complexas e agentes inteligentes.

P: Como o Kimi K2 0905 aumenta a eficiência em consultas repetitivas?
A: Ele integra um mecanismo de cache aprimorado Isso melhora significativamente a taxa de transferência e reduz a latência, sendo especialmente benéfico para sessões com múltiplas interações e solicitações repetidas com frequência, resultando em operações mais eficientes.

P: Para que tipos de tarefas o Kimi K2 0905 é mais adequado?
A: O Kimi K2 0905 foi desenvolvido para compreensão de linguagem natural, raciocínio avançado, diálogos com múltiplas interações, sumarização de textos e tarefas analíticas complexas. Ele se destaca particularmente em aplicações que exigem amplo contexto e memória, como assistentes corporativos e agentes inteligentes.

P: O Kimi K2 0905 pode ser usado para desenvolver agentes inteligentes?
A: Sim, oferece robustez capacidades do agente inteligente, que oferece suporte à tomada de decisões autônomas e à execução de tarefas complexas, tornando-se uma excelente opção para a construção de fluxos de trabalho sofisticados baseados em agentes.

P: Quais são os detalhes de preços da API para Kimi K2 0905?
A: O custo de entrada é US$ 0,1575 por 1 milhão de tokense o custo de produção é US$ 2,625 por 1 milhão de tokens.

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