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Coala (13B)

A API Koala (13B) é um modelo poderoso de geração de texto da BAIR, que oferece suporte a recursos multilíngues e tarefas avançadas de PNL.

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                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'togethercomputer/Koala-13B',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="togethercomputer/Koala-13B",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")

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Coala (13B)

Detalhes do produto

💻 Visão geral do Koala (13B)

Coala (13B) é um modelo de linguagem avançado e de grande porte (LLM, na sigla em inglês) desenvolvido pelo Laboratório de Pesquisa em Inteligência Artificial de Berkeley (BAIR). Lançado em março de 2023, este modelo baseado em Transformers foi projetado especificamente para pesquisa acadêmica em sistemas de diálogo e outras tarefas sofisticadas de processamento de linguagem natural (PLN).

Aproveitando uma arquitetura robusta com 13 bilhões de parâmetros, o Koala (13B) se destaca em áreas como geração de texto, sumarização e resposta a perguntas, fornecendo respostas de alta qualidade e contextualmente relevantes.

✨ Principais recursos e funcionalidades

💡 Arquitetura de transformadores em grande escala: Construído com 13 bilhões de parâmetros para uma compreensão e geração de linguagem profunda.
✅ Alta precisão: Obtém desempenho de última geração em diversos benchmarks de PNL, garantindo resultados confiáveis.
🌍 Suporte multilíngue: Capaz de processar e gerar texto em vários idiomas, ampliando a aplicabilidade global.
🔧 Capacidades de ajuste fino: Facilmente adaptável a domínios especializados e tarefas específicas através de ajustes precisos e eficientes.

Idiomas suportados:

Inglês
Espanhol
Francês
Alemão
chinês
japonês
coreano
italiano

🚀 Aplicações pretendidas

O Koala (13B) foi projetado para um amplo espectro de aplicações no mundo real, oferecendo recursos versáteis para diversos setores:

💬 Suporte ao cliente: Automatize as respostas às solicitações, aumentando a eficiência e melhorando a experiência do usuário.
📝 Criação de conteúdo: Auxiliar na elaboração de artigos, relatórios, textos de marketing e outros conteúdos escritos.
🎓 Ferramentas educacionais: Ofereça explicações claras, tutoria personalizada e ambientes de aprendizagem interativos.
✨ Assistência médica: Auxiliar na documentação médica, comunicação com o paciente e recuperação de informações.

🧠 Análise Técnica Detalhada

Arquitetura

O Koala (13B) é fundamentalmente construído sobre uma arquitetura Transformer, especificamente inspirada na robusta estrutura do GPT-3. Seus 13 bilhões de parâmetros são meticulosamente organizados em múltiplas camadas de mecanismos de atenção e redes neurais feed-forward, permitindo que o modelo processe linguagem complexa e gere textos altamente semelhantes aos humanos.

Dados de treinamento

O modelo passou por um extenso treinamento em um conjunto de dados diversificado e abrangente, selecionado para aprimorar sua compreensão em vários domínios:

Texto da Web: Um vasto conjunto de dados textuais coletados de uma infinidade de sites.
Livros: Obras literárias digitalizadas que abrangem diversos gêneros e temas.
Artigos científicos: Artigos publicados em revistas científicas e conferências com revisão por pares, garantindo a precisão factual.
Redes sociais: Publicações e comentários de plataformas como Reddit e Twitter, capturando nuances de conversas.

Fonte e tamanho dos dados

O conjunto de dados de treinamento compreende mais de 500 bilhões de tokens, meticulosamente selecionados de repositórios de alta qualidade:

Rastejamento comum: Um repositório aberto e massivo de dados da web.
Projeto Gutenberg: Uma coleção renomada de livros eletrônicos gratuitos.
PubMed: Uma base de dados de referência para literatura biomédica.
OpenSubtitles: Um extenso conjunto de dados de legendas de filmes e programas de TV, que captura a linguagem coloquial.

Limite de conhecimento

A base de conhecimento do modelo está atualizada até a data de Setembro de 2021Informações ou eventos ocorridos após esta data podem não estar refletidos nas respostas.

Considerações sobre diversidade e viés

Embora tenham sido feitos esforços significativos para garantir a diversidade nos dados de treinamento, os usuários devem estar cientes de que ainda podem existir vieses inerentes ao material de origem. A equipe do Koala (13B) avaliou o modelo em busca de vieses e implementou medidas para mitigá-los, mas recomenda-se o monitoramento contínuo e a vigilância do usuário.

📊 Métricas de desempenho

Precisão

Perplexidade: Alcançou 15.2 no benchmark WikiText-103, indicando fortes capacidades de modelagem de linguagem.
Pontuação F1: Gravado 85,7 no conjunto de dados SQuAD v2.0, demonstrando alta eficácia na resposta a perguntas.

Velocidade

Velocidade de inferência: Aproximadamente 20 milissegundos por token Ao ser executado em uma GPU NVIDIA A100, garante tempos de resposta rápidos.

Robustez

Koala (13B) demonstra generalização robusta em uma ampla gama de tópicos e idiomas. Ele mantém consistentemente um alto desempenho mesmo quando confrontado com tipos de entrada variados, ressaltando sua versatilidade e confiabilidade.

📃 Diretrizes de Uso e Licenciamento

Exemplos de código

Para implementação prática, os desenvolvedores podem integrar o Koala (13B) usando chamadas de API padrão. Um exemplo de trecho de código para autocompletar em um chat pode ser semelhante a este:

 import openai client = openai.OpenAI() response = client.chat.completions.create( model="togethercomputer/Koala-13B", messages=[ {"role": "system", "content": "Você é um assistente prestativo."}, {"role": "user", "content": "Conte-me sobre Koala (13B)."} ] ) print(response.choices[0].message.content)

(Observação: Este é um exemplo de código representativo. A implementação real pode variar dependendo do provedor da API.)

Diretrizes Éticas

Recomenda-se fortemente que os usuários sigam as seguintes diretrizes éticas ao implantar o Koala (13B) para garantir práticas responsáveis de IA:

💭 Transparência: Deixe claro quando o conteúdo foi gerado ou teve a ajuda do modelo.
🔎 Mitigação de Viés: Avalie regularmente e aborde ativamente os potenciais vieses presentes no conteúdo gerado.
🔒 Privacidade: Respeitar a privacidade dos dados do usuário e garantir total conformidade com todas as normas de proteção de dados aplicáveis.

Informações sobre a licença

Koala (13B) é lançado sob um licença de código abertoIsso permite a utilização tanto comercial quanto não comercial, desde que seja dada a devida atribuição ao Laboratório de Pesquisa em Inteligência Artificial de Berkeley (BAIR).

❓ Perguntas frequentes (FAQ)

Q1: O que é Koala (13B)?

UM: Koala (13B) é um modelo de linguagem de grande porte (LLM) desenvolvido pelo Laboratório BAIR, projetado para tarefas avançadas de processamento de linguagem natural e pesquisa acadêmica em sistemas de diálogo. Ele usa uma arquitetura transformer com 13 bilhões de parâmetros.

Q2: Quais são as principais aplicações do Koala (13B)?

UM: Suas aplicações abrangem suporte ao cliente, criação de conteúdo, ferramentas educacionais e assistência na área da saúde, aproveitando seus recursos de geração de texto, sumarização e resposta a perguntas.

Q3: Quantos idiomas o Koala (13B) suporta?

UM: O Koala (13B) suporta vários idiomas, incluindo inglês, espanhol, francês, alemão, chinês, japonês, coreano e italiano.

Q4: Qual é a data limite de conhecimento para Koala (13B)?

UM: O conhecimento do modelo está atualizado até setembro de 2021. Informações ou eventos posteriores a essa data não estão incluídos em seus dados de treinamento.

Q5: O Koala (13B) está disponível para uso comercial?

UM: Sim, o Koala (13B) é distribuído sob uma licença de código aberto que permite o uso comercial e não comercial, desde que seja dada a devida atribuição ao BAIR Lab.

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