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Kling 2.1

Um gerador de vídeo com IA de última geração que transforma textos ou imagens em vídeos de alta resolução e repletos de ação.

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                                        const main = async () => {
  const response = await fetch('https://api.ai.cc/v2/generate/video/kling/generation', {
    method: 'POST',
    headers: {
      Authorization: 'Bearer ',
      'Content-Type': 'application/json',
    },
    body: JSON.stringify({
      model: 'klingai/v2.1-master-image-to-video',
      prompt: 'Mona Lisa puts on glasses with her hands.',
      image_url: 'https://s2-111386.kwimgs.com/bs2/mmu-aiplatform-temp/kling/20240620/1.jpeg',
      duration: '5',
    }),
  }).then((res) => res.json());

  console.log('Generation:', response);
};

main()

                                        import requests


def main():
    url = "https://api.ai.cc/v2/generate/video/kling/generation"
    payload = {
        "model": "klingai/v2.1-master-image-to-video",
        "prompt": "Mona Lisa puts on glasses with her hands.",
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        "duration": "5",
    }
    headers = {"Authorization": "Bearer ", "Content-Type": "application/json"}

    response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
    print("Generation:", response.json())


if __name__ == "__main__":
    main()

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Kling 2.1

Detalhes do produto

Kling 2.1: Geração Avançada de Vídeo com IA

Kuaishou's Kling 2.1 é um modelo avançado de geração de vídeo com IA, projetado para transformar textos ou imagens em videoclipes de alta definição e com muita movimentação. Baseado na versão 2.0, o Kling 2.1 introduz simulações físicas mais precisas, velocidades de renderização mais rápidase um sistema flexível de modos de qualidade em níveis que permite aos usuários equilibrar custo e fidelidade de forma integrada.

Especificações técnicas

Indicadores de desempenho

O Kling 2.1 foi meticulosamente ajustado para movimentos realistas, consistência de personagens e obediência precisa aos comandos.

✨ Resolução de saída: 720p (Padrão) ou 1080p (Pro/Master).
✨ Duração do vídeo: Sequências nativas de 5s ou 10s; sequências mais longas podem ser obtidas através de junção de imagens.
✨ Velocidade de geração: Aproximadamente 5 segundos para um vídeo em 1080p em GPUs na nuvem; ainda mais rápido no modo Padrão.
✨ Módulo de Física: Utiliza atenção conjunta espaço-temporal 3D para trajetórias de objetos excepcionalmente mais suaves.
✨ Classificação de referência: Atualmente em 2º lugar na tabela de classificação ELO de Análise Artificial (1.332), posicionado logo atrás de Seedance-1.

Preços da API:

➡️ US$ 0,294 por segundo

Métricas de desempenho

O Kling 2.1 empatou notavelmente com o Veo 3 do Google no quesito... 1º lugar no Generative Video Benchmark de junho de 2025, alcançando uma pontuação composta de 93,5/100. Em 4.800 votações cegas A/B, 61% dos usuários preferiram o realismo de movimento e a rápida adaptação.Seu plano "HQ" em 1080p é notavelmente econômico, custando aproximadamente [valor em branco]. 0,4 centavos por quadro—aproximadamente um terço do preço da Veo—tendo como principal desvantagem o leve desfoque em cenas muito movimentadas.

Veja o Kling 2.1 em ação.

(Fonte: KLING 2.1! Será que ele desafia o trono do Veo-3?)

Principais capacidades

O Kling 2.1 oferece resultados precisos e de alta qualidade, essenciais para diversos fluxos de trabalho de vídeo criativos e comerciais.

✅ Movimento hiper-realista: O motor de física 3D aprimorado garante movimentos fluidos dos personagens e operações dinâmicas da câmera.
✅ Referenciamento de múltiplas imagens: Faça o upload de vários quadros de referência para manter um estilo consistente e a identidade do assunto em todas as cenas.
✅ Ferramentas de pincel de movimento e câmera: Use comandos de texto (por exemplo, “panorâmica para baixo”, “zoom dolly”) ou pinceladas intuitivas para ditar com precisão os trajetos dos objetos e os tipos de tomada.
✅ Personagens consistentes: Aproveite o rastreamento facial aprimorado e a coerência da postura corporal, mesmo durante acrobacias complexas.
✅ Entradas flexíveis: Suporta fluxos de trabalho de texto para vídeo (T2V) e de imagem para vídeo (I2V) em todos os níveis de qualidade.
✅ Controle de custos: Alterne facilmente entre os modos Standard, Pro e Master sem alterar as instruções, otimizando a relação custo-benefício.
✅ Camada de som (beta): As notas de lançamento mais recentes indicam efeitos sonoros automáticos e sincronização labial básica; a integração de áudio externo ainda é recomendada para controle total.

Casos de uso ideais

🎯 Conteúdo em formato resumido: Ideal para TikTok, YouTube Shorts e Instagram Reels que precisam de imagens rápidas em 1080p.
🎯 Marketing e Publicidade: Ideal para teasers de produtos, pôsteres animados e vídeos institucionais com orçamentos limitados.
🎯 Criação de storyboard e pré-visualização: Permite a criação rápida de vídeos conceituais que mostram movimentos de câmera e ações dos personagens.
🎯 Campanhas sociais: Facilita a produção rápida de vídeos de memes ou tendências, onde o custo por clipe é um fator crítico.
🎯 Explicações educacionais: Gere animações gráficas ou clipes ilustrativos diretamente a partir de diagramas estáticos para conteúdo de aprendizagem.

Exemplos de código para integração

Geração de texto para vídeo

Geração de imagem para vídeo

Comparação com outros modelos líderes

Em comparação com o Google Veo 3: O Kling 2.1 está melhor classificado no benchmark de Análise Artificial (2º lugar contra 3º lugar). Os usuários frequentemente observam que o Kling 2.1 oferece movimentos mais fluidos e uma física mais precisa. Em contrapartida, Google Veo 3 Oferece excelente desempenho em resolução 4K nativa e recursos de áudio integrados.
Contra Hailuo 02: O Kling 2.1 oferece qualidade 1080p comparável com um tempo médio de geração menor (aproximadamente 30 segundos contra 30 a 300 segundos) e inclui modos de qualidade escalonados que reduzem custos. No entanto, Hailuo 02 É conhecida por sua iluminação cinematográfica mais rica e um conjunto de ferramentas de controle para o diretor mais abrangente.

Integração de API

O Kling 2.1 está acessível através da API de IA/ML. A documentação completa está disponível para:

Perguntas frequentes (FAQ)

P1: O que é o Kling 2.1 e quais são seus principais avanços na geração de vídeo?

O Kling 2.1 é o modelo avançado de geração de vídeo da Kuaishou, que representa melhorias significativas na coerência temporal, na física de movimento realista e na capacidade de prolongar a duração dos vídeos. Os principais avanços incluem melhor tratamento de interações complexas entre personagens, maior consistência nas expressões faciais, movimentos de objetos mais naturais e melhor compreensão das relações de causa e efeito em cenas dinâmicas.

Q2: Que tipos de conteúdo de vídeo o Kling 2.1 gera com maior eficácia?

O Kling 2.1 se destaca na geração de: interações humanas realistas com gestos e expressões naturais, sequências de ação dinâmicas com física adequada, cenas ambientais com mudanças de clima e iluminação convincentes, demonstrações de produtos com operação fluida, conteúdo educacional com explicações visuais claras e narrativa criativa com movimentos de personagens consistentes. Ele brilha particularmente em cenários que exigem movimentos e expressões emocionais semelhantes aos humanos.

P3: Como o Kling 2.1 alcança uma consistência temporal superior em comparação com as versões anteriores?

O Kling 2.1 alcança consistência temporal por meio de: algoritmos avançados de interpolação de quadros, rastreamento persistente de objetos em sequências, modelagem aprimorada de trajetórias de movimento, iluminação coerente e propagação de sombras, além de uma compreensão aprimorada da dinâmica física. O modelo mantém as características dos personagens, as propriedades dos objetos e as condições ambientais de forma consistente ao longo dos vídeos gerados, minimizando oscilações ou transições não naturais.

Q4: Quais são as aplicações práticas dos recursos de geração de vídeo do Kling 2.1?

As aplicações práticas incluem: criação de conteúdo para redes sociais, vídeos de produtos para e-commerce, materiais educacionais e de treinamento, produção de entretenimento e curtas-metragens, conteúdo de marketing e publicidade, animação de influenciadores virtuais e mensagens de vídeo personalizadas. Sua capacidade de gerar conteúdo centrado no ser humano o torna valioso para aplicações que exigem interações e expressões de personagens com aparência autêntica.

Q5: Quais especificações de entrada produzem os melhores resultados com o Kling 2.1?

Os melhores resultados são obtidos com: descrições claras das ações e emoções dos personagens, instruções específicas de movimento de câmera, especificações de duração adequadas ao tipo de conteúdo, contexto ambiental detalhado e indicadores de estilo que correspondam ao resultado desejado. Exemplo: 'Uma mulher demonstrando alegremente um utensílio de cozinha, expressões faciais claras mostrando satisfação, movimentos suaves das mãos demonstrando o uso do produto, ambiente de cozinha bem iluminado, duração de 10 segundos, estilo realista com iluminação quente.'

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