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Llama-3 70B Gradiente Instruct 1048k

Explore a API Llama-3 70B Gradient Instruct 1048k, um modelo de linguagem de ponta com comprimento de contexto estendido e desempenho de última geração.

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                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'gradientai/Llama-3-70B-Instruct-Gradient-1048k',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are SQL code assistant.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Could you please provide me with an example of a database structure that I could use for a project in MySQL?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(\`Assistant: \${message}\`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI


def main():
    client = OpenAI(
        api_key="",
        base_url="https://api.ai.cc/v1",
    )

    response = client.chat.completions.create(
        model="gradientai/Llama-3-70B-Instruct-Gradient-1048k",
        messages=[
            {
                "role": "system",
                "content": "You are SQL code assistant.",
            },
            {
                "role": "user",
                "content": "Could you please provide me with an example of a database structure that I could use for a project in MySQL?",
            },
        ],
    )

    message = response.choices[0].message.content
    print(f"Assistant: {message}")   

if __name__ == "__main__":
    main()

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Llama-3 70B Gradiente Instruct 1048k

Detalhes do produto

Llama-3 70B Gradiente Instruções 1048k Descrição

Informações básicas

Nome do modelo: Llama-3 70B Gradiente Instruct 1048k
Desenvolvedor/Criador: IA de gradiente
Data de lançamento: 16 de maio de 2024
Versão: 1.0
Tipo de modelo: Mestrado em Direito baseado em texto

Visão geral

O Llama-3 70B Gradiente Instruct 1048k O modelo representa um modelo de linguagem de ponta baseado em texto, desenvolvido por IA de gradienteEle foi projetado para lidar com contextos excepcionalmente longos, expandindo dos convencionais 8k tokens para mais de 1.048 mil tokensEssa melhoria significativa permite que o modelo execute raciocínios sofisticados e gere resultados altamente coerentes a partir de entradas substancialmente maiores, tornando-o ideal para aplicações que exigem compreensão e retenção contextual profundas.

Principais características 💡

✔️ Comprimento do contexto estendido: De 8 mil para mais de 1.040 mil tokens.
✔️ Instruções ajustadas: Otimizado para proporcionar recursos superiores de diálogo e bate-papo.
✔️ Dados mínimos de treinamento: Esta extensão requer menos de 0,01% dos dados originais de pré-treinamento do Llama-3.
✔️ Treinamento Progressivo: Utiliza contextos de comprimento crescente para um desempenho ideal.

Uso pretendido 🎯

Este modelo foi projetado para diversas aplicações, incluindo, entre outras:

Resumo de documentos
Sistemas avançados de perguntas e respostas
Geração de conteúdo de formato longo
Agentes autônomos para operações comerciais

Detalhes técnicos ⚙️

Arquitetura

O modelo Llama-3 70B Gradient Instruct 1048k é construído sobre a base robusta Arquitetura de transformadoresReconhecido por sua eficiência no processamento de dados sequenciais e no gerenciamento de dependências de longo alcance, crucial para a compreensão de contextos ampliados.

Dados de treinamento 📚

O modelo foi treinado em aproximadamente 430 milhões de tokens No total, foram alocados 34 milhões de tokens especificamente para a fase final de treinamento. As diversas fontes de dados incluem conjuntos de dados aumentados do SlimPajama e do UltraChat, garantindo uma ampla gama de contextos e estilos para um aprendizado abrangente.

Fonte e tamanho dos dados:

Total de Tokens de Treinamento: ~430M
Fichas da Fase Final: 34M
Contribuição dos dados originais de pré-treinamento: Menos de 0,003% do conjunto de dados original de Llama-3.

Métricas de desempenho

Avaliação do Comprimento do Contexto: Capacidade comprovada de processar contextos de até 1.048 mil tokens.
Velocidade de inferência: Altamente otimizada para aplicações em tempo real, garantindo alta taxa de transferência e capacidade de resposta.

Indicadores de desempenho

O modelo Llama-3 70B Gradient Instruct 1048k demonstra um desempenho notável em benchmarks padrão da indústria, frequentemente superando muitos modelos de chat de código aberto atualmente disponíveis. Ele também destaca o significativo potencial dos LLMs de última geração para se adaptarem e operarem em contextos longos com treinamento adicional mínimo, principalmente por meio de ajustes apropriados ao theta do RoPE.

Utilização e integração 🔌

Exemplos de código

O modelo está facilmente disponível em Plataforma de API de IA/ML sob o identificador "gradientai/Llama-3-70B-Instruct-Gradient-1048k"Você pode encontrar exemplos de código abrangentes e detalhes de implementação para integrar esse modelo em seus aplicativos na plataforma.

Documentação da API

Detalhado Documentação da API Diretrizes completas para uma integração perfeita estão disponíveis no site da API de IA/ML.

Diretrizes Éticas ⚖️

O desenvolvimento do modelo Llama-3 70B Gradient Instruct 1048k segue rigorosamente os princípios éticos estabelecidos para IA, enfatizando a transparência, a imparcialidade e a responsabilidade em todas as suas aplicações potenciais.

Licenciamento

O Llama-3 70B Gradient Instruct 1048k é licenciado sob a licença Licença Llama3, que permite o uso tanto comercial quanto não comercial, oferecendo ampla utilidade para desenvolvedores e organizações.

Perguntas frequentes (FAQ) ❓

Q1: Qual é a principal vantagem do modelo Llama-3 70B Gradient Instruct 1048k?

Sua principal vantagem é o comprimento de contexto significativamente maior, capaz de processar mais de 1.048 mil tokens. Isso permite uma compreensão mais profunda e geração coerente a partir de entradas muito grandes, tornando-o adequado para tarefas complexas.

Q2: De quantos dados de treinamento foram necessários para alcançar o contexto estendido?

A Gradient AI conseguiu essa extensão com dados de treinamento mínimos, usando menos de 0,01% dos dados de pré-treinamento originais do Llama-3, especificamente cerca de 430 milhões de tokens no total e 34 milhões para o estágio final.

P3: Que tipos de aplicações podem se beneficiar deste modelo?

Aplicações que exigem retenção profunda de contexto, como sumarização de documentos, sistemas complexos de perguntas e respostas, geração de conteúdo extenso e agentes autônomos para operações comerciais.

Q4: Onde posso encontrar a API e exemplos de código para integração?

O modelo está disponível em Plataforma de API de IA/ML sob o código "gradientai/Llama-3-70B-Instruct-Gradient-1048k", com documentação detalhada da API em docs.ai.cc.

Q5: O modelo Llama-3 70B Gradient Instruct 1048k está disponível para uso comercial?

Sim, está licenciado sob a licença Llama3, que permite o uso tanto comercial quanto não comercial.

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