



const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({ apiKey: '', baseURL: 'https://api.ai.cc/v1' });
const main = async () => {
const prompt = `
All of the states in the USA:
- Alabama, Mongomery;
- Arkansas, Little Rock;
`;
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prompt,
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const text = response.choices[0].text;
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from openai import OpenAI
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def main():
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prompt="""
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- Alabama, Mongomery;
- Arkansas, Little Rock;
""",
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print(f"Completion: {completion}")
main()

Detalhes do produto
Apresentando o Llama-3 (70B): o LLM de código aberto avançado da Meta
Desenvolvido pela Meta AI e lançado em abril de 2024, Lhama-3 (70B) Representa um avanço significativo em modelos de linguagem de código aberto de grande porte. Este poderoso modelo de 70 bilhões de parâmetros foi projetado para oferecer desempenho excepcional em diversas aplicações, destacando-se particularmente em raciocínio, codificação e tarefas multilíngues.
Especificações principais do modelo
- ✨ Nome do modelo: Chamadas
- 👩💻 Desenvolvedora/Criadora: Meta
- 🗓️ Data de lançamento: Abril de 2024
- 🔢 Versão: 3.0 (70B)
- 💡 Tipo de modelo: Modelo de Linguagem Amplo (LLM)
Principais Diferenciais e Características
- 💬 Instruções ajustadas para diálogo: O Llama-3 foi meticulosamente ajustado para instruções, o que lhe permite se destacar em aplicativos de diálogo e bate-papo. Ele supera consistentemente muitos outros modelos de bate-papo de código aberto em benchmarks estabelecidos.
- 🧠 Raciocínio e programação aprimorados: Demonstrando capacidades robustas, o modelo apresenta um desempenho sólido em tarefas complexas de raciocínio e codificação, tornando-se uma ferramenta valiosa para desenvolvedores e pesquisadores.
- 🌐 Amplo suporte multilíngue: Com mais de 5% de seu enorme conjunto de dados de pré-treinamento composto por dados de alta qualidade em idiomas diferentes do inglês, abrangendo mais de 30 línguas, o Llama-3 oferece uma compreensão e geração multilíngue impressionantes.
Aplicações e casos de uso pretendidos
O Llama-3 (70B) foi projetado para um amplo espectro de tarefas de Processamento de Linguagem Natural (PLN), capacitando desenvolvedores e empresas com recursos avançados de IA:
- ✍️ Geração de texto: Produzir textos coerentes, contextualizados e criativos para diversos fins.
- ❓ Perguntas e Respostas: Fornecer respostas precisas e concisas com base nas informações fornecidas ou em conhecimentos gerais.
- 😄 Análise de Sentimentos: Analise o texto para determinar o sentimento subjacente (positivo, negativo, neutro).
- 🏷️ Classificação de texto: Classifique documentos ou trechos de forma eficiente em tópicos ou classes predefinidas.
- 🔍 Reconhecimento de Entidades Nomeadas (NER): Identifique e extraia automaticamente entidades-chave como nomes, organizações e locais.
Por dentro do capô: Arquitetura técnica do Llama-3 (70B)
Arquitetura Central
Llama-3 (70B) emprega um Arquitetura Transformer otimizada, apresentando Atenção de consulta agrupadaEssa escolha de design aprimora significativamente a escalabilidade da inferência, permitindo que o modelo processe e gere texto com alta eficiência e desempenho.
Dados e escopo do treinamento
- 📚 Amplo conjunto de dados de pré-treinamento: O modelo foi extensivamente pré-treinado em mais de 15 trilhões de tokens Obtidos de conjuntos de dados disponíveis publicamente, incluindo páginas da web, livros e vários corpora de texto.
- 💻 Dados ricos em código: Notavelmente, os dados de treinamento para Llama-3 incluem 4 vezes mais código do que seu antecessor, o Llama-2, resultando em capacidades de codificação superiores.
- 🗓️ Limite de conhecimento: O conhecimento de Llama-3 (70B) está atualizado até Dezembro de 2023Informações posteriores a esta data podem não estar refletidas nas respostas.
- ⚖️ Considerações sobre Diversidade e Viés: Embora treinado em um conjunto de dados diversificado, é importante reconhecer que, como todos os grandes modelos de linguagem, os vieses presentes nos dados de treinamento podem se manifestar nas saídas do modelo. A Meta investe ativamente em ferramentas para mitigar esses riscos.
Indicadores de desempenho
O Llama-3 (70B) demonstrou desempenho excepcional em diversos benchmarks do setor. Ele se destaca por apresentar desempenho comparável a modelos como o GPT-40 em tarefas específicas, sendo notavelmente mais eficiente. 15 vezes mais econômicoIsso a torna uma opção altamente competitiva e acessível para o desenvolvimento avançado de IA.
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Uso e Considerações Éticas
A utilização do Llama-3 (70B) envolve a adesão a diretrizes específicas e termos de licenciamento estabelecidos pela Meta.
🔒 Diretrizes Éticas e Segurança
A Meta investiu significativamente no desenvolvimento de ferramentas para aumentar a segurança do Llama-3 (70B) e minimizar proativamente a geração de resíduos nocivos. Toda a utilização do modelo deve estar em conformidade com Diretrizes e princípios éticos da Meta, garantindo a implementação responsável da IA.
📜 Tipo de licença
Llama-3 (70B) é distribuído sob um licença comercial personalizada Fornecido pela Meta. Os usuários devem consultar a documentação oficial da Meta para obter os termos e condições detalhados da licença.
Perguntas frequentes (FAQ)
A1: Llama-3 (70B) é um modelo de linguagem de código aberto de ponta desenvolvido pela Meta AI, com 70 bilhões de parâmetros, projetado para raciocínio avançado, codificação e tarefas multilíngues.
A2: As principais melhorias incluem ajuste superior das instruções para diálogos, capacidades aprimoradas de raciocínio e codificação (com 4 vezes mais código nos dados de treinamento) e suporte multilíngue mais amplo.
A3: É destinada a uma ampla gama de tarefas de PNL, como geração de texto, resposta a perguntas, análise de sentimentos, classificação de texto e reconhecimento de entidades nomeadas.
A4: O conhecimento do modelo está atualizado até dezembro de 2023. Ele não terá informações sobre eventos ou dados posteriores a essa data.
A5: Embora desenvolvido como um modelo aberto, o Llama-3 (70B) está disponível sob uma licença comercial personalizada da Meta. Os usuários devem consultar a documentação oficial da Meta para obter os termos específicos.
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