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Coala (7B)

Koala (7B) é um modelo de linguagem de código aberto de grande porte desenvolvido pelo BAIR, que oferece desempenho semelhante ao ChatGPT com uma arquitetura de 7 bilhões de parâmetros.

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                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'togethercomputer/Koala-7B',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="togethercomputer/Koala-7B",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")

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Coala (7B)

Detalhes do produto

✨ Apresentando o Koala (7B): um poderoso chatbot de código aberto LLM

Coala (7B) é um modelo de linguagem de grande porte (LLM) de código aberto e de última geração, desenvolvido pela renomada [nome da empresa/organização]. Laboratório de Pesquisa em Inteligência Artificial de Berkeley (BAIR)Lançado em Abril de 2023Esta versão 1.0 foi especificamente projetada para oferecer desempenho de chatbot de alta qualidade, posicionando-se como uma forte concorrente contra modelos proprietários já estabelecidos, como o ChatGPT. Ela foi criada principalmente para pesquisadores e desenvolvedores que buscam expandir os limites das aplicações avançadas de IA conversacional.

Principais características do coala (7B):

Desempenho de alta qualidade: Capacidades demonstradas comparáveis a modelos líderes como o ChatGPT.
Disponibilidade de código aberto: Acesso livre para amplas iniciativas de pesquisa e desenvolvimento.
Arquitetura eficiente: Apresenta uma estrutura robusta Arquitetura de 7 bilhões de parâmetros.
Ajustes finos e personalizados: Beneficia-se do treinamento em conjuntos de dados cuidadosamente selecionados e de alta qualidade.
Uso pretendido: Principalmente para objetivos de pesquisa e como base para IA conversacional avançada.
Suporte linguístico: Predominantemente inglês, com potencial para futura expansão multilíngue.

⚙️ Detalhes técnicos e metodologia de treinamento

Analisando a fundo, Koala (7B) é fundamentalmente baseado no renomado Arquitetura LLaMA, utilizando especificamente sua versão de 7 bilhões de parâmetros como modelo fundamental. Este modelo robusto arquitetura baseada em transformadores tornou-se o padrão da indústria para alcançar desempenho de ponta em grandes modelos de linguagem.

Dados de treinamento e processo de ajuste fino:

Conforme descrito no original Detalhes técnicos Na documentação, o Koala foi meticulosamente ajustado em um conjunto de dados cuidadosamente selecionado, totalizando aproximadamente 128.000 amostrasO tamanho relativamente compacto deste conjunto de dados ressalta a eficiência do seu processo de ajuste fino. O conjunto de dados compreende:

Conjunto de dados Helpful and Harmless (HH) da Anthropic: Composto por 67.000 amostras de conversas entre humanos e IA, com foco em interações úteis e seguras.
Conversas com o Assistente Aberto: Uma coleção de 9.000 exemplos provenientes do projeto Open-Assistant, dedicado à criação de assistentes de IA de código aberto.
Dados sobre alpacas em Stanford: Compreendendo 52.000 demonstrações de instruções passo a passo, geradas usando técnicas inovadoras de autoaprendizagem.

Embora uma data limite precisa para o conhecimento do Koala (7B) não seja explicitamente declarada, dado o seu lançamento em abril de 2023, é razoável supor que a base de conhecimento do modelo se estenda até início de 2023.

Nota importante sobre diversidade e viés: É crucial que pesquisadores e desenvolvedores reconheçam que o Koala herda potenciais vieses presentes em seu modelo fundamental LLaMA e nos conjuntos de dados utilizados para o ajuste fino. Estratégias de avaliação e mitigação abrangentes são altamente recomendadas antes de implantar o Koala (7B) em aplicações sensíveis ou críticas.

📊 Métricas de desempenho e robustez

O Koala (7B) tem demonstrado consistentemente um desempenho impressionante em vários benchmarks padrão, mostrando suas capacidades como um modelo de IA conversacional de alta qualidade.

Critérios de precisão:

Avaliação Humana: Em testes cegos, avaliadores humanos demonstraram preferência pelas respostas do Koala em relação às do ChatGPT. 50% dos casos, indicando um desempenho verdadeiramente comparável.
Perguntas e Respostas Verdadeiras: Koala alcançou uma pontuação de 47% Neste teste de referência, supera o GPT-3.5 e se aproxima bastante do desempenho do GPT-4.
MMLU (Massive Multitask Language Understanding): O modelo obteve pontuação 43,3%, demonstrando de forma abrangente seu amplo conhecimento e sólida capacidade de raciocínio em uma vasta gama de tarefas.

Embora métricas específicas de velocidade de inferência para o Koala (7B) não sejam explicitamente fornecidas, como um modelo de 7 bilhões de parâmetros, geralmente se espera que seja mais eficiente e mais rápido na inferência Em comparação com modelos maiores que oferecem funcionalidades semelhantes, seu desempenho sólido e consistente em diversos benchmarks, como TruthfulQA e MMLU, também atesta sua excelente qualidade. capacidades de generalização e robustez abrangendo diversos tópicos e tipos de consulta.

💡 Diretrizes de Uso, Licença e Ética

Implantação e licenciamento responsáveis:

Exemplos de código e instruções de uso detalhadas para integrar o Koala (7B) são normalmente fornecidos em sua documentação oficial ou repositório GitHub, permitindo que os desenvolvedores o incorporem perfeitamente em seus projetos de IA.

Embora diretrizes éticas explícitas e específicas para o Koala (7B) possam não estar amplamente documentadas, recomenda-se fortemente que os usuários sigam os princípios éticos de IA universalmente reconhecidos. Estes incluem:

Uso responsável: Garantir a implementação ética e benéfica do modelo.
Consciência dos vieses: Reconhecer ativamente e trabalhar para mitigar os potenciais vieses herdados do modelo.
Privacidade e proteção de dados: Priorizar a privacidade do usuário e garantir medidas robustas de proteção de dados.
Transparência: Indicar claramente quando o conteúdo foi gerado ou auxiliado por IA.

O modelo Koala (7B) é lançado sob um licença de código aberto, que promove ativamente o amplo acesso à pesquisa, desenvolvimento e inovação na comunidade de IA. Esse compromisso está alinhado com a visão do BAIR Lab de promover a pesquisa aberta em IA.

❓ Perguntas frequentes (FAQ) sobre o coala (7B)

Q1: O que é Koala (7B) e quem o desenvolveu?

Koala (7B) é um modelo de linguagem de grande porte (LLM) de código aberto, projetado como um chatbot de alta qualidade. Foi desenvolvido pelo Laboratório de Pesquisa em Inteligência Artificial de Berkeley (BAIR) e lançado em abril de 2023.

Q2: Koala (7B) está disponível gratuitamente?

Sim, o Koala (7B) é distribuído sob uma licença de código aberto, tornando-o disponível gratuitamente para diversos fins de pesquisa e desenvolvimento.

Q3: Como o Koala (7B) se compara ao ChatGPT?

Em avaliações humanas às cegas, as respostas do Koala foram preferidas às do ChatGPT em 50% dos casos, demonstrando desempenho e capacidades comparáveis de alta qualidade.

Q4: Que tipo de dados foram usados para ajustar o Koala (7B)?

O sistema foi ajustado com base em aproximadamente 128.000 amostras, combinando conjuntos de dados como o Helpful and Harmless (HH) da Anthropic, conversas do Open Assistant e dados do Stanford Alpaca.

Q5: Quais diretrizes éticas devem ser seguidas ao usar Koala (7B)?

Os usuários devem aderir aos princípios gerais de ética da IA, incluindo o uso responsável, a conscientização e a mitigação de possíveis vieses, a consideração da privacidade e da proteção de dados, e a transparência em relação ao conteúdo gerado por IA.

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